花巨額政府經費開發的“日本最強AI”，竟是魔改deepseek？日本網友這下怒了...

說起最近日本科技圈最熱鬧的事兒，莫過于日本電商巨頭樂天集團（Rakuten）發布的那款號稱“日本最強”的大規模語言模型——Rakuten AI 3.0了。

2026年3月17日正式發布的時候，樂天可謂是出盡了風頭，宣傳它是“日本最大且最強”，是日本AI界的“民族之光”。

可誰能想到，大家還沒開心幾個小時，就被日本技術大牛現場拆臺，發現這所謂的“國產最強”AI，內里居然流淌著中國DeepSeek的血液。

這一記響亮的“耳光”，不僅把樂天打懵了，更是直接點燃了日本網友的怒火，讓整個日本AI界陷入了一場關于“宣傳誠信”和“國產尊嚴”的激烈辯論中。

“國產之光”？

回想發布會當天，樂天的口號喊得那叫一個響亮。

他們宣布推出的Rakuten AI 3.0擁有高達7000億（實際為6810億）參數，采用的是先進的“專家混合模型（MoE）”架構，專門針對日語環境進行了極致優化。

樂天不僅在宣傳中表示這個模型在處理日語文化知識、歷史以及研究生水平的推理任務上遠超競爭對手，還特別提到了該項目得到了日本經濟產業省（METI）發起的GENIAC項目的重金支持。

在很多日本人眼里，這不僅是一款商業產品，更是日本在AI領域對抗中美巨頭的“秘密武器”。

然而，這種自豪感并沒能維持多久。在模型上線到開源社區Hugging Face后沒幾個小時，一些好奇心旺盛的日本開發者就開始對其進行“開棺驗尸”。結果，大家發現這事兒根本不需要什么高深的黑客技術，只需要點開一個名為config.json的配置文件，真相就大白于天下了。

在這個文件里，架構項赫然寫著“DeepseekV3ForCausalLM”，模型類型也明明白白標著“deepseek_v3”。

技術規格的對比更是令人尷尬：從7168的隱藏層大小到256個專家數量，Rakuten AI 3.0的各項核心參數與中國深度求索公司（DeepSeek）發布的DeepSeek V3完全一致。

甚至連Hugging Face網站的系統都看不下去了，直接根據配置信息給它打上了“deepseek_v3”的標簽。這下子，樂天之前精心構建的“自主研發”人設瞬間崩塌。

面對鐵證，樂天的回應更是讓不少日本網友說不出話。

樂天的負責人雖然承認了架構上確實用了DeepSeek-V3，但卻稱這是因為Hugging Face平臺的顯示機制問題，對具體的基座模型信息避而不答，只說是“非公開”。

這種遮遮掩掩的態度，加上最初發布時竟然“遺忘”了DeepSeek所要求的MIT許可證文件（直到被網友指責后才補上一個NOTICE文件），更是讓日本技術圈炸開了鍋。

如果是真的，也太丟人了哈哈哈

中間抽了多少油水啊？

真是令人無語。

太離譜了。

拿了政府的錢卻去搬運中國的 AI，這算什么？

也太神秘了。

對樂天徹底失望。

樂天 AI 3.0 事件調查了一下

事實情況：

• 基礎模型：采用的是DeepSeek-V3（在config.json文件中有明確記載）。

• 政府補貼：屬于 GENIAC 第 3 期項目，獲得最高5 億日元的補助（NEDO 負擔率 100%）。

• 操作爭議：首次公開時刪除了 DeepSeek 的 MIT 許可證文件；在引發爭議后，才以“NOTICE”的形式重新添加。

• 技術路徑：對開源軟件（OSS）進行微調（Fine-tuning）本身是正當的技術手段。

核心問題不在于使用了 DeepSeek，而在于：

1. 誤導性宣傳：冠以“日本國產最大級別 AI”之名進行發布，卻刻意隱瞞了 DeepSeek 的名稱。

2. 合規性疑慮：刪除了原始許可證文件（涉嫌違反MIT 開源協議）。

3. 資金與名義不符：拿國家稅金進行“國產 AI 開發”，但實際操作只是對既有模型進行微調。

結論：如果一開始就坦誠說明“這是基于 DeepSeek-V3 并針對日語進行了優化”，原本會收獲贊譽。正因為刻意隱瞞才導致了輿論翻車。問題的根源全在于缺乏透明度。

可以看出，日本網友憤慨的重點其實不只在于使用其他國家的開源技術，而在于樂天拿著政府的巨額補助，卻試圖把一個“魔改版”的中國AI包裝成原創的國產奇跡，這種不誠實的行為被廣泛批評為“吃相難看”。

“暗度陳倉”？

而要理解日本網友另一個疑惑的點，我們得把時間線稍微往前推一點。

就在2025年，日本媒體還曾驚呼DeepSeek的崛起就像當年的“黑船來航”，象征著外來技術對日本本土產業的巨大沖擊。

當時日本政府對DeepSeek可是警惕到了極點，數字大臣甚至公開警告公務員禁止在處理公務時使用它，生怕數據泄露。豐田、三菱重工、軟銀等日本制造業和科技界的“扛把子”們，當時也是紛紛下場，明令禁止員工在公司內部使用DeepSeek相關工具。

結果諷刺的一幕出現了：僅僅一年之后，曾經被視為“威脅”的技術，竟然被日本最著名的互聯網公司之一穿上了“國產”的外衣，大搖大擺地重新登場。這種巨大的心理落差，讓很多期待日本AI能夠“獨立自強”的民眾感到一種深深的背叛感。

也可以說，這場風波折射出的是日本在AI競速中的焦慮。日本一直想在這一輪AI浪潮中擁有自己的話語權，GENIAC項目設立的初衷就是為了降低對外國技術的依賴。

可樂天的案例卻給所有人潑了一盆冷水：如果所謂的“國產最強”本質上還是建立在中國的底層架構之上，那這種“獨立”到底有多少含金量？日本政府把納稅人的錢投給這樣的項目，究竟是在扶持本土創新，還是在變相地為別家的技術做“貼牌生意”？

這種“既要又要”的矛盾心理在Rakuten AI 3.0身上體現得淋漓盡致。一方面，他們想通過使用DeepSeek這樣已經證明了高性能的開源模型來快速出成果，提高效率，這從技術角度看確實是一條捷徑。但另一方面，由于那份根深蒂固的自尊心和政治正確，他們又不敢大方承認自己到底借鑒了何方神圣，只能用“吸收了開源社區的精髓”這種玄而又玄的詞匯來糊弄過去。

學習借鑒并不可恥

其實說句公道話，在AI這個領域，沒有人能完全閉門造車。就像很多日本網友提到的，同樣是基于阿里巴巴的Qwen模型進行微調，日本公司ABEJA就做得坦坦蕩蕩，明確告訴大家基座是誰。開源社區的魅力本就在于共享與協作，DeepSeek V3采用的MIT許可協議也非常寬松，只要你保留人家的版權聲明，怎么折騰都行。

樂天錯就錯在，他低估了網友的智商，高估了自己的包裝能力。在信息如此透明的今天，試圖通過簡單的“換殼”和“隱瞞”來維持一個“純國產”的幻象，本身就是一種極具風險的營銷博弈。

尤其是在樂天還聲稱其模型在各種性能指標上超越了GPT OSS等其他開源模型時，大家發現它對比的其實都是比自己參數量小很多的模型，這種為了制造“最強”假象而進行的有偏見的對比，進一步透支了公眾的信任。

樂天 AI 這事，跳過國產 LLM 的研發階段，怎么可能憑空變出什么“國產 AI”？要說幾遍。

到底什么是真正的“國產”AI？是必須從第一行代碼、第一個參數開始自己寫，還是只要在別人的基礎上進行了足夠好的本地化適配就算？在當前這個各國AI實力高度互聯的時代，想要徹底劃清界限幾乎是不可能的。

日本的GENIAC項目現在也面臨著兩難：是繼續堅持昂貴且緩慢的全鏈路自主開發，還是轉而支持像樂天這樣利用現有頂級基座進行二次開發的策略，但在透明度和貢獻歸屬上加強審計？

結語

樂天AI 3.0的鬧劇，最終會如何發展現在還未可知。

但對于憤怒的日本網友來說，他們要的明顯不僅僅是一個會說日語的外國AI，而是一個能夠誠實面對自己、面對全球競爭的本土科技企業。

這場關于“國產”的名義之爭，或許才剛剛開始。而對于樂天來說，如何在接下來的版本中挽回口碑，或者說，如何在“借力”與“原創”之間找到那個誠實的平衡點，將比調優模型參數更難。

※ 本內容為作者獨立觀點，不代表日本通立場。

如果喜歡我們的文章，請點亮底部的大拇指和小心心??~您的支持是我們前行的動力！

- 完 -

轉載原創請聯系我們，獲得授權