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Cursor 被質疑套殼 Kimi,馬斯克下場補刀,Kimi:聽說我,謝謝你

馬斯克說這就是kimi

Cursor副總裁向kimi道歉

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在硅谷,造神和毀神的速度一樣快。但像 Cursor 這樣,在 24 小時內完成從「拳打 OpenAI、腳踢 Anthropic」到「連夜滑跪」的流程,確實十分令人感慨。

事情是這樣的。

3 月 20 日,知名 AI 代碼編輯器 Cursor 高調發布了所謂的編程模型 Composer 2,結果被網友質疑「套殼」 Kimi K2.5。


(APSPO 注釋:Cursor 是一款基于 VS Code 深度改造的 AI 原生代碼編輯器,由 Anysphere 公司于 2022 年推出。它深度集成了 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流 AI 模型,主打自然語言寫代碼的編程體驗。)

而從官方口徑來看, Composer 2 的性能簡直是降維打擊:全基準大幅領先前代,首次引入持續預訓練,疊加大規模強化學習,能解決需要數百個操作的高難度編程任務。


號稱超越 Claude Opus 4.6 的性能數據,也確實拿得出手。

內部基準 CursorBench 得分從上一代的 44.2 跳升至 61.3,直接超過 Claude Opus 4.6 的 58.2,無限逼近 GPT-5.4 Thinking 的 63.9。


更關鍵的是,定價每百萬 token 僅 0.50 美元,比 Claude Opus 4.6 便宜整整 10 倍。


又強又便宜,全網程序員都在高呼 Cursor 已經進化成了完全體。

結果沒過 24 小時,一個叫 Fynn 的網友在 Cursor 里翻 API 配置時,翻出了一串模型 ID:accounts/anysphere/models/kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast,發現這個所謂的自研模型其實是「帶 RL 的 Kimi K2.5」。


截圖一發,評論區沸騰了。馬斯克也現身評論區默默補刀:「Yeah, it's Kimi 2.5」。有趣的是,針對馬斯克的評論,kimi 今天也在中國社交媒體上表示感謝并回復馬斯克:「聽說我,謝謝你,因為有你」。


而 Moonshot(月之暗面) AI 預訓練負責人 Yulun Du 也下場驗證 X 網友 Fynn 的說法。

他對 Composer 2 做了 tokenizer 測試,發現其與 Kimi 高度吻合,隨即 @ 了 Cursor 聯合創始人 Michael Truell,公開追問為何沒有在發布時披露基座來源,以及是否履行了相關授權義務。另有兩名月之暗面員工相繼發帖佐證,但現三人已刪帖。


這里有個背景值得交代。Kimi K2.5 采用的是一套附加商業條款的開源許可證,核心約束是:凡基于該模型構建的商業產品,一旦月活突破 1 億或月收入超過 2000 萬美元,就必須在產品界面顯著位置標注模型來源。


Kimi K2.5 Github 地址:https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2.5?tab=readme-ov-file

而根據彭博社最新消息,Cursor 正與投資者洽談新一輪融資,估值可能達到 500 億美元,較去年秋季幾乎翻倍,年化收入已突破 20 億美元,約六成來自大型企業客戶。這條條款的適用性,自然成了外界關注的焦點。

眼看紙包不住火,Cursor 的高管們開始排隊出來「認錯」。

今天凌晨,Cursor AI 教育負責人 Lee Robinson 發文承認,一開始沒提 Kimi 基座「確實是個疏忽」,并強調使用已通過推理合作伙伴 Fireworks 獲得了合規授權。



Cursor AI 創始人 Aman Sanger 隨后補充技術細節:

他們評估了大量基座模型,Kimi k2.5 在基準評測結果 perplexity-based evals 里跑分最強,因此選定它作為起點。在此之上做了持續預訓練和 4 倍規模的強化學習,最終模型里只有約四分之一的計算量來自 Kimi 基座。


值得一提的是,Cursor 一直被外界詬病沒有自己的基礎模型,核心能力高度依賴 Gemini 等第三方模型,而這些第三方模型恰恰也是它最直接的競爭對手,這意味著 Cursor 在定價、性能和利潤上都受制于人。

且由于沒有自己的預訓練團隊和算力儲備,從零起步的成本和周期都難以承受,借力一個性能強、許可證開放的開源模型,某種程度上也是在現有條件下最快跑通閉環的路徑。


關于這場風波,目前也有了比較體面的定論。Kimi 官方賬號剛剛也在 X 平臺發帖確認,Cursor 通過推理平臺 Fireworks 以授權商業合作的形式接入,使用完全合規。


我哭死, Kimi 還是太體面了

而風波的核心最終落在信息透明度上,而非版權違規。有網友替 Cursor 說話:在強基座上做預訓練和 RL 本就是行業慣例,整個行業都在往這個方向走,這也是當下 GPU 嚴重短缺、H100 價格飆升的原因之一。


但也有人發聲質疑。一家估值 500 億美元、年化收入破 20 億的硅谷明星公司,在最高光的發布時刻,對模型基座來源只字不提,這種「被抓包才承認」的做法,吃相實在太難看。


許可證合規與否,尚且可以事后厘清;但用戶的信任,是另一回事。開源生態的運轉,靠的正是這種你用了我的、就要說清楚的基本默契。


還是網友懂玩梗, https://x.com/Rock4754/status/2035075231468134761

今天是 Kimi,明天可能是別人,如果每家公司都選擇性地披露信息,開源的根基就會慢慢被蠶食。Lee Robinson也最終表態:未來模型會做完整預訓練,發布時也會從一開始注明基座信息

拋開這場風波本身,一家估值 500 億美元的硅谷明星公司,在最需要拿出硬核技術證明自己的時刻,選擇的基座是一個來自中國的開源模型。這對 Kimi 而言,是一次比任何發布會都有說服力的背書。

而對整個行業來說,這件事也再次說明,中國 AI 開源事業,正在以一種低調卻扎實的方式,托舉著全球 AI 的發展。

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