鎧俠：BiCS 9/10代閃存雙軸并進、QLC不會完全淘汰TLC

快科技4月1日消息，近日，一年一度的CFMS | MemoryS 2026閃存市場峰會在深圳舉辦，盛況空前，不但有主控、閃存芯片、SSD等相關的大量存儲廠商，還吸引了桌面和移動芯片、云服務、測試、汽車等領域的眾多廠商。

鎧俠SSD首席技術執行官福田浩一在主題演講中表示，生成式AI正在從訓練階段轉向推理模型，而存儲需求顯著增長，并成為其中的關鍵瓶頸。

從技術演進看，他認為SSD正呈現四大方向：KV Cache擴展、NVIDIA Storage-Next、大容量QLC方案、SSD替代HDD以優化TCO。

KV Cache(鍵值緩存) 是大模型(尤其Transformer架構)推理時的核心加速技術，本質上就是將注意力機制中已計算的Key/Value向量放入緩存，從而避免重復計算，加速生成，支撐更長的上下文，可以理解為"大模型的短期記憶緩存"。

正因如此，KV Cache需要占用大量的顯存和存儲空間，尤其是對存儲提出了更高的要求。

對此，鎧俠推出企業級SSD CM9系列的CMX版本，容量最高25.6TB，混合耐久度支持3 DWPD(每天3次全盤寫入)，適用于大規模推理環境，預計今年第三季度上市。

Storage-Next是NVIDIA主導的下一代AI原生存儲架構，核心是讓GPU直接發起存儲I/O請求，從而繞過CPU，實現超高IOPS、超低延遲，解決大模型推理的數據瓶頸。

鎧俠針對性地開發了SSD GP系列，基于XL-Flash閃存技術，并支持PCIe 6.0，首代產品的512B隨機讀取性能就高達10 M IOPS(千萬級別)，預計2026年底提供評估樣品。

再下一代產品將升級PCIe 7.0，隨機讀取預計將突破100 M IOPS(億級別)。

大高容量方面鎧俠有SSD LC9系列，這也是鎧俠首款QLC的企業級SSD。

它采用第八代BiCS 8 QLC閃存，其中E3.L形態的最大容量達到史無前例的245.76TB，2.5英寸與E3.S形態的也有122.88TB。

它們都支持PCIe 5.0，符合NVMe 2.0、NVMe-IM規范，支持FDP，現已提供樣品。

至于SSD淘汰替代HDD，鎧俠并未展開明說，只是規劃中，但這顯然是一個長期的過程，甚至無法完全替代。

在閃存技術層面，鎧俠近幾年使用最廣泛的是成熟的112層堆疊第五代閃存BiCS 5，而218層堆疊的第八代BiCS 8也開始逐漸普及。

未來，鎧俠將采取雙軸發展戰略，持續同步推進第九代BiCS 9、第十代BiCS 10。

BiCS 9/10都引入了CBA技術，將閃存單元、控制電路分別放在不同晶圓上，然后雙晶圓鍵合組成整體。

BiCS 9復用現有的閃存單元，還是218層，降低成本，控制電路則升級最新的CMOS工藝，I/O速度更高，提升性能，從而以較低成本實現更高性能，也就是降本增效。

BiCS 10則是全方位升級，堆疊可達332層，同等容量的閃存單元尺寸更小，存儲密度大幅增加59％，I/O速度進一步提升33％而達到4800MHz，讀寫吞吐量分別提升超過10％、15％，讀寫數據傳輸的能效也提升超過15％。

鎧俠認為，這樣的雙軸發展戰略，既可以滿足尖端存儲應用的高級需求，保持最佳投資效率，同時也能向市場推出具有競爭力的產品。

BiCS 9/10都可以同時做出TLC、QLC閃存，而在當下，尤其是AI對于大容量存儲的需求越來越迫切，QLC正逐漸成為整個行業的重點

對于QLC和TLC的生存關系，鎧俠認為，QLC閃存雖然無法擺脫讀寫次數相對較少的天然缺陷，但經過多年發展和改進，QLC無論是自身質量，還是主控硬件、固件優化，都有了長足的進步。

因此，QLC閃存的使用范圍有望逐步擴大，尤其是企業級和邊緣領域，比如替代一些TLC產品和近線硬盤產品，但是QLC短期內不會徹底淘汰TLC，二者將繼續并存。

在消費類產品方面，鎧俠也有基于第八代BiCS 8 QLC閃存的UFS 4.1產品，已經批量生產并投入市場，專為讀取密集型應用和大容量存儲需求而設計，容量512GB、1TB，順序寫入提升25％，隨機讀寫提升90％、95％，寫入放大系數最高3.5倍。

鎧俠表示，將繼續通過分析每種應用場景的實際情況，為全球提供最適合不同領域的QLC產品。

對于整個存儲行業的形勢，當下的缺貨行情被很多人認為是"十多年未見"，尤其是大量產能轉向數據中心，導致消費級存儲產品缺貨、漲價更為嚴重。

對此，鎧俠認為隨著AI的快速發展，當前存儲市場確實正經歷著需求的快速增長，而且預計在可預見的未來，這種供需環境仍將持續，不會急劇下降。

鎧俠強調，盡管AI領域非常火熱，但是鎧俠的技術和產品都不會將重點放在一個極端的應用上，而是在生產和銷售產品時考慮到整體平衡，關注每種應用的需求趨勢。

鎧俠將根據市場的增長情況，相對應地增加產量，并通過監測應用需求趨勢和平衡，優化產品銷售組合。