騰訊AI合二為一，姚順雨第一個(gè)大模型混元3.0穩(wěn)了？

騰訊AI Lab解散了。

沒有對(duì)外說明，也沒有額外解釋。這個(gè)成立于2016年的AI基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)，就這樣從騰訊的組織架構(gòu)中消失。

3月20日，騰訊內(nèi)部一則通知顯示：成立近十年的AI Lab被撤銷，部分人員調(diào)整至大語言模型部，加入混元團(tuán)隊(duì)，向首席AI科學(xué)家姚順雨匯報(bào)；部分人員調(diào)整至騰訊技術(shù)工程事業(yè)群（TEG）下屬的產(chǎn)學(xué)研合作中心。

這意味著，騰訊不再保留一個(gè)獨(dú)立的AI基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)，而是將原有研究能力整體并入大模型體系。

這一調(diào)整，與過去一年騰訊對(duì)AI研發(fā)體系的連續(xù)重構(gòu)形成呼應(yīng)。

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時(shí)隔數(shù)月，AI團(tuán)隊(duì)架構(gòu)再調(diào)整

從時(shí)間線上看，AI Lab的變化并非突然。

2016年，騰訊成立AI Lab，定位為集團(tuán)級(jí)基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)，覆蓋計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)等方向，其技術(shù)能力長(zhǎng)期服務(wù)于微信、QQ、內(nèi)容分發(fā)與游戲等業(yè)務(wù)，同時(shí)承擔(dān)部分前沿探索與產(chǎn)學(xué)研合作職能。

這一模式與當(dāng)時(shí)頭部大廠普遍設(shè)立AI實(shí)驗(yàn)室的路徑一致，即通過集中研究資源進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備，再向業(yè)務(wù)輸出能力。

但隨著大模型逐漸成為業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)單元，這一結(jié)構(gòu)的問題開始顯現(xiàn)。

2023年9月，騰訊發(fā)布混元大模型，混元團(tuán)隊(duì)登上AI舞臺(tái)。一些公開報(bào)道顯示，騰訊AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期分布在不同事業(yè)群之中，研究、工程與模型能力并未完全統(tǒng)一，協(xié)同成本較高。

這一背景下，AI Lab獨(dú)立在混元體系之外，模型研發(fā)與工程體系仍呈現(xiàn)出一定程度的分散狀態(tài)。

這種有點(diǎn)“分散”的狀態(tài)，在騰訊過去幾年的AI業(yè)務(wù)成果中有跡可循。

2024年3月，騰訊在2024全球游戲開發(fā)者大會(huì)（GDC）上發(fā)布了自研游戲AI引擎——GiiNEX。

公開報(bào)道顯示，GiiNEX由AI Lab團(tuán)隊(duì)開發(fā)，在決策AI方向，團(tuán)隊(duì)研發(fā)出棋牌類AI“絕藝”，以及MOBA、FPS、RTS、3D開放世界等多類游戲場(chǎng)景的決策智能AI“絕悟”。

而在一年后，騰訊在游戲AI領(lǐng)域推出了“混元游戲”AI平臺(tái)，這是依托混元大模型打造的首個(gè)工業(yè)級(jí)AIGC游戲內(nèi)容生產(chǎn)引擎。

解構(gòu)這兩個(gè)平臺(tái)不難發(fā)現(xiàn)，它們的能力有“重合”的地方：混元游戲主要基于混元3D等模型能力，實(shí)現(xiàn)批量游戲素材生產(chǎn)；而GiiNEX涉及游戲決策、玩法規(guī)劃等AI驅(qū)動(dòng)流程，并且同樣支持AI 3D建模。

兩個(gè)AI團(tuán)隊(duì)同時(shí)花大精力去賦能游戲行業(yè)，盡管方向并不完全一致，但顯然在騰訊AI研發(fā)體系中，還有提升協(xié)同的空間。

另一方面，AI行業(yè)的轉(zhuǎn)折同樣出現(xiàn)在2025年。

2025年初，DeepSeek在國(guó)內(nèi)快速走紅。財(cái)新報(bào)道顯示，騰訊AI助手“元寶”在接入DeepSeek后一周內(nèi)日活躍用戶增長(zhǎng)約10倍。

隨后，騰訊迅速加大對(duì)元寶的投入，并在2026年初加入C端的AI紅包大戰(zhàn)。這一變化，被業(yè)內(nèi)視為騰訊內(nèi)部對(duì)大模型能力認(rèn)知的重要轉(zhuǎn)折，大模型已經(jīng)成為業(yè)務(wù)層面的 “應(yīng)用級(jí)基礎(chǔ)能力”。

同年，騰訊開始集中調(diào)整AI研發(fā)結(jié)構(gòu)。

2025年12月，騰訊新設(shè)AI Infra部、AI Data部與數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部，分別負(fù)責(zé)訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)與評(píng)測(cè)體系以及數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)融合平臺(tái)建設(shè)。

在這一輪調(diào)整中，普林斯頓博士和OpenAI前研究員背景的姚順雨，被任命為總裁辦首席AI科學(xué)家，同時(shí)兼任AI Infra與大語言模型負(fù)責(zé)人，直接向劉熾平和TEG負(fù)責(zé)人盧山匯報(bào)。

2026年1月，馬化騰在公司年會(huì)上表示，騰訊在AI上的“動(dòng)作慢了”，并指出問題可能在于基礎(chǔ)設(shè)施不足，模型迭代頻率和平臺(tái)能力需要提升。

本月的業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)上，劉熾平進(jìn)一步披露，騰訊已重構(gòu)混元團(tuán)隊(duì)組織方式和工作流程，重點(diǎn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，并重建預(yù)訓(xùn)練與強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施；混元3.0正在內(nèi)部業(yè)務(wù)測(cè)試中，計(jì)劃于4月對(duì)外推出，在推理與Agent能力上有明顯提升。

在這一系列表態(tài)與組織調(diào)整之間，AI Lab的撤銷似乎成為一個(gè)順勢(shì)動(dòng)作。

《財(cái)經(jīng)》在近期報(bào)道中披露，有內(nèi)部人士表示，之前就一直有AI Lab要調(diào)整的消息，因?yàn)檫@個(gè)部門的歸屬、如何考核、到底應(yīng)該往哪個(gè)方向去研究等問題長(zhǎng)期存在，“過去很長(zhǎng)一段時(shí)間，AI Lab的人員也感覺比較模糊”。

從結(jié)構(gòu)上看，此次調(diào)整將原本分散的能力重新編排，將AI Lab的工程能力融入到混元的平臺(tái)體系中。而作為首席科學(xué)家的姚順雨，其所負(fù)責(zé)的模型體系在騰訊內(nèi)部的“唯一”地位再次被明確。

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大廠不再需要“AI Lab”

將視角拉遠(yuǎn)，可以看到騰訊的調(diào)整并非孤例。

過去一年，國(guó)內(nèi)主要互聯(lián)網(wǎng)公司在AI組織結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)出相似趨勢(shì)：弱化實(shí)驗(yàn)室模式，強(qiáng)化模型研發(fā)大平臺(tái)模式。

在字節(jié)跳動(dòng)，原有AI Lab體系在去年逐步整合進(jìn)Seed團(tuán)隊(duì)。

Seed團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一了承載大模型研發(fā)的研究、工程與多模態(tài)能力，使模型訓(xùn)練與迭代形成更高頻的閉環(huán)，被視為更接近OpenAI的組織形態(tài)。

在阿里巴巴，通義體系在幾天前被納入Token事業(yè)群結(jié)構(gòu)。這一調(diào)整強(qiáng)調(diào)模型調(diào)用規(guī)模與應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展能力，使模型研發(fā)與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)形成更直接的聯(lián)動(dòng)。

這些變化背后，是大模型時(shí)代對(duì)研發(fā)方式的重塑。

當(dāng)下，模型訓(xùn)練已成為系統(tǒng)工程。預(yù)訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、推理優(yōu)化與Agent能力構(gòu)建，涉及算力、數(shù)據(jù)、工程與評(píng)測(cè)多個(gè)環(huán)節(jié)，單一研究方向的突破難以獨(dú)立轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

其次，產(chǎn)品反饋成為關(guān)鍵變量。以騰訊為例，元寶與微信中的AI能力測(cè)試，體現(xiàn)出模型能力優(yōu)化越來越依賴真實(shí)用戶場(chǎng)景。

此外，隨著行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)節(jié)奏持續(xù)加快，頭部模型的版本迭代周期明顯縮短，組織結(jié)構(gòu)需要適配更高頻的訓(xùn)練與發(fā)布節(jié)奏，這使得研究、工程與產(chǎn)品之間的分層被進(jìn)一步壓縮。

在這一背景下，傳統(tǒng)意義上的AI Lab逐漸失去獨(dú)立存在的必要性。AI研發(fā)需要龐大的資源協(xié)同，也需要產(chǎn)品和業(yè)務(wù)層面的支持，研發(fā)資源勢(shì)必要?dú)w攏到平臺(tái)中。

回到騰訊，這一變化最終落在姚順雨身上。

在此前調(diào)整的結(jié)構(gòu)中，他同時(shí)出任兩個(gè)部門負(fù)責(zé)人，連接研究、基礎(chǔ)設(shè)施與模型團(tuán)隊(duì)，成為混元體系的組織中樞；而AI Lab的撤銷，則意味著騰訊不再為研究單獨(dú)保留一條與模型體系平行的路徑。

今年3月，騰訊發(fā)布2025年四季度財(cái)報(bào)。財(cái)報(bào)中，騰訊明確AI為核心戰(zhàn)略，計(jì)劃2026年對(duì)混元及新AI產(chǎn)品的投資至少翻倍，短期內(nèi)收入增速或快于利潤(rùn)。根據(jù)財(cái)報(bào)，2025年四季度，騰訊資本支出為196.3億元，相比前兩個(gè)季度有所增加。

對(duì)騰訊而言，這是一次研發(fā)路徑的聚焦，將全部研究資源投入到模型主線中，以更短鏈路支撐模型迭代與業(yè)務(wù)落地。

而隨著混元3.0進(jìn)入發(fā)布周期，這一結(jié)構(gòu)的運(yùn)行效果，也許很快將在姚順雨和混元團(tuán)隊(duì)的成果中得到驗(yàn)證。