黃仁勛定義新世界

【億邦原創(chuàng)】近期，全球科技圈的目光都聚焦在圣何塞。黃仁勛穿著那件標(biāo)志性的皮夾克走上GTC舞臺，兩個(gè)小時(shí)的演講，照例發(fā)布了更快的GPU、更大的集群、更激進(jìn)的路線圖。但這一次，真正讓人心頭一震的，不是某款芯片的算力數(shù)字，而是他反復(fù)提及的一個(gè)詞：Token。

“Token的時(shí)代到了。”這句話像一顆石子投入湖面，漣漪迅速擴(kuò)散到每一個(gè)關(guān)心AI未來的人心中。

Token是什么？它為什么被賦予如此重要的地位？這場演講背后藏著怎樣的產(chǎn)業(yè)變局？

帶著這些疑問，我圍觀了盛景嘉成的一次GTC圓桌，試圖從黃仁勛那場兩個(gè)多小時(shí)的演講中，打撈那些藏在海量信息下的真金。

一、Token的獨(dú)立宣言

黃仁勛的主題演講，表面上看依然是熟悉的配方：新的GPU架構(gòu)、更快的互聯(lián)技術(shù)、更強(qiáng)大的算力集群。但三位嘉賓的對話讓我意識到，真正值得關(guān)注的看點(diǎn)，藏在這些發(fā)布背后的敘事轉(zhuǎn)變里。

看點(diǎn)一：從“每美元Token”到“每焦耳Token”。

芯動(dòng)科技首席科學(xué)家羅彤最先點(diǎn)出這個(gè)轉(zhuǎn)變。黃仁勛在演講中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的，不再是芯片的算力峰值，而是“每個(gè)焦耳能產(chǎn)生多少Token”。

當(dāng)計(jì)算量還停留在相對小的規(guī)模時(shí)，沒人關(guān)心一次運(yùn)算消耗多少能量。當(dāng)大模型把復(fù)雜問題解構(gòu)成海量數(shù)據(jù)，用算力暴力求解時(shí)，物理學(xué)的限制開始顯形。

摩爾定律曾是那個(gè)維系平衡的隱形之手。每18個(gè)月，芯片性能翻倍，能耗卻在下降。這條走了50年的路，走到了盡頭。

“摩爾定律的消失，是理解一切變化的主線。”羅彤強(qiáng)調(diào)。當(dāng)芯片無法再縮小，單位算力的能耗不再下降，需求的指數(shù)增長就直接轉(zhuǎn)化為能源消耗的指數(shù)增長。

這便是摩爾定律消亡后的芯片行業(yè)：在供應(yīng)端，芯片無法再通過制程微縮來無限降低功耗；在需求端，數(shù)據(jù)依然在以每三年翻一倍的速度增長。能源就成了唯一的硬約束，這是是物理學(xué)的邊界，也是地球真正能承受的上限。

“金錢是人類發(fā)明的概念，自然界不認(rèn)。但能源是物理學(xué)的邊界條件。地球作為一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，每天能承受的能量輸入是有上限的。一旦超出，就可能陷入正反饋循環(huán)，最終崩潰。”羅彤總結(jié)。

這就是為什么曾經(jīng)只談FLOPS和帶寬的GTC，開始大談特談能源。

看點(diǎn)二：Token成為封裝一切的新通貨。

魔形智能CEO徐凌杰在圓桌中反復(fù)提到一個(gè)詞：封裝。

黃仁勛說的Token，不是技術(shù)意義上的文本碎片，背后是黃仁勛提出的“五層蛋糕”，從下到上依次為：能源、芯片（包括GPU、HBM內(nèi)存、互聯(lián)芯片等硬件）、基礎(chǔ)設(shè)施（涵蓋物理層面的機(jī)房、液冷、供電系統(tǒng)，以及廣義層面的算力集群、互聯(lián)架構(gòu)、推理引擎等）、模型（包括開源模型和閉源模型）、應(yīng)用。

黃仁勛認(rèn)為，未來的AI產(chǎn)業(yè)不再是層層割裂的，而是需要把下面四層（能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型）全部封裝在一起，以一個(gè)統(tǒng)一的輸出單位交付給上層的應(yīng)用。而這個(gè)輸出單位，就是Token。

黃仁勛明確說，Token會(huì)有免費(fèi)版、基礎(chǔ)版、高級版，甚至專門用于高難度推理的“凹槽版”。不同層級的Token對應(yīng)不同的價(jià)格，也對應(yīng)不同的智力和服務(wù)。“這其實(shí)是在構(gòu)建一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。”徐凌杰認(rèn)為。

這意味著，企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)里，除了人力成本，還會(huì)多出一項(xiàng)“Token預(yù)算”。原來我們?yōu)槿肆Ω顿M(fèi)，用工資買人的智力；未來，我們還要為智力付費(fèi)，用Token買AI的能力。

盛景嘉成創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人劉昊飛從另一個(gè)角度理解了Token經(jīng)濟(jì)學(xué)的深意：“黃仁勛在構(gòu)建一個(gè)敘事。從CUDA到Token，再到生態(tài)，最后落回‘AI工廠’這個(gè)概念。什么叫工廠？就是可以大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化地制造和輸出。他把AI工廠化，把Token商品化，實(shí)際上是在搶占一個(gè)心智定位：未來任何需要智能的地方，都需要Token；任何Token，都離不開英偉達(dá)。”

看點(diǎn)三：超節(jié)點(diǎn)從概念走向量產(chǎn)。

兩年前的GTC，黃仁勛發(fā)布了NVLink 72，開啟了超節(jié)點(diǎn)時(shí)代。但那時(shí)候的超節(jié)點(diǎn)更像一個(gè)實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)物——安裝一臺需要兩小時(shí)，滿眼的飛線，復(fù)雜的液冷管，機(jī)器穩(wěn)定性的噩夢。

而今年，黃仁勛展示的Rubin機(jī)柜已經(jīng)完全無纜化，100%液冷，幾分鐘就能完成組裝。徐凌杰感慨，技術(shù)迭代的速度遠(yuǎn)超想象。

今年CES展，AMD也曾展示“超節(jié)點(diǎn)”，和英偉達(dá)兩年前的設(shè)計(jì)如出一轍——滿屏飛線。“這說明兩件事：第一，超節(jié)點(diǎn)確實(shí)是方向，大家都在跟進(jìn)；第二，它真的很難做。”徐凌杰說。

二、對中國算力產(chǎn)業(yè)鏈的啟發(fā)

當(dāng)我們把目光從GTC現(xiàn)場收回國內(nèi)，一個(gè)問題油然而生：在英偉達(dá)構(gòu)建的這個(gè)龐大帝國面前，中國算力產(chǎn)業(yè)鏈該往哪里走？

徐凌杰說得直接：不要幻想和英偉達(dá)一樣有70%以上的毛利。把毛利降下來，把產(chǎn)業(yè)鏈帶起來，才有生存空間。除非你是華為，否則單打獨(dú)斗必?cái)　Ｎ磥肀仨毿纬伞瓣嚑I”，芯片公司、AI Infra公司、模型公司緊密配合。

羅彤指出，摩爾定律消失后，算力會(huì)重新“集中化”，真正的重計(jì)算跑到云端，端側(cè)則極致追求低成本。小龍蝦（AI終端）不需要大內(nèi)存，它只是“管家”，真正的長工在數(shù)據(jù)中心。中國擁有全球最龐大的PC和消費(fèi)電子生態(tài)，把端側(cè)成本做到極致，是巨大的機(jī)會(huì)。

劉昊飛提醒，國內(nèi)對熱門方向的投入極易產(chǎn)生“冗余”。各地智算中心重建設(shè)、輕應(yīng)用的現(xiàn)象依然存在。要改變這種局面，需要出現(xiàn)真正具備生態(tài)號召力的“產(chǎn)業(yè)鏈連主”，像英偉達(dá)那樣，帶著伙伴一起玩。他說，在GTC現(xiàn)場，英偉達(dá)的展商里有一大批硬件伙伴，從機(jī)架到冷卻，每個(gè)領(lǐng)域都有明確的合作品牌。英偉達(dá)推的不是自己，而是整個(gè)生態(tài)。