陸峰博士接受中國經(jīng)營報采訪談云廠商大模型集體漲價

北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰博士接受中國經(jīng)營報采訪談云廠商大模型集體漲價

原文題目：“龍蝦”爆火，云廠商大模型集體漲價

中經(jīng)記者 李靜 北京報道

2026年3月，國內(nèi)云計算市場迎來標志性價格重構(gòu)，騰訊云、阿里云、百度智能云三大頭部廠商在一周內(nèi)相繼發(fā)布調(diào)價公告，正式上調(diào)AI算力服務及大模型相關(guān)產(chǎn)品價格。

其中騰訊云混元系列部分模型漲幅達463.13%，阿里云平頭哥真武810E等算力卡產(chǎn)品漲價5%—34%，百度智能云AI算力相關(guān)服務上調(diào)5%—30%，多款此前免費公測的大模型同步結(jié)束紅利期轉(zhuǎn)入商用計費。

要知道2025年一整年，云計算行業(yè)一直在大打“價格戰(zhàn)”，各大云廠商經(jīng)歷幾輪價格廝殺，降價搶客戶。剛剛進入2026年不久，隨著OpenClaw（“龍蝦”）的爆火，云廠商突然開始漲價。

“這標志著國內(nèi)大模型行業(yè)的‘免費紅利期’已實質(zhì)性終結(jié)，行業(yè)正從‘價格戰(zhàn)’轉(zhuǎn)向‘價值戰(zhàn)’。” 北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰博士對《中國經(jīng)營報》記者直言，此次集體提價并非偶然，而是全球AI算力供需關(guān)系根本性逆轉(zhuǎn)、智能體應用爆發(fā)帶來Token消耗指數(shù)級增長的必然結(jié)果。

從價格戰(zhàn)到集體漲價

自2025年以來，字節(jié)豆包、阿里云通義千問等曾相繼大幅降價，彼時行業(yè)競爭的核心是參數(shù)規(guī)模、模型數(shù)量等基礎(chǔ)指標。

今年，騰訊云打響了這輪大模型漲價的第一槍。3月11日，騰訊云率先宣布，結(jié)束GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方主流模型的限時免費公測，還將混元系列核心模型價格大幅上調(diào)。其中Tencent HY2.0 Instruct輸入單價從0.0008元/千tokens調(diào)整為0.004505元/千tokens，漲幅463.13%；輸出價格也從0.0024元/千tokens上調(diào)至0.0135元/千tokens，漲幅462.5%。

騰訊方面對記者強調(diào)，騰訊云智能體開發(fā)平臺產(chǎn)品是“公測優(yōu)惠期結(jié)束”，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等模型開始正式計費，Tencent HY2.0模型也是“限時優(yōu)惠結(jié)束，恢復標準定價”。

緊隨騰訊之后，阿里云與百度智能云也加入漲價行列。3月18日，阿里云宣布平頭哥真武810E等算力卡產(chǎn)品價格上調(diào)5%—34%，文件存儲產(chǎn)品CPFS（智算版）上漲30%；百度智能云則對AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務上調(diào)5%—30%，并行文件存儲等產(chǎn)品上調(diào)約30%，新價格均于4月18日起生效。

電子創(chuàng)新網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO張國斌對記者指出，此次漲價的直接導火索是AI Agent應用爆發(fā)。開源智能體OpenClaw（“龍蝦”）的爆火導致單用戶Token消耗激增，有用戶單日調(diào)用費用高達數(shù)百元。當“免費”帶來的增量用戶無法轉(zhuǎn)化為收入，而算力成本呈指數(shù)級上升時，價格調(diào)整則成為必然選擇。

據(jù)了解，智能體執(zhí)行的復雜長鏈路任務，使其token消耗密度遠超傳統(tǒng)問答場景，一個簡單的編程任務消耗的Token是同等長度對話的10—100倍，這種需求的指數(shù)級增長進一步加劇了行業(yè)供需失衡。

記者在實際體驗中也發(fā)現(xiàn)，針對相同的提示詞，主流的騰訊元寶、豆包、千問等對話式聊天機器人能在幾秒或十幾秒給出一個答案，但如飛書aliy這種類似OpenClaw的產(chǎn)品，則需要十分鐘甚至更久的時間才能給出結(jié)果。

陸峰指出，由智能體應用爆發(fā)引發(fā)的算力供需逆轉(zhuǎn)已是全球性趨勢，直接驅(qū)動了智譜、谷歌AWS等廠商的普遍提價。騰訊云、阿里云的漲價，正是在此通脹背景下，基于自身模型在特定場景的“干活”能力提升價值、爭奪定價權(quán)的戰(zhàn)略選擇。這表明市場正從“卷價格”轉(zhuǎn)向“卷價值”。

騰訊管理層在財報電話會議上也坦言：“當需求回升時，這個行業(yè)幾乎別無選擇，只能轉(zhuǎn)嫁更高的價格。”

提價潮背后

張國斌指出，國內(nèi)云計算市場從2024年到2025年，屬于供給過剩階段，各廠商通過價格戰(zhàn)清場，目標是獲取開發(fā)者生態(tài)和數(shù)據(jù)反饋。而從2026年起，開始進入優(yōu)質(zhì)供給稀缺階段，用戶愿為“好用”的模型支付溢價，廠商則開始追求單位算力的貨幣化效率。

從全球市場來看，2026年以來，AWS、谷歌云等國際云廠商已率先開啟調(diào)價，AWS將EC2機器學習容量塊價格上調(diào)約15%，谷歌云則宣布將北美地區(qū)數(shù)據(jù)傳輸費率翻倍。

在Omdia高級首席分析師詹墨磊看來，云計算的市場競爭正式步入基于復雜邏輯推理能力的差異化定價新階段，高階推理模型與基礎(chǔ)模型的價格鴻溝將持續(xù)拉大。具備深度思維鏈的最新代際模型在推理端消耗的海量計算資源，也宣告了全球AI行業(yè)正式進入了算力通脹周期。

“單純的參數(shù)規(guī)模和基礎(chǔ)調(diào)用價格戰(zhàn)已落幕，行業(yè)正從‘賣算力’轉(zhuǎn)向‘賣解決方案’。誰能以合理的推理成本，在編程、企業(yè)流程等垂直領(lǐng)域真正‘干活’，并實現(xiàn)‘按結(jié)果付費’的商業(yè)閉環(huán)，誰就能掌握定價權(quán)。”陸峰對記者說道，簡言之，云廠商正在從算力二房東，變成AI能力的合伙人。

未來大模型行業(yè)的競爭焦點將全面轉(zhuǎn)向“場景適配深度”與“單位Token經(jīng)濟價值”的比拼。

詹墨磊預測：“未來大模型領(lǐng)域的競爭焦點將全面轉(zhuǎn)向原生多模態(tài)融合、深度邏輯推理性能以及智能體工具鏈的生態(tài)完善度。”這意味著云廠商將不再僅僅是算力的提供者，而是進化為按智能輸出效果定價的“能力服務商”。

生態(tài)重塑

隨著這一波云計算廠商的集體漲價，大模型行業(yè)的競爭格局也隨之分化。

張國斌預測，未來行業(yè)將呈現(xiàn)出明顯的分層競爭格局：具備核心技術(shù)和場景壁壘的頭部企業(yè)，如騰訊、阿里、百度、智譜等，將繼續(xù)通過提價將算力通脹成本轉(zhuǎn)嫁為利潤，聚焦高附加值服務市場；而二線廠商或主打端側(cè)模型的玩家，則可能維持差異化定價，甚至繼續(xù)降價以換取市場份額，聚焦大眾開發(fā)者和中小微企業(yè)市場；部分缺乏核心技術(shù)的小型廠商，則可能在此次行業(yè)調(diào)整中被加速出清。

另外需要看到的是，云廠商的集體提價不可避免地對整個AI應用創(chuàng)新生態(tài)產(chǎn)生影響，尤其是對成本敏感的中小開發(fā)者、初創(chuàng)企業(yè)而言，入局門檻顯著提高。

陸峰對記者表示：“數(shù)據(jù)顯示，萬級日活的中等AI應用月算力成本可能從約5000元飆升至2.5萬元，算力成本占比超60%的初創(chuàng)團隊面臨被擠出風險。”

詹墨磊認為：“核心模型價格大幅上調(diào)不可避免地拉高了中小企業(yè)的入局門檻，將加速出清市場上一批缺乏核心技術(shù)壁壘的淺層套殼應用，這對中國AI生態(tài)實質(zhì)上是巨大的行業(yè)福音，它將倒逼資本與技術(shù)底座聚焦于真正解決重度痛點的高價值商業(yè)場景。”

在順福資本專注于AI投資的李云龍，同時也是數(shù)款AI應用的個人開發(fā)者。在李云龍看來，大模型漲價對于AI短劇、漫劇等領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者直接影響較大，因為AI生成視頻模型的價格相對比較貴，如果是使用純大語言模型的中小型創(chuàng)業(yè)者，影響應該不大。

“畢竟能賺錢的AI應用，投入產(chǎn)出比本身就很高。不賺錢的應用，多便宜都嫌貴。”李云龍告訴記者，“我開發(fā)的AI應用，一般都是讓用戶自行接入token，這部分C端用戶本身就是玩家，玩家有一些渠道可以用很便宜的大語言模型，對我來說總體影響不算大。目前（大模型）漲價的原因還是需求大于供給。”

陸峰也表示，大模型的使用成本上升，正在倒逼我國AI應用從“粗放式調(diào)用”轉(zhuǎn)向“精細化運營”。“這對中國AI創(chuàng)新生態(tài)是短期陣痛、長期利好。”陸峰說。

（來源：中國經(jīng)營報）