全世界都想用AI焦慮騙你的錢，只有閑魚AI想幫你賺錢。

這世界上有兩種閑置物品：一種是你不想要的，一種是你懶得賣的。

后者遠遠多于前者。

別不信，就現在你家里大概率有一副放了半年沒碰的耳機，一把一年不用的鍵盤，或者一臺不知道塞在哪個抽屜里的舊手機。

你也不是沒想過出掉，但一想到自己要查型號、拍照片、寫描述、定價格，上架之后還得跟人砍價扯皮，就已經累了。

經濟學上這叫交易成本高于商品價值，翻譯成人話就是賣東西這件事太貴了。

但最近差評君刷社交媒體時，發現一個有意思的東西。

很多人在用新版閑魚的“閑魚空間”功能，說是對著家里隨手拍張照，就把一堆閑置發出去了。

有人隨手拍了凌亂的書桌，結果閑魚認出了桌上的富士 instax mini7C 和 MCM 老花托特包。

有人給手頭的 pocket3 來了一張，轉手價格區間直接標了出來。甚至有人拍了帆布包后很快就出掉了，感嘆閑魚新功能有點玄學的存在。

嚯喲，差評君天天跟各種 AI 工具打交道，寫文案查資料它確實幫得上忙，但說到底也就是幫你省點力氣。

可閑魚空間居然能直接幫你變現賺錢？那就是另一回事了。

行，試試看。

我立馬更新了最新版閑魚，點擊“發閑置”再點這個相機，然后對著我糟糕的工位隨手拍了一張。

說實話，效果大大超過我預期。

提示識別要 2 分鐘，實際上十秒不到就好了，而且識別也很準。

像我桌上的 Keychron Q10 Pro 鍵盤、羅技 MX Master 3s 鼠標、索尼 WH-1000XM4 都給認出來了。

不光品牌對，型號也全對。

要知道 XM4 和 XM3 外觀大區別就是一體化啞光設計和刻印 NFC 標志，Q10 Pro 這把 Alice 布局鍵盤也非常小眾。

差評君不信邪，又試了幾個難度更大的。

比如這款熱水壺，同系列好幾個型號長得非常相似，它也認對了具體型號。還有一個連品牌都沒有的 20 塊錢便攜小喇叭，也準確估出了價。

WTF man，這么猛嗎？

當然了，大模型嘛，偶爾也會抽風。有網友一瓶普通飲料就被標了個天價，差點以為自己喝的是 82 年 Hello Kitty。

好，識別完商品，閑魚空間也準備好了價格和文案。

差評君特地查了下，價格區間是合理的。根據官方說法呢，這個價格是基于平臺近 7 天真實成交數據算出來的。

文案也不只是寫個品牌型號，連我鼠標上的使用痕跡、耳機耳罩上的裂痕，這些成色細節它都標注好了。你不用敲一個字，點一下就能發布。

當然，AI 要是哪里識別得不對，你也可以手動改。

打開編輯頁就會發現參考樣式已經擺在那了，你知道自己要填什么，也知道什么成色大概能賣什么價。

還有個細節：買家只能看到最高價，最低價只有賣家可見，等于告訴你，低于這個數賣就虧了。

寫到這，咱們稍微捋一下這個事情的邏輯。

閑置之所以閑置，不是它不值錢，是賣掉它的成本太高了。賣個三百塊的耳機，花的時間、精力、情緒值五百，那真懶得賣了。

現在閑魚空間把這套流程從三分鐘壓到三秒，你拍張照完事。當交易成本低到可以忽略，那些原本不值得賣的東西，突然就值得賣了。

特別是隨手一拍后，發現角落那一堆玩意居然還能換頓海底撈，那還說什么，拍就完事了啊。

你別說，這可能是差評君最近遇到的，最不玩虛的 AI 落地場景了，不跟你扮演貓娘，也不跟你扯犢子，就幫你賺錢。

不過話說回來，閑魚空間再好用，它也只管了發布這一個環節。你要是在閑魚多待一會兒就會發現，這兩年它已經把 AI 塞進了整條交易鏈里。

比如很早之前，它就支持了 AI 發布，也就是傳圖自動生成標題、描述、價格也有一個區間給你參考。

發布只是開始，所有賣過閑置的人都經歷過這種折磨：東西掛上去那一刻以為大功告成，結果買家來了，問你九百個問題，砍你三輪價，磨了兩天來了一句“我是學生”。

好在閑魚搞了個 AI 托管，能自動秒回、自動議價。

這個 AI 店員還會模仿你平時的說話習慣，有網友說自己愛用“OK”加捂臉表情，AI 居然也會這么做。

AI 議價能力也比以前靠譜了，早期它動不動就喜歡送買家東西（大家應該見識過），現在它會幫你周旋到底。

買家這邊也有對應 AI 功能。

AI 智搜可以用大白話搜東西。

比如周末你想帶朋友去公園露營，第一次去不知道準備啥，就把這段話發給它，它會分析你的場景，按需求分成三檔推薦：省心全套大禮包、舒適的桌椅組合、專業的帳篷，每件也標著行情價和賣家信用，末尾還附了段避坑指南，告訴你哪種掛著低價的大概率是引流或假貨。

要是你看中了哪個，還能查一下 AI 行情，看下最近值不值得入。

看到這你可能會質疑，這些 AI 功能有人用嗎？

真有。

我去查了一下，閑魚全線 AI 工具已經覆蓋了 4500 萬用戶，通過 AI 促成的交易額超過 100 億。單說 AI 發布這一個功能，生成的商品文案采納率超過 87%，累計輔助發布 2.3 億件商品。

更騷的是，QuestMobile 前段時間發了一份年度趨勢報告，AI 綜合助手第一是豆包，合理吧？但你肯定想不到 AI 文案寫作賽道的第一名，是閑魚 AI 發布功能，月活 1807.8 萬。

一個交易 App，跨界拿了 AI 文案賽道的冠軍。

聽著賊離譜，但想想也沒毛病——閑魚可能是最適合被 AI 改造的產品形態之一。

閑魚上的商品天然就是非標的，全是孤品，沒有統一規格，一手電商可以靠運營團隊建商品庫，但閑魚這種體量的長尾商品，人力根本理不過來。

賣家又基本都是你我這樣的普通網友，不會寫商品描述，不懂怎么定價，更不想跟人在聊天框里磨半天。每一單還都要經歷詢價、拉扯、確認，光文字溝通就夠讓人崩潰的。

這些痛點的共同特征是什么？是信息處理和語言匹配的問題。

越非標、越長尾、越沒人管得過來，AI 就越有用武之地。這些專屬于閑魚的“混亂”，恰恰是 AI 最好的養料。

但光是適合還不夠，你得做對這件事。

這兩年 AI 應用扎堆上線，打開哪個 App 都能看到個 AI 按鈕，大部分點進去就是個對話框，解決的都是“你可能需要”的需求，但閑魚選了一條更實用、更接地氣的路。

它沒去做一個聊天機器人，而是把 AI 融進了你買東西、賣東西的每一步里，沒有跳轉、沒有單獨窗口，你該干嘛干嘛，甚至感覺不到 AI 的存在。

這個思路放在如今 AI 行業里挺稀缺的。

畢竟當下 AI 應用的發展基本就兩個方向：一個是做通用大模型，像 ChatGPT 這種啥都能聊的助手；另一個是深入某個行業，用 AI 重新做一遍行業里原本靠人力硬撐的事情。

前者早就卷得天翻地覆，但后者還沒太多拿得出手的案例，閑魚算是跑出來的一個。

剛好今年春節 AI 公司集體砸下去幾十億，大眾對 AI 的認知從仰望星空來到了柴米油鹽，用戶問題從“AI 是啥”變成“AI 能幫我干啥”，大家開始關心誰能把一件具體的事情辦了。

此時的閑魚：嘿嘿，這不到我了么。

想象一個場景：周末大掃除，你翻出一堆不知道塞在哪個角落的舊東西。以前你會嘆口氣，塞回去。

現在你掏出手機，對著這堆東西拍一張。十秒之后，你發現這堆你以為沒用的閑置，加起來能出去喝一頓酒唱個 K。

你點了發布，你沒寫一個字，沒查一個價格，甚至可能沒跟任何人說一句話。三天后，快遞員上門取件。你拿到了錢。

滿世界的應用都在教你和 AI 聊天，但有沒有一種可能，好的 AI 不是逼你多學一個新工具，而是讓你少做一件事。

如果以后有人問，AI 到底該怎么做進產品里，這邊建議把閑魚拿出來看看。

撰文：刺猬

編輯：莽山烙鐵頭 面線

美編：煥妍

圖片、資料來源：

閑魚、小紅書網友