多模態 +Agent 在培訓與教育領域的應用｜QCon 北京

作者 | QCon 全球軟件開發大會

從「AI For What」到「Value From AI」，100+ 可落地實踐案例打通 AI 實戰最后一公里！

4 月 16 日 -4 月 18 日，QCon 全球軟件開發大會 將在北京舉辦。本屆大會錨定 Agentic AI 時代的軟件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能體協作、算力優化、技術債治理、多模態和 AI 原生基礎設施等前沿話題，邀請來自騰訊、阿里、百度、華為、螞蟻、小米、網易等企業技術專家，帶來百余項真實落地案例，系統性分享前沿洞察與實戰干貨，以技術共創探索 AI 落地新路徑。

北銀金科高級算法專家尹辰軒已確認出席 “Agentic Engineering” 專題，并發表題為《多模態 +Agent 在培訓與教育領域的應用》的主題分享。將多模態模型接入 Agent 中會有很多場景創新，比如將各類教材或培訓材料，通過大模型解讀，然后形成 PPT 和帶數字人的演講視頻；再比如利用 AI 模仿真人與客服或銷售對練，提高銷售服務技巧。基于多智能體協同和大小模型協同，AI 能夠應用的場景范圍脫離了聊天。當然，這個過程中，性能也會是相當重要的技術難點。本次演講將深入探討多模態模型的快速進化推動 AI 應用場景擴充、AI 課程和 AI 陪練領域的一些應用等相關內容。

尹辰軒，曾就職于京東金融（P8/ 算法專家）、華興證券（SVP/ 高級金融工程師）。牽頭負責企業 AI 圖譜、大模型投顧（大小模型協同引擎）、AI 陪練（多 Agent 協同）、AI 創智課程（多 Agent 協同）、報告專家（多 Agent 協同 + 大小模型協同）等項目或產品，主持人工智能技術在各類場景的落地，擁有豐富的項目經驗。他在本次會議的詳細演講內容如下：

演講提綱

• 多模態模型的快速進化推動 AI 應用場景擴充

• AI 課程和 AI 陪練領域的一些應用

• • AI 課程實現邏輯

  • AI 陪練實現邏輯

• 技術上需要注意的點

• • 流程編排中的模型引用要適當，不要追求大參數模型

  • 知識庫要慎用，會影響性能

  • 多 Agent 協同和工作流要善用并行

  • 在多模態接入過程中，盡量少用后端

演講亮點

• 對多模態模型的優化（如 PPT 排版，數字人生成，性能優化）

• 技術架構的優化，盡量減少調用次數以提高性能

聽眾收益

• 應用場景的啟發

• Agent 在實際業務中的應用架構

• 關于多模態 +Agent 中性能的考量

除此之外，本次大會還策劃了 Agentic Engineering、多模態理解與生成的突破、記憶覺醒：智能體記憶系統的范式重塑與產業落地、具身智能與物理世界交互、Agent Infra 架構設計、AI 重塑數據生產與消費、AI 原生基礎設施、AI 驅動的技術債治理、小模型與領域適配模型、大模型算力優化、Agent 可觀測性與評估工程、AI for SRE 等 20 多個專題論壇，屆時將有來自不同行業、不同領域、不同企業的 100+ 資深專家在 QCon 北京站現場帶來前沿技術洞察和一線實踐經驗。

會議推薦

QCon 全球軟件開發大會·2026 北京站將于 4 月 16 日 -18 日正式舉辦。本屆大會以“Agentic AI 時代的軟件工程重塑”為主題，聚焦 100+ 重磅議題，匯聚來自阿里、騰訊、字節跳動、小米、百度等一線科技企業與創新團隊的技術專家，圍繞 AI 工程化、系統架構與研發模式演進展開深入探討。更多詳情可掃碼或聯系票務經理 18514549229 進行咨詢。