3月24日,阿里巴巴達摩院推出新一代旗艦級CPU IP產(chǎn)品玄鐵C950。該處理器IP采用開源RISC-V架構,5nm制程工藝,主頻最高3.2GHz,單核性能在SPECint2006基準測試中突破70分,刷新全球RISC-V CPU性能紀錄,并首次原生適配Qwen3、DeepSeek V3等千億參數(shù)大模型。
RISC-V是基于精簡指令集的開源架構,其最大的特點是開源開放,企業(yè)可自由設計芯片,無需支付高昂授權費,且可根據(jù)場景定制擴展。這種靈活性使其在物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等領域迅速崛起,近年來正逐步向高性能計算延伸。普遍認為,玄鐵C950的問世,意味著RISC-V架構在性能上已具備與主流架構同臺競技的能力。
當前AI芯片市場,GPU是絕對主流。英偉達憑借CUDA生態(tài)壁壘與并行計算優(yōu)勢,牢牢掌控大模型訓練與推理賽道的主導權;AMD已推出通用GPU產(chǎn)品加速追趕,谷歌、亞馬遜、微軟、Meta等海外巨頭均已落地自研ASIC專用AI芯片,持續(xù)沖擊頭部陣營;國內(nèi)摩爾線程、壁仞科技、天數(shù)智芯等均已啟動上市進程,燧原科技科創(chuàng)板IPO申請已獲上交所受理,各大廠商均已推出自研產(chǎn)品,在部分領域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應用。
如今,大模型規(guī)模化部署進程中,GPU成本高企、供應緊張、功耗偏高的痛點持續(xù)凸顯,其“大而全”的通用架構在海量推理場景并非最優(yōu)解。市場對專用、低成本、高能效AI算力的迫切需求,正為ASIC、存算一體芯片、具備原生AI加速能力的CPU等多元技術路徑打開增長空間。
玄鐵C950正是在此背景下推出,它依托RISC-V開源架構,搭載自研AI加速引擎,以“通用計算+AI專用加速”的融合架構切入AI推理市場,可針對大模型推理任務做硬件級優(yōu)化,原生支持千億參數(shù)大模型。這意味著大模型部署不再局限于高成本GPU方案,RISC-V架構CPU已具備承載大模型核心推理任務的能力。
從市場格局看,玄鐵C950有望在邊緣計算、云端推理等對成本和功耗敏感的場景形成差異化競爭,提供全新算力選擇。若RISC-V AI推理生態(tài)持續(xù)完善,有望分流部分GPU算力需求,推動AI芯片市場走向多元化,也為中國芯片產(chǎn)業(yè)探索出基于開源指令集發(fā)展高性能CPU的可行路徑。
封面圖片來源:阿里巴巴官網(wǎng)
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