深度 | AI 被「投毒」后，搜索引擎的含金量會變高嗎？

文：王志

編輯：周易

AI 搜索，真的靠譜嗎？

隨著2026 年「315 晚會」對 AI 大模型遭遇「投毒」和該事件的所涉及 GEO（生成式引擎優化）服務亂象的曝光，這個問題不僅僅成為熱衷于使用 AI 搜索的普通用戶的最大疑慮，也成為所有 AI 信息服務從業者的錐心之問。

畢竟，AI 是搜索技術的一個進化手段，但它從來都不是目的。

事實上，自從 AI 搜索橫空出世以來，它一方面在憑借其強大的信息生成能力大行其道地走向普通用戶的同時，另一方面，它也在不斷出現各種信息的可靠性問題，比如說信息失真，比如說一本正經胡說八道，即「AI 幻覺」，再比如，虛假商品推薦……

在這種情況下，有越來越多的 AI 從業者和普通用戶，反而重新發現了百度這樣的搜索引擎在 AI 時代的獨特價值——畢竟，在 AI 大模型驅動下的信息更加泛濫的時代背景下，可信度才是最珍貴的東西。

信任危機，不僅僅是 GEO 黑產

進入到 2026 年，AI 在信息方面面臨的信任危機，超出了大多數人的想象。

一個頗為清晰有力的證據是，根據知名 AI 大佬、OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 此前在接受播客采訪時的說法，他寧愿看語法生硬的真人文字，也不愿意看 AI 生成的內容——他甚至開始欣賞文字里的錯別字。

為什么會出現這種情況？

如果從當下 AI 內容生成的語境來觀察，這次「315 晚會」已經揭露了關于 AI 大模型的一個令人不寒而栗的事實：AI 大模型生成的內容其實是可以被人為訓練、定義甚至是控制的，而這個過程實際上就是在給 AI 大模型「投毒」。

從案例來看，一個虛構的商品，在只需花費幾十元發布十幾篇軟文之后，這個不存在的產品參數，就能夠成為多家 AI 聊天機器人推薦的「標準答案」……關鍵是，這個操作手法在業內已經頗為嫻熟，形成了所謂 GEO 黑色產業鏈。

這種將 AI 內容明碼標價獲取來暴利的做法，進一步侵蝕了 AI 內容本身的信任度。

實際上，如果說給 AI 大模型「投毒」是 AI 信任危機的外部因素，那么，「AI 幻覺」本身的產生則是大模型本身在內容生成與輸出方面的內生因素。

簡單來說，AI 大模型確實能夠以直接方式來回答問題，但由于大模型自身的運行機制，其輸出的內容本身，很容易出現答案來源不準確、不透明的問題，因為大模型在內容生成過程中往往無法分別官方信息、營銷軟文或者是虛假信息、錯誤信息，而是一股腦地給出回應，從而導致謬誤。

除此之外，大模型本身由于所采用的語料和數據源比較復雜，沒有真正意義上的交叉驗證或者審核機制，導致很容易出現「幻覺」。某些情況下，它引用的論文和數據具體來自哪里，完全說不清楚；當被追問信息來源時，AI 往往會陷入「循環論證」式的尷尬，甚至開始一本正經地胡說八道。

比如，演員劉美含的案例在社交媒體上引發了廣泛共鳴。

她在為「鑄幣坊」一詞配音查音時，先后測試了市面上五款主流 AI 工具，其結果是令人大跌眼鏡的：DeepSeek、元寶、通義千問集體給出了錯誤的「fāng」（一聲），豆包的答案在不同時間搖擺不定，唯有百度 AI 給出了「fáng」（二聲）。

最終，她的經紀人通過《新華詞典》App 主動查詢，才確定了「鑄幣坊」中「坊」字的正確讀音為「fáng」（二聲）。

很明顯，這就是 AI 搜索過程中典型的「AI 幻覺」現象。不僅如此，由于大模型在回答問題時采用的是流暢、完整的語言方式，因此這類「自信滿滿」的謬誤，有時甚至比普通搜索結果更具有欺騙性、迷惑性。

有意思的是，在 AI 大模型遭遇信任危機的情況下，一種新型語境下的「互聯網返祖」現象開始出現：不少用戶在小紅書、微博上發帖表示，自己最近開始懷念并且回到「百度一下」的搜索引擎世界中。

給 AI 生成的答案「上一道保險」

在中國互聯網的語境中，百度搜索引擎重新被用戶所呼喚，其實并不令人感到意外。

在 AI 時代，一個可能違反大多人直覺的認知是：當 AI 大模型被越來越用戶所使用，搜索引擎本身的生命力并沒有消失；相反，從人類更加便捷、可靠地獲取信息的角度，它的含金量越來越高了。

為什么？

從當前的情況來看，在 GEO 黑產持續滲透 AI 內容生態和 AI 幻覺泛濫問題短時間內無法得到解決的情況下，類似于百度和 Google 這樣的搜索引擎，憑借二十多年的技術和內容積累，在可信度、可溯源、風控體系等方面擁有巨大的的優勢。

這種優勢的背后，其實是 AI 大模型天生不具備的、一套嚴密的信息核實與權威過濾機制。

具體來看，GEO 黑產之所以能輕易操控某些 AI 模型，是因為那些模型對信息的真偽缺乏判斷力，它們可以抓取全網數據作訓練和輸出，卻不分良莠。而搜索引擎的根據在于「索引」，在于對信息和內容的深刻理解和有效整理。

關鍵是，搜索引擎的可靠性，是建立對于信息源頭的可靠性的把握和堅持的。

以百度百科為例，它不僅是百科知識的容器，更是質量的守門員；根據百度百科的編輯規則，所有內容的準入都必須附帶權威的參考資料。

更重要的是，百度百科引入了「機審+人審」的雙重保險，對于特殊身份信息，除了要求編輯者提供主流媒體的公開報道之外，百度百科還會在機審、人工初審后，再次由高級別審核員二次核驗，以強化此類信息的審核準確率。

這種看起來有些固執的對信源的堅持，使得它成為中文互聯網世界里的一塊「內容凈土」，也為百度搜索的結果提供了更高的可信度。

值得一提的是，為了推動中文知識平臺的開放性與權威性，百度還通過「繁星計劃」與頭部機構的超 10 萬專家共建超 100 萬個專業詞條——到目前為止，有超過 803 萬用戶的貢獻下，百度百科詞條總量已突破? 3000 萬?，這些可靠的詞條支撐起了百度搜索的內容生態優勢。

當然，需要明確的是，百度搜索之所以能成為用戶回歸的選項，并非因為它拒絕 AI，恰恰相反，是因為它用龐大的內容生態和技術為 AI 信息的生成和輸出套上了一個篩選和驗證機制。

比如，同樣是用 AI 生成內容，百度在搜索引擎中給出的 AI 答案，會自動抓取發布時間、作者權威度、站點信譽等特征信息進行比對，從源頭確保信息權威；只有那些來自權威專業領域、時效性強的信息源，才有資格進入候選池。

不僅如此，精篩后的候選結果，還要經過「多源交叉驗證」的過程；也就是說，系統不采信單一、片面的內容，只保留「有用且可靠」的部分。同一個結論至少有多個可信來源支撐，才會被采用。一旦發現內容有偏，系統與人工會立即介入干預并重新生產內容。

如此以來，當用戶使用百度搜索引擎時，百度的 AI 答案天然就具備了不同于其他 AI 大模型的可靠性和權威性。

當搜索引擎，開始積極擁抱 AI

從過去幾年的情況來看，隨著AI 大模型的爆發并且越來越強勢地試圖搶占「新一代信息分發中心」的位置，類似于百度這樣的搜索引擎，在用戶信息獲取渠道中的角色確實發生了明顯的變化，甚至也有別有用心者喊出了所謂「搜索引擎已死」的口號。

但其實，搜索引擎與 AI 結合之后，其價值空間是遠遠超出想象的。

事實上，在 AI 搜索的這場信任危機中，百度搜索迎來了一次價值的重估。但這次重估并非是停留在舊有的技術邏輯之上，而是百度搜索面向 AI 主動進化的結果——具體來說，就是將傳統搜索的可信基因與 AI 時代的智能體驗深度融合，從而更好地滿足用戶對于信息的信任需求。

這也是百度搜索相比于其他 AI 搜索的核心優勢之所在。

從目前的最新情況來看，在百度搜索以一種更加激烈的方式擁抱 AI 之后，反而以一種前所未有的形態獲得了高度認可。

比如，全球最火智能體操作系統 OpenClaw，通過ClawHub 公共技能市場提供了超過 2.2 萬個 Skill（技能），其中只有極少數技能才是普通人可用的「基礎設施」Skill——而在 ClawHub 榜單的搜索類 Skill 中，百度搜索 Skill 已經成為全球下載量第一的搜索引擎官方技能插件。

那么，百度搜索 Skill 為什么能夠登頂這個榜單？

其背后的核心邏輯在于，它是由百度官方出品的中文搜索 Skill，其背后有包括百度搜索、百度百科在內的整個百度內容和技術生態的加持，以及融合了百度對于中文信息的深刻理解，其結果也更加權威——當然也擁有百度的信息安全背書。

在 AI 時代，這種背書是極其奢侈的。

正是這種將 AI 大模型能力與本地可信內容引擎相結合的做法，讓百度搜索 Skill 脫穎而出，也為整個智能體時代提供了一個絕佳的內容應用范例。某種程度上，這也是百度搜索在 AI 時代重新構建其價值邏輯的一個展現。

回到以百度為代表的搜索引擎，它面向未來的價值空間其實還有極大的挖掘空間。

原因很簡單，搜索引擎的誕生本身，就是來自于人類對于信息的探索、挖掘和獲取，其最終是為了滿足人類對于信息的準確性、可靠性、權威性的需求，這種需求在二十多年的發展中，已經在技術和機制層面形成堅實的信任基礎。

對比來看，AI 搜索確實很受歡迎，但 AI 搜索與搜索引擎之間的關系應該是互相補充，而它無法替代搜索引擎本身所代表的信息支撐點。相反，從長遠來看，二者之間應該是有效分工，一些不高度要求準確性、權威性、可靠性的信息，交給 AI；但在學術、法律、醫療等專業領域，人類依舊需要搜索引擎的加持。

更何況，就百度搜索而言，它在保持既有優勢的基礎上，還在不斷面向 AI 進化，將自身固有的可信優勢與 AI 搜索的優勢更加充分地結合起來——這是一個更加積極、更加極致、也更加高維的價值構建。

由此可見，百度搜索在 AI 時代的獨特價值，其實就更加明晰了。

從這個角度來看，以百度搜索為代表，搜索引擎的這場價值回歸，絕非是所謂的懷舊或復古情結，而是AI 時代帶來的新一論信息沖擊對信任本身的重新定義——畢竟，從古至今，人類從來不缺少信息，但信任永遠都是稀缺品。