碾壓80%腦力工作：AI正在洗牌澳洲職場！

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轉載自：老翁說 作者：翁浩

作為AI目前的重度用戶（每天2-12小時，一周七天，訂閱了Claude最高級別, Gemini，Minmax會員并且充值了Deepseek和Gemini的API），來分享下當前我對于AI的看法和心得。這篇文章純手打，拒絕使用一切AI。

AI的能力 - 已經超過了80%的腦力工作者

不得不說，AI的進化速度太快了。回想22年年底接觸ChatGPT，到24年開始使用Cursor，到如今每天使用的Claude Code，反復見證了一個人從小到大的成長歷程。

一開始我用ChatGPT做一些文書整理，曾經嘗試過寫網站，半途放棄。24年下半年，在一個搞AI的朋友的鼓勵下，嘗試使用Cursor，發現編程的門檻大幅下降，把自己很多塵封很久的想法開始做測試。

但每一個程序都寫得磕磕絆絆的，失靈時不靈。Claude Code出來一周以后就開始使用，那個時候還不支持windows，需要添加虛擬機，當Claude Code開始寫代碼的時候，它成為真正的編程助手。到如今，只要你有一個思路，知道如何拼裝想法，ClaudeCode都能給你搞定。

所以當我看到帖子討論說AI能不能取代當前人類的工作，我覺得從能力方面，應該能取代80%以上的腦力相關工作。體力方面我還無法確認。至于何時取代，我覺得主要取決于社會結構，以及對于人類這個角色的定位了。

這種替代往往不是線性的。就像你在玩數獨游戲，當困難的數鏈完成后，后續的推導就是無腦了。回想當年的Alpha Go，贏了李世石和柯潔后，再往后的Alpha Zero就已經和人類沒有什么關系了。

一旦AI的技能已經過了臨界點，只會不斷自我強化。

AI到底改變了什么 - 智力平權

自古以來，智力是一個稀缺資源。人類作為個體，生命有限，因此智力的傳承變得很寶貴。據說現在的數學家前幾十年可能一直在學習掌握前人的知識。中國古代的智慧也只是掌握在少數人手上，形成了階級的分化。

如今AI的出現，給所有能夠接觸到互聯網的普通人一個從未有過的機會。各種各樣的知識，只要你有欲望都可以獲得。

各種各樣的想法，只要你有心都有途徑可以嘗試。目前的AI距離AGI的通用人工智能還有距離，但是作為一個老師，一個助理，一個同事已經是足夠了。他被訓練成為有巨大的知識儲備，縝密的思維邏輯的一個智能體，并且可以通過每天一杯奶茶的價格獲取他的無限使用量。普通人不再需要昂貴的教育成本就可以獲得你想知道的95%以上的歷史上被驗證過的知識。

學會使用AI，相信是每個人需要掌握的一項的技能，就和現在閱讀，使用電腦，使用互聯網一樣，成為獲取知識和技巧的必要途徑。

如何和AI協作？ - 一個能力突出，記憶短暫的智能體助手。

通常情況下，AI可以平替為你的個人助理。他有能力，但是也喜歡偷懶，喜歡糊弄。和他的溝通方式本質和一個下屬沒有區別。想象一下你需要助理幫你完成一個任務。你不想事無巨細把所有的細節都和他說，這樣即浪費自己時間，又限制他的發揮。但同時你也不能說得太模糊，一旦方向出現了錯誤，或者AI覺得你不夠專業，它會在錯誤的方向上狂奔。

隨著模型的進步，從前對prompt的嚴苛需求已經不復存在了，現在需要強prompt調整的任務，我相信也會在隨后的版本迭代中得到解決。

當你分派任務時候，幾個基本元素必須足夠清晰，即分為：

1）你能提供什么信息或者他需要從哪里獲取信息，

2）他需要如何處理這個信息（可以是具體方法或者某種視角），

3）你需要他給你反饋什么信息。試想一下這個也是人類團隊中協作的一些基本要素。

在需要用AI處理更復雜的一個工程任務時候，它所擔任的角色也會有更多樣性。當我有一個想法，這個時候Agent A是我的規劃顧問，把我的想法細化；Agent B同樣是我的規劃顧問，卻可以去檢查Agent A的工作。你相當于請到了兩位業界牛人來幫你評估可行性。

到了具體執行，編寫代碼的階段，你可以先有個Agent D負責統籌全局，和你溝通匯報，Agent E負責搭建數據庫，Agent F負責寫運算邏輯，Agent G負責寫前端頁面，Agent H負責去做功能測試，Agent G去做代碼審計等。基本每個Agent就代表某個行業的專家。

再比如有一些模型測試頭腦風暴，你可能希望從5個不同的角度來進行測試，這個時候你可以讓5個Agents 代表每一個測試人員單獨測試一個角度。我們還可以設置一個主Agent，負責對比結果，全局評估后向你匯總。

你可能會有疑問，為什么我不能使用一個AI搞定所有的活兒？因為AI能力雖強，但目前記憶力空間非常稀缺。這個和AI底層模型相關，它本質是根據上下文去推測下一個出現的單詞的概率。

因此當內容多的時候，越早出現的信息的比重越容易被稀釋。這個其實也和人一樣，當你專心做一個事情的時候容易進入心流狀態，效率很高。可當你需要同時處理很多事情并且有時候毫無相關性的時候，就很容易被干擾。

因此在使用AI的時候不要偷懶，盡量讓每個窗口（代表一個AI）單獨去處理一個任務，那他們就可以做得又快又好。反之你把活兒一股腦兒都丟給他，指望他給你變一個魔術做出一個滿意的結果，通常不是被AI糊弄（所謂的幻覺），就是只能一堆垃圾回復。

個人在AI時代的角色 - 情緒價值提供者？

對于這個問題，我一直在思考但是還是沒有明確的答案。但這個是AI發展中不可回避的問題。

對于AI的當前的定位，我無比明確，就是一個工具。比如汽車是我物理空間從A到B的代步工具，那AI是我想法到行動從A到B的工具。我希望能夠掌控所有的信息錄入并且規定所有的信息輸出。在隱私方面，我都是使用商業版本確保我的數據不會被AI用于訓練（美國公司的用戶協議是這么說明，具體情況無法驗證）。

這里即需要有個假設，AI會作為一個工具和人類相處，而不是完全把人類取代或者消滅（也這種可能性）。

如果是這樣，我覺得有兩類人會在AI時代獲得優勢。

第一類是思維適應力強，跟上AI進化速度，最大化利用AI能力的人。推特上有很多這樣的人，每天都有新的進展，讓人看得無比焦慮哈哈。我不確定是不是推特放大了這類群體的數量，同時因為AI進展太快很多信息無法驗證，我被營銷號給騙了。

第二類人則是人類情感特別充沛的人，特別能夠提供情緒價值的人。隨著AI的普及，專業能力或者是智力的價值會逐漸下降，人與人的之間溝通會更加寶貴。獲取未來每個人都會有一個代表自己的Agent去處理一些重復的，無聊的，確定性高的事情。人們會有更多的時間聚焦于自己真正的興趣愛好。而人與人之間真實的情感交流，發自內心的認可和愉悅將會提供更多的價值。

接下去我還可以聊下具體的一些話題，比如如何在一個公司的內部工作流讓AI介入，當前AI模型的能力邊界目前在哪里，目前比較火熱的會取代大多數白領工作的Skill是怎么回事，希望有興趣的小伙伴在評論區留言，我可以根據大家的喜好度展開交流下。感謝閱讀。

澳洲財經見聞

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