銀行春招刮起“AI風”，用AI面試AI人才

本報（chinatimes.net.cn）記者吳敏 見習記者 林佳茹 北京報道

2026年春季招聘工作已全面啟動，銀行業人才爭奪戰迅速升溫。

記者注意到，這場瞄準AI及金融科技人才的招聘浪潮中，AI正同時扮演“招聘者”與“篩選標準”雙重角色——除國有大行和股份行外，多家中小銀行也在春招初面環節引入AI面試，求職者需通過人機對話完成首輪考核。

與此同時，《華夏時報》記者梳理多家銀行招聘公告發現，人工智能相關專業人才需求顯著增加，多家中小銀行在金融科技崗招聘中明確標注“人工智能相關專業優先”，崗位覆蓋技術研發、數據挖掘、智能場景應用等多個方向。

一邊是銀行扎堆爭搶AI相關人才，一邊是用AI面試作為人才篩選的首道門檻。對此，中國郵政儲蓄銀行研究員婁飛鵬對《華夏時報》記者表示，當前銀行AI面試已成春招初篩主流，用AI面試篩選AI人才，可大規模并發、24小時運行、標準統一、減少主觀偏見。但其專業能力考察存在局限，缺少對金融場景的理解等。在具體操作中整體上需要“AI初篩+人工復試”，AI保效率公平，人把關專業深度，才能兼顧精準、效率與公平。

“AI面試官”走進銀行春招

“對著屏幕里的虛擬形象答題，系統中途提示網絡異常，已答完的題目只能重來。”應屆畢業生小孔（化名）向《華夏時報》記者描述了他在某城商行AI面試中的經歷，原本準備好的思路被打亂后，面試只能倉促收尾。

記者了解到，除多家國有大行和股份行外，部分城商行和農商行也已將AI面試納入2026春招流程。從操作模式看，AI面試通常圍繞團隊協作、抗壓能力等行為測試題展開，時長從幾分鐘到數十分鐘不等，部分銀行還設置中英文交替答題環節。

對于這一面試形式，求職者反饋不一。“AI不會打斷發言，表達起來更自由，比真人面試容錯率高。”有過三次AI面試經歷的應聘者小周（化名）對《華夏時報》記者表示；但也有求職者反映體驗不佳，“虛擬形象沒有真實互動，感覺像在對著空氣表演”“為了迎合機器評估標準，只能刻意讓表達更標準化”。還有部分求職者遭遇系統閃退、聲音識別失靈等技術問題。

值得關注的是，圍繞AI面試已衍生出相關生意鏈條。記者在多個平臺發現，銀行AI面試題庫正被批量售賣，價格從0.1元到幾十元不等。某社交平臺店鋪售賣的“某某銀行AI面試上岸寶典”宣稱包含歷年真題及參考答案，售價6.9元；另一二手平臺上，“某某銀行AI面試高頻題”已售出上百件，定價僅0.1元。另有部分求職者開始嘗試“以AI反制AI”，通過AI輔助生成面試答案，“用AI助手實時聽題生成答案，照著念就行。”有網友直言。

對于引入AI面試的初衷，某城商行負責招聘的工作人員坦言，是為提升春招大規模簡歷初篩的效率，擴大篩選范圍，同時借助標準化評估減少人為主觀偏見。但該工作人員也表示，當前AI面試仍存在技術短板，銀行會持續優化系統穩定性，并且采用“AI初篩+線下復試”的組合模式，避免單一評估帶來的局限。

蘇商銀行特約研究員高政揚對《華夏時報》記者表示，“當前，銀行在招聘中大規模引入AI面試，是其招聘流程數字化、智能化升級的重要延伸。”從發展趨勢來看，AI面試正從早期的標準化篩選工具逐步升級為數據驅動的人才評估系統，能夠通過語義分析、行為特征識別等多維指標建模，提升簡歷初篩效率并降低人工招聘成本。

金融科技人才成爭奪焦點

與AI面試普及并行的是，2026年銀行業對AI及金融科技人才的需求迎來爆發式增長。城商行、農商行等銀行紛紛加大招聘力度，將科技人才儲備作為核心戰略布局。

從校招崗位設置看，多家中小銀行聚焦AI技術研發、數據挖掘、智能場景應用等方向。廣州銀行總行金融科技崗明確“人工智能等相關專業優先”；北京農商銀行設置數智菁英、金融科技培訓生崗，覆蓋人工智能、區塊鏈等領域；上海銀行總行金融科技崗（算法工程）要求跟蹤人工智能前沿技術，研究金融場景應用，探索創新方向并參與技術路徑制定。

除校園招聘外，社會招聘市場同樣動作頻繁。成都銀行3月17日發布的公告顯示，擬以50-80萬元/年（稅前）的薪酬招聘總行信息技術部人工智能專家，要求10年以上相關工作經驗，需主導全行AI技術架構頂層設計、技術路線選型、關鍵基礎設施建設及核心應用場景決策。

值得關注的是，銀行業對AI人才的需求已從單純技術研發向“技術+業務”復合型轉變。廣州農商行“英才生B計劃（IT方向）”、華興銀行金融科技培訓生崗等，均強調通過項目實操培養懂業務、專技術的復合型人才，要求應聘者既能駕馭AI技術，又能適配金融場景應用。從多家銀行的招聘公告來看，兼具技術功底與金融業務認知的復合型人才，是當前招聘市場的重點目標。

高政揚在接受《華夏時報》記者采訪時表示，銀行對復合型AI人才的迫切需求，折射出金融機構數字化轉型已步入深水區。“單一技術人才難以將技術轉化為實際業務價值，純業務人才又難以把握技術應用邊界，技術與業務的深度融合成為提升運營效率與風控能力的關鍵。”

婁飛鵬也對《華夏時報》記者指出，這一需求是銀行業數智化轉型的剛需。“AI要有效落地風控、營銷、投顧等金融場景，要求人才必須懂業務與合規，純技術或純業務人才已無法滿足需求。”他進一步分析，這也推動人才標準從單一專業轉向“技術功底+金融理解+合規意識+跨界協同”的復合能力要求。

高政揚對《華夏時報》記者補充道，這一趨勢將推動銀行業人才選拔標準從“崗位技能導向”轉向“場景化問題解決能力導向”，跨學科背景與實戰落地經驗將成為核心考量因素。在人才培養體系建設上，銀行預計將持續加大內部孵化力度，通過搭建輪崗機制、打造科技與業務雙通道晉升體系等舉措，構建復合型人才的持續供給能力，為數字化轉型筑牢人才根基。

責任編輯：馮櫻子 主編：張志偉