國內首個！新型儲能AI分析平臺投用 新能源消納電量提升30%

《科創板日報》3月24日訊（編輯 宋子喬） 據央視新聞報道，我國自主研發的首個新型儲能人工智能數據分析平臺昨天正式投用。

據介紹，該平臺接入了不同技術類型的新型儲能設備，依托AI自主學習與海量數據分析，平臺能夠遠程、實時發現設備存在的缺陷隱患，自動生成運維方案并迅速處理。

目前，平臺已接入8座新型儲能電站，覆蓋廣東、云南、海南等地，數據采集點超過230萬個。經過一年試運行，8座電站的設備故障率降低34%，新能源消納電量提升約30%，系統調節能力顯著增強。

南網儲能檢修試驗分公司技術專家稱，該平臺已具備超100座大型儲能站的智能分析能力，已建成鋰電、鈉電等高質量數據集，接下來將接入全釩液流等新型儲能示范站。

什么是新型儲能人工智能數據分析平臺？

隨著電池儲能裝機規模快速增大，產生的數量呈指數級增長，傳統云端集中計算的方式存在高時延，低效率等問題，無法保證電芯級智慧運維的需求。

新型儲能人工智能數據分析平臺，本質上是為儲能系統裝上一個會學習、能思考的“大腦”。它并非簡單地監控數據，而是通過深度挖掘數據價值，使儲能系統從被動執行轉向主動預測與智慧優化。

其工作原理可以概括為一個從數據感知到智慧決策的閉環體系——

通過終端采集電池、設備及環境多維度數據，經邊緣層實時預處理后上傳云端；

云端依托AI模型+數字孿生進行分析，開展電池健康狀態預測、故障早期預警、充放電策略優化及智能運維診斷，結合電化學機理與數據模型提升分析準確性；

采用端-邊-云協同架構，云端訓練模型，邊緣端毫秒級響應本地風險，終端設備在斷網時仍能自主保護，確保快速可靠執行。

平臺最終形成“感知——分析——決策——執行”閉環，將優化指令與預警信息下發至終端執行層，并通過新數據持續迭代模型，將運維經驗沉淀為知識圖譜，結合大模型輔助人機協同決策，以實現儲能系統安全預警、壽命延長、運維降本與收益提升，保障系統高效穩定運行。

綠電有望進一步支撐AI發展

2026年3月，算電協同首次被寫入政府工作報告，列為國家級新基建工程。

國家數據局局長劉烈宏3月23日在中國發展高層論壇2026年年會上表示，下一步將會同相關部門大力推進算電協同工程，確保樞紐節點新建算力設施綠電應用占比達到80%以上，最大程度發揮綠色電力的支撐作用。

劉烈宏表示，算電協同是指通過數字化技術、智能算法、信息網絡，將算力基礎設施與電力系統進行深度融合，推動資源動態匹配與優化配置的新基建工程，實現“以電強算、以算促電的良性循環”。主要內容包括推進綠電直供、綠電聚合供應，提高綠色電力對算力的支撐能力；推進余熱回收利用，增強綠色低碳循環效益等。

“儲能+AI”成了算點協同場景落地的優秀注解。

目前已有多個儲能平臺接入Deepseek。

比如新源智儲AIOPS2000儲能智慧運營平臺聚焦儲能安全、經濟、可靠提升推出三大智能體，在DeepSeek智能體協同框架、自適應學習機制、多模態感知算法的加持下，決策反饋時延＜2s，設備健康評分系統準確率98.2%；

融和元儲“融和?白澤”系統通過私有化部署DeepSeek，監控超2000萬顆電芯，日處理TB級數據，故障檢測毫秒級，運維成本降超30%；

埃克森卓越儲能“森覓智儲”AI-EMS以DeepSeek為決策核心，光伏預測誤差＜3%、負荷預測＞95%。

浙商證券童非認為，算電協同通過“算隨電調”與“電隨算用”兩種模式，構建了動態匹配的橋梁。電隨算用通過構建“靈活電力池”（源網荷儲一體化），為高波動的算力負荷提供穩定、綠色的電力支撐。產業方面，電力設備、智慧調度軟件、儲能、項目運營四大核心賽道將迎來價值重估。

華福證券表示，國家電網正在鼓勵電力基礎設施預建和提前配置，包括提前布局特高壓通道、預留變電站容量、規劃綠電配套建設方案等，確保可快速承接新增算力需求。在廣泛部署的傳感器和智能裝置的基礎上，通過數字化軟硬件尤其是AI的強大算力能夠優化電力系統運行，讓電網更好預測新能源發電功率、城市乃至區域用電量，真正提升電網對于發、用供需兩端的感知能力，同時提升儲能電力市場交易準確率、虛擬電廠聚合成功率等能力。

該機構進一步稱，投資角度看，AI的盡頭是電力，市場主要關注燃機、光儲、電網；而電力的盡頭是AI，則主要關注通過電網數智化/虛擬電廠等新興技術，并結合綠電市場化直接交易，實現風光儲網模式閉環。當前位置，電力數字化虛擬電廠建議關注威勝信息、國電南瑞、四方股份、南網科技等企業；綠電供應建議關注同力天啟、晶科科技、協鑫能科金開新能等綠電運營商，以及四方股份、國能日新等綠電設備解決方案供應商。