從“AI+”到“智能經濟”，產業+AI如何落地成新形態？

藍鯊導讀：解決真問題，創造真價值

作者| 張二河

編輯| 盧旭成

近期，一款面向AI智能體開發的開源框架OpenClaw正在迅速從技術社區擴散至產業，掀起“養龍蝦”熱，這也預兆著我國人工智能已進入底層生態繁榮與多場景應用普及并行的關鍵階段。

值得關注的是，2026年的政府工作報告“打造智能經濟新形態”為標題單列成段，提出要深化拓展“人工智能+”。人工智能技術正在加快構建智能經濟新形態，賦能以實體經濟為支撐的現代化產業體系建設。

今年年初，2026“草根知本合伙人之夜”在成都順利舉行，本次的主題字是“智”。對此，新希望集團董事長劉永好表示，“國家提出新質生產力，提出新科技來武裝，提出要創新和發展，無一不是‘智’。

以往人們會認為，消費品行業會更加聚焦在品牌、營銷、渠道等領域，而草根知本作為新希望集團旗下的產業投資平臺，以“產業+資本+科技”模式，成為推動“產業+AI”融合的重要力量。

一方面，它通過資本驅動和科技接入，撬動新興產業發展，發展新質生產力；另一方面，它深耕產業一線，幫助企業在具體場景中找到AI落地的精準切口。比如其冷鏈供應鏈賽道企業鮮生活冷鏈25年首發《優質乳冷鏈物流技術規范》，以全場景管理體系重新定義行業新標準；推出冷鏈無人叉車等Robot+AI系列產品，突破-25℃深冷作業；并且憑借基礎設施、營收規模、綠色技術、專業保障四大維度的實力斬獲中冷聯盟“2025冷鏈服務能力第一名”。

作為已連續舉辦七屆的行業盛會，“草根知本合伙人之夜”致力于構建一個開放、包容、充滿活力的交流平臺，深度鏈接數百位創新創業者、投資人及行業專家，通過實戰分享，探索消費企業增長新路徑。

一直以來，活動都將“科技篇章”作為重要環節之一，與“品牌篇章”“供應鏈篇章”三位一體，共同構成驅動產業進化的完整閉環。在本次活動中，以沃飛長空、聆動通用、阿里云、參盤科技、新騰數致為代表的人工智能企業，在“科技篇章”從不同維度分享各自推動“產業+AI”戰略落地的最新成果。

沃飛長空：物理世界的“空間智能”重構者

沃飛長空首席產品官屠強認為，當前中國把低空經濟作為戰略新興產業推進以后，預估未來將實現萬億元的經濟規模。重點在于低空經濟如何商業化落地，對于沃飛長空來說，第一個落地的場景是低空文旅的目的地直達。

在傳統的文旅出行場景中，用戶需要在網約車、地鐵、公交之間反復切換，耗時耗力。而沃飛長空的解法是打造一個“AI路徑規劃智能體”。這個智能體不再只是簡單的叫車或飛行調度，而是通過Al算法，自動為用戶規劃‘Robotaxi+eVTOL(電動垂直起降航空器)”的最優接駁路線。用戶只需在一個平臺、一次下單，就能完成從地面到低空的全程行程，實現“一趟旅行、無縫銜接”。

這一差異化方案的背后，是大模型從“數字世界”向“物理世界”的關鍵躍遷。要真正實現“天地一體”調度，模型不僅要理解復雜的城市路網，還需實時解析空域管制、氣象條件、垂直起降點動態負荷等多維數據。

沃飛長空的實踐表明，當大模型進入物理世界，考驗的是多模態時空數據處理能力——這是重構未來城市立體交通的基礎設施級能力。

聆動通用：給機器人裝上“大小腦”

如果說沃飛長空在解決“空間智能”，那么聆動通用則在攻克“動作智能”的堡壘。

聆動通用創始人兼CEO季超認為：當一個智能體在虛擬空間具備了智能，在后面發展中，一定會進入真實世界，從虛擬AI走進物理AI。

多模態加具身智能，是通用人工智能下一個技術臺階，機器人是具身智能最好的落地載體。聆動通用專注做一件事，就是讓具身智能機器人幫助人在泛制造領域做體力勞動，降低人工成本，幫助客戶提質增效。

技術層面，聆動通用的具身智能框架分為預訓練和后訓練兩個階段。

首先，機器人通過具身多模態基座大模型模型(VLM)獲得"大腦"能力，建立起對三維空間的認知與理解。

在視覺-語言-動作(VLA)模型的技術路徑上，聆動通用創新性地提出了多層一體化的模仿學習框架以及支持大規模預訓練+后訓練的多模態具身數據采集管線，橫跨仿真合成數據，第一視角數據，真機操作數據全維度。借助成熟的車規級硬件標準，團隊能夠生成高質量的"同構"模仿數據，從而實現機器人在多樣化場景下的精準動作預測。

季超強調，聆動通用是一家實現"大腦+小腦"，軟硬件一體化的公司。聆動通用的探索揭示了一個重要趨勢：大模型正在從"純軟件智能"向"軟硬一體"進化，具身智能正是連接數字智能與物理作業的最后一道關卡。

阿里云：讓AI模型成為同事

阿里云智能集團副總裁、AI 加速器解決方案總經理婁恒表示，在2022年以后，AI大模型的概念非?；稹ＫM一步預測：大模型能力提升以后，企業端不只是用AI模型能力，而是讓它像一個員工一樣，從AI模型成為同事。

基于這一判斷，阿里云提出了“通云哥”戰略，旨在整合通義大模型、云計算資源與底層芯片能力，構建全棧服務體系，希望通過全棧技術能力與企業深度融合，聚焦企業核心業務場景的“深水區”，打造原生的Agent應用，真正實現從“模型”到“同事”的跨越。

談及企業實際落地情況，婁恒表示，當進入企業核心業務的高價值“深水區”時，情況則復雜得多。要使AI真正融入核心場景，必須進行大量與業務和數據緊密結合的工程化工作。通過強化學習和系統集成完成“最后一公里”的能力對齊，讓AI逐步達到企業標準，并向更高價值的業務邊界延伸。

為加速這一進程，阿里云推出了“AI加速器”計劃，聚焦高價值場景，與企業展開端到端的協作，助力產業端深入核心業務場景。對于產業的意義在于，阿里云正在改變企業應用范式，讓AI從通用工具轉變為具備業務理解能力的“數字員工”。

參盤科技：冷鏈物流的“數智化管家”

生鮮物流，是物流行業公認的“硬骨頭”。損耗率高、時效要求嚴、鏈路復雜，這些痛點讓無數企業望而卻步。鮮生活冷鏈旗下參盤科技的入局，為這個傳統行業帶來了新的解題思路。

鮮生活-參盤科技總經理張祥陽表示，新消費時代，客戶需求越來越多元化，要求供應鏈柔性能力越來越強。而AI提供了很好的工具，能結合多元素，做一系列的建模分析，最終得到想要的結果。

參盤科技圍繞AI驅動的產業生態協同，聚焦“人、貨、場”三大維度的效率提升，在農業、醫藥、乳業等垂直領域展開了深度實踐。

參盤科技在線下蝦交易平臺（覆蓋山東、江蘇、廣東、海南、四川等地）引入智能化分級與品控體系。通過網格化設備對蝦的大小進行分類，結合智能倉儲系統動態監測蝦的活躍度，建立標準化的品質評估模型，實現供需雙方的精準匹配與最優價格撮合。運輸環節，智能硬件對車廂內的鹽度、含氧量等關鍵指標實時監控，無需人工干預，系統可自動調節溫度與增氧設備，確保蝦從產地到消費端全程保持最佳活性。

參盤科技還推動生產全流程自動化。以四川某藥企為例，全過程實現24小時無人化作業，自動噴碼、掃碼、無人叉車搬運至重載APV，再流轉至貨架，前后端銜接效率大幅提升。在需求預測方面，視頻識別技術不僅分析內部數據，還監測門店周邊人流、人群特征及商品關注度，將滯銷率從百分之幾降至千分之幾。

場效層面，參盤科技通過多輪技術迭代實現成本持續下降。在城配場景，無人車搭載CMS系統實現自動配送與視覺交割，確保店員取貨準確無誤。在倉儲場景，從指環+耳機升級為視覺眼鏡，通過識別物體位移自動判斷上架/下架、出庫/入庫，徹底替代傳統掃描設備。

在冷鏈、高?；瘜W品等對人體有害的環境中，公司采用無人搬運機器人，結合3D定位、路線規劃、避障及仿真調度模型實現全自動化作業，并突破極寒環境下的續航、防水防霧、防結霜等技術難點。

參盤科技的技術理念強調數字世界與現實世界的協同。所有業務流程與個體均在數字化空間建立映射，先在虛擬環境中模擬優化，再應用于物理世界；運行過程中持續監測實際執行，發現偏差及時預警調整，最大限度降低試錯成本與不確定性。

從發展戰略上來看，參盤科技致力于與行業客戶形成協同生態系統，幫助客戶提升供應鏈效率、改善終端體驗，最終實現客戶價值與企業價值的共同增長。

新騰數致：構建食品企業應用Al鐵三角

新騰數致CEO王長征拋出了一個話題：在人工智能時代，食品企業何去何從呢？新騰數致提出應用AI的鐵三角，就是開源大模型+專業知識庫+企業專屬的智能體，用這個鐵三角去構建低成本的智能勞動力的體系。

基于在食品行業的多年積累，新騰數致自主研發了一款面向食品企業的智能體產品。該智能體具備兩大核心能力：一是能夠獨立完成多數交互性工作；二是可在專家指導下勝任部分流程性任務。

在應用場景方面，王長征分享了兩個典型實踐。其一為新產品研發。智能體可從需求分析入手，自主生成配方與工藝參數，并完成食品安全合規審查，全程在專家指導下運行。實際應用案例中，該模式使研發周期縮短60%，研發成本降低80%以上。

其二為功能性原料篩選。以研發功能性飲料為例，研發人員需尋找合適的營養添加劑。智能體能夠根據需求設定核心分析因子（如“原料腸道免疫平衡關聯度”），列出數十種原料分析對象清單，并內置安全審查機制。

新騰數致的實踐表明， 將行業know-how深度融入模型，在研發等高價值環節實現顯著的降本增效。

小結

回顧這五家企業的實踐，一條清晰的“產業+AI”發展脈絡浮出水面：

從“點狀應用”到“鏈狀改造”。早期的AI應用往往是單點提效，如AI客服替代人工。而今天的趨勢是，以沃飛長空、參盤科技為代表，AI正在重構整條產業鏈的協作流程，從局部優化走向全局最優。

從“通用底座”到“垂直深耕”。聆動通用的VLA模型證明，單純依賴通用大模型無法解決行業深層次問題。行業know-how與算法的深度結合，才是真正的護城河。

從“降本增效”到“創造新形態”。“低空出行”這些新業態在AI出現前無法想象。大模型正在催生智能原生新業態，重新定義行業邊界。

路徑各異，但內核相通——真正的產業智能，來自于對AI大勢和產業場景的深刻理解，以及對問題的精準拆解。

草根知本總裁席剛在“草根知本合伙人之夜”的分享中進一步談到，當前環境下，傳統企業要積極擁抱以AI為代表新科技。因為AI不僅是新工具，更是一個全新物種，它將為傳統企業生產與服務方式帶來革命性的改變。

傳統企業+AI，一定要把全產業鏈的豐富場景，開放給AI，比如育種+AI、養殖+AI、研發+AI、生產+AI、物流+AI、客戶+AI、營銷+AI……

傳統企業如何更快擁抱AI，他提了三個建議：

1、戰略堅定。企業從上到下全情投入，開放場景，讓AI Agent和企業擁有的閉環數據一一結合，最終重塑生意的生長模型。

2、數據化。很多企業的數據化基礎薄弱，要快速補課。

3、不僅要關注AI的降本提效，更要用AI把企業的核心業務進行提升。

草根知本合伙人之夜上分享的企業實戰再一次證明，產業+AI，不是追逐風口，而是扎根產業，用技術解決真問題，創造真價值。