智己發布IM Ultra Agent，汽車智能化進入“全域融合”新階段

本報（chinatimes.net.cn）記者劉凱 北京報道

2026年第一季度，國內首批L3級有條件自動駕駛車型已獲準入許可并開展上路試點，行業正式從實驗室測試轉向規?；瘧抿炞C階段。與此同時，搭載城市NOA的乘用車在2025年達到267萬輛，年末單月滲透率升至17.9%。技術與市場的雙重驅動下，車企的競爭焦點從單純比拼硬件數量或城市覆蓋廣度轉變成如何讓座艙、智駕、底盤三大核心系統真正“說同一種語言”。

智己汽車近日推出的IM Ultra Agent超級智能體，正是對這一行業命題的回應。通過底層架構重構實現三大系統徹底打通，首次完成從意圖理解到物理執行的全鏈路閉環。隨著這一技術方案的亮相，智己LS8也確定了預售的時間節點，試圖以“千問大模型+線控底盤+L4級智駕下放”的組合，在30萬元以內市場構建新的價值維度。

艙駕一體架構成型

2026年被業內視為線控底盤量產上車的“元年”，新國標GB17675-2025的落地實施，為線控轉向系統的規模化應用掃清了法規障礙，而上汽集團正是這項國標制定的牽頭單位之一。在這條賽道上，多數車企仍沿用傳統的分布式控制架構，各系統各自為戰；少數頭部玩家開始嘗試中央集中式控制，讓底盤、智駕、座艙在同一個大腦的統籌下協同工作。

智己此次拿出的IM Fusion Nova智能架構，選擇了一條與行業主流不同的技術路徑。它沒有繼續在座艙算力或智駕感知的單項指標上堆料，而是從底層把線控底盤、智駕AI、智艙AI三大系統全部打通。

這種架構思路的轉變，背后是行業對“物理AI”探索的升溫。汽車行業觀察員趙永琪對《華夏時報》記者分析認為，人工智能對物理世界認知框架的引入，使得大模型能夠建立起與人類類似的物理常識系統，從而在安全與可靠性表現上實現提升。

最能直觀感知這種變化的是座艙體驗，智己首次將阿里千問大模型量產上車，這個開源大模型累計下載量超10億次，衍生模型超20萬個，Token調用量位居全球第二。它帶來的不只是更自然的聊天能力，由于直連了高德、支付寶、飛豬、淘寶等生活服務應用，車輛變成了一個可以調用外部資源的移動終端。智己方面對《華夏時報》記者表示：用戶隨口說一句“太累了，想找個能看湖景的地方發發呆，順便買杯熱美式，最好不用下車”，千問大模型需要在毫秒級時間內完成意圖識別、路徑規劃、服務預訂等多重任務。這考驗的不僅是語義理解深度，更是生態整合的廣度。聽懂“熱美式”不難，難的是知道哪家咖啡店正好在規劃的湖景路線上，還能提前下單讓店員算好時間端出來。

不過，聽懂只是第一步，讓決策真正落地的，是全線控靈蜥數字底盤。傳統汽車的控制邏輯，本質上是機械結構主導，方向盤、轉向機構和車輪之間是剛性連接。而線控底盤把原本的機械傳遞變成了電子信號控制，轉向、制動和車身姿態都可以由算法直接調度。它搭載的全線控四輪轉向系統，信號傳遞到執行僅需20毫秒，比傳統轉向快了四倍以上。

硬件到位了，還得有聰明的算法來駕馭。智己與Momenta聯合推出的IM AD ZETA，搭載了最新一代強化學習大模型。這套系統的訓練邏輯不再是工程師寫滿規則代碼，而是讓AI在云端世界模型里經歷億萬次“試錯反饋”循環，自己習得最優駕駛策略，做到“先預判、再行動”。據披露，其性能上限比現有模型最多提升20倍。

智駕競爭進入深水區

事實上，智己選擇此時推出新一代智能系統，與當前智能駕駛行業的發展階段密切相關。

2026年初，國內智能駕駛市場正呈現明顯的“雙軌并行”特征。一條軌道是技術向高階演進。北汽極狐阿爾法S、長安深藍SL03相關車型先后在北京、重慶指定區域開展L3級上路試點，截至2026年1月中旬，深藍L3級車輛累計自動駕駛里程超7萬公里。政策層面，工信部發布的《智能網聯汽車自動駕駛系統安全要求》強制性國家標準（征求意見稿），為L3、L4級系統劃定了統一的準入門檻。

不過，關于L3責任認定的討論仍在持續。趙永琪認為，L3是一個過渡性概念，平時車自己開，但遇到極端危險時人類必須瞬間接管，這種責任界定的灰色地帶制約了產業發展。因此，部分車企開始選擇跳級直攻L4，用端到端大模型加上頂級算力，直接沖刺不需要人管的L4級自動駕駛。華為乾崑智駕的快速迭代，百度蘿卜快跑出海鋪開無方向盤車隊，本質上都是在拋棄L3過渡形態，直接鎖定L4商業閉環。

另一條軌道是應用向下普及，2025年2月，比亞迪發布天神之眼智駕系統，直接把支持高速領航和代客泊車的版本下放至7萬元級別的海鷗上。長安、奇瑞、吉利等自主品牌迅速跟進，智駕正從少數高端玩家的嘗鮮品，變成主流消費市場的標配。數據顯示，2025年全年搭載城市NOA的乘用車達到267萬輛，年末單月滲透率升至17.9%。預計到2030年，包含高速和城市NOA在內的L2+級整體滲透率將超過90%。高階智駕正迅速從車企的差異化賣點，變成像安全氣囊一樣的出廠標配。

同時，市場規模印證了這一趨勢。全球自動駕駛汽車市場規模預計到2029年將飆升至12233億元，期間年均復合增長率達18%。中國市場占比持續提升，到2030年我國L3及以上級別自動駕駛車輛的新車滲透率有望超過20%，帶動產業鏈上下游形成萬億級市場空間。資本市場對此反應敏感，2025年全年同花順iFind自動駕駛指數漲幅達到45.35%，大幅跑贏同期滬深300指數（漲幅17.66%），比亞迪以逾8000億元總市值領跑。

這一增長潛力和資本市場的熱烈反響，也映射出產業鏈不同環節的競爭格局。從整個價值鏈來看，整車制造與生態構建環節占據了30%至40%的價值比重，而由智駕芯片、域控制器、算法及操作系統構成的決策層，盡管價值占比為25%至30%，卻是技術壁壘最高、毛利率最為豐厚的核心環節。當前，由于端到端大模型、世界模型等前沿技術仍在快速迭代，需要海量數據訓練和強大的工程化能力作為支撐，這使得頭部玩家得以加速形成數據飛輪效應，不斷鞏固并擴大其在該高價值領域的領先優勢。

回到產品本身，智己LS8錨定30萬元以內區間，提供5座和6座布局。動力上搭載1.5T增程系統，提供單電機后驅和雙電機四驅可選，CLTC純電續航最高可達335公里。但真正讓這款車區別于競品的，是“千問大模型+全線控底盤+L4級智駕下放”的組合。

不過，智己也面臨現實挑戰。2025年全年累計銷量達81017輛，刷新品牌歷史紀錄，12月首次實現全成本口徑盈利，邁入穩定盈利周期。但在2025年上半年，公司營業收入35.56億元，歸母凈利潤虧損18.25億元，資產負債率達75.04%。盡管年底實現單月盈利，全年銷量目標完成率仍不足百萬輛規模，距離頭部新勢力仍有差距。但可以確定的是，當汽車開始打通“大腦”與“小腦”，智能駕駛的技術演進正在進入新的階段。這場圍繞“物理AI”的競爭，或將決定未來五年智能汽車市場的格局走向。

責任編輯：李延安 主編：于建平