![]()
在護膚品這個極度依賴“成分敘事”的行業里,新分子的誕生往往伴隨著漫長的盲目試錯。但現在,“物理人工智能(Physical AI)”正在試圖終結這種不確定性。
這是一個關于乳鐵蛋白的故事。它曾是母乳中抵御感染的“第一道防線”,如今卻在恩和科技(Bota)的計算模型中被重構,并落地在百年國貨品牌百雀羚的流水線上。
實驗室里的“手感”與確定性
長期以來,乳鐵蛋白在皮膚護理領域是一個讓人又愛又恨的角色。它擁有極佳的抗炎潛力,是調節皮膚微生態、對抗痤瘡的天然利器。然而,行業面臨著一個尷尬的鴻溝:從動物乳汁中提取不僅成本高昂,且成分活性難以統一;而在實驗室里,如何獲得一個 100% 人源全長、且能實現工業化穩定生產的“缺鐵型”結構,曾是生物化學家眼中的難題。
傳統的生物研發極度依賴實驗員的“手感”與經驗。這種低效,讓許多實驗室里的頂級分子最終淪為無法降落的“幽靈”——它們在論文里表現卓越,卻在產業化的門檻前折戟沉沙。
恩和科技介入這個命題的方式很“硬核”。作為一家 Physical AI 驅動的生物制造公司,恩和的技術邏輯并非簡單的電腦模擬,而是試圖在數字世界與物理實驗室之間建立一種“強耦合”。通過其自主研發的 SAION AI 平臺,恩和對乳鐵蛋白進行了多維度的精準解碼。這更像是一場對微觀結構的數字化遠征,AI 捕捉到了分子中每一個關鍵節點的電荷分布與空間特征,并進行序列優化。最終誕生的“如甄?乳鐵蛋白”,實現了氨基酸序列與人體自身100% 一致。這意味著它能被皮膚細胞“精準識別”并利用,從而高效緩解現代人普遍面臨的皮膚炎癥與敏感問題。
跨越交付的“最后一百米”
但在生物制造行業,擁有一個好分子只是開始,真正的挑戰在于“交付”。從實驗室序列到規模化生產之間存在著致命的斷層,被行業稱為研發的“最后一百米”。很多時候,實驗室里光彩奪目的蛋白,一旦進入大規模發酵罐,就會面臨易變性、難提純、活性大幅下降的窘境。
恩和的解法是將研發流程標準化。他們開發了一套生物標準協議語言(BPL),將 AI 生成的復雜方案直接轉化為 Cell2Cloud 生物鑄造廠(Biofoundry)的機器指令。這種“端到端”的閉環,讓生物制造從一種依賴運氣的探索變成了高精度的工業代碼。這種確定性解決了重組蛋白在工業化場景中“易變性、難提純”的頑疾,確保了如甄?乳鐵蛋白能以極高的穩定性走出實驗室,實現從數字指令到物理實體的快速轉化。
國貨護膚的“底層邏輯”重構
對于正在尋求品牌向上突圍的百雀羚而言,這個分子的落地恰逢其時。在百雀羚全新推出的“專研超蛋白”系列中,如甄?乳鐵蛋白成為了其“綠色醫研”戰略的底層支撐。這種從生物底層出發的精準修護,標志著國貨護膚品牌正在告別簡單的“成分堆疊”,轉向更深層次的科技自研。
這不只是百雀羚與恩和科技兩家企業的攜手,更是AI基礎設施與經典消費品牌的共創。通過Bota旗下全資美妝個護原料子公司yucca青然新護(以下簡稱“青然新護”)的敏捷研發與轉化,這種原本停留在學術前沿的分子,最終變成了消費者指尖觸手可及的修護力量。正如恩和科技首席執行官崔好博士所說:“生物技術不應止于實驗室,而應成為產業迭代的新引擎。”
從伊利、巴斯夫到百雀羚,這種“發現即交付”的模式本質是在為工業界提供高概率的創新解決方案。在這個故事里,蛋白是主角,而 AI 是生產力。恩和科技正在試圖證明:在未來的工業體系中,人類所使用的每一個分子,都將帶有智能與數字的底色。
關于恩和科技(Bota):一家物理人工智能(Physical AI)驅動的生物制造公司,致力于將生物技術打造為可靠、可規模化的工業生產力引擎。通過整合人工智能、合成生物學與工業化的端到端能力,試圖定義生物制造研發與生產的新范式。其打造的物理智能驅動的生物鑄造廠,涵蓋了從菌株工程、工藝開發到規模化生產的全過程,將復雜的生物學轉化為適用于食品、營養、個人護理及更多行業的可規模化解決方案。公司股東包括紅杉中國、經緯中國、源碼資本、五源資本等知名風險投資機構,累計融資超1.45億美元,創下亞洲合成生物學領域融資紀錄。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.