“一鍵煉鋼”,告別冶煉“黑箱”
——垂直大模型賦能產業高質量發展(一)
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“出鋼了。”
3月11日11時許,在河鋼集團唐鋼公司煉鋼事業部轉爐主控室,首席專家周泉林緊盯著屏幕上的“全過程一鍵煉鋼智能體”系統(以下簡稱“‘一鍵煉鋼’大模型”),查看2號轉爐數據曲線的走勢變化。
長期以來,轉爐煉鋼受高溫、高壓、強粉塵等影響,且爐內熔池物理化學反應機理復雜,難以實現直接監測與精準調控,形成了鋼鐵冶煉的“黑箱”難題。
而現在,唐鋼公司自主研發了“一鍵煉鋼”大模型,將爐內看不見的反應狀態轉化為可控制的數據模塊,實現對鋼鐵冶煉高精度感知和控制。
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近日,在河鋼集團唐鋼公司生產調度指揮中心的大屏幕上,各類生產數據實時顯示。河北日報記者趙杰攝
周泉林注意到,2號轉爐剛冶煉的一爐鋼,其吹煉過程中,負責將氧氣注入爐內的氧槍有一個自動抬高槍位的動作。
“這是從曲線圖發現的。”周泉林指著屏幕上兩條交叉的曲線解釋,其中的虛線是氧槍計劃槍位,實線則是實際槍位。“一鍵煉鋼”大模型通過實時監測爐內狀態,動態調控氧槍槍位,提高了吹氧效率和質量。
氧槍槍位動態調控看似簡單,背后融合了機器視覺監測、爐況動態建模、自動控制算法等前沿技術,是多學科技術在鋼鐵冶煉領域的集成應用。
“轉爐吹氧是煉鋼核心工序。”周泉林這樣解釋,氧槍向爐內高速吹入高純度氧氣,與鐵水中的碳、硅、錳、磷等雜質元素發生氧化反應,釋放大量熱量,同時攪拌熔池,實現鐵水向鋼水的轉化。
過去,吹多少氧、何時調整槍位,需要老師傅站在爐前仔細查看爐口火焰顏色和煙氣形態,依靠經驗進行判斷。這樣難免會出現誤差,影響冶煉效果。
在開發“一鍵煉鋼”大模型時,周泉林帶著團隊在轉爐上安裝了視覺、溫度等傳感器,捕捉信息生成量化指標,建立了高效吹煉模型,實現對吹氧強度與時間的精準控制,使轉爐吹氧時間平均縮短20%。
唐鋼公司“一鍵煉鋼”大模型自2025年10月全面投用以來,一系列煉鋼關鍵工序實現智能化,助推了高效生產和資源的集約化利用。
數據顯示,跟過去比,轉爐生產效率提高8.8%,終點命中率提升至90%以上,噸鋼煤氣回收率提升近16.3%,噸鋼蒸汽回收率提升超8.8%。
鋼鐵生產流程復雜、信息源眾多、數據碎片化,導致通用模型難以適配。2019年,唐鋼公司開始自主研發用于“一鍵煉鋼”的垂直大模型。
周泉林記得,他們公司的技術骨干聯合河鋼數字的軟件開發專家,組成10多人的團隊一起攻關大模型技術。
這項技術,說白了就是把人的經驗寫成代碼,讓機器不斷學、自動干。
第一個開發項目是自動出鋼模型,很順利。在研制另一個高效吹煉模型時,他們卻遇到難關——理論值很好,可模型拿到產線試驗,跟預想的差距很大。
“高效吹煉模型調試花了很長時間。”周泉林說,當時,他們一爐爐查看,收集了幾百項的問題清單,一一進行分析。通過對吹氧、加料等工藝進行優化設計,最終使模型滿足了生產需求。
自動裝鐵模型、自動濺渣模型、自動倒渣模型……一次次攻堅克難,“一鍵煉鋼”向更廣領域、更深層次邁進。
各種模型開發出來后,他們實施工藝、操作層面的標準化,建立信息共享和動態協調機制,實現煉鋼各工序的全過程智能協同。
“鋼鐵生產各工序間相互影響,導致不確定性極高。”周泉林說,“一鍵煉鋼”大模型憑借大數據、云計算等能力,可精準預測輔料的投放時機與數量,動態修正冶煉過程中的工藝波動、操作偏差等,有效保障了生產的連續性和穩定性。
“一鍵煉鋼”大模型的投用,給鋼鐵工人帶來了巨大改變。
在唐鋼公司煉鋼事業部轉爐主控室里,值班作業長龐曉坤點點鼠標,轉爐及配套設備開始運作,輕松完成一爐鋼的冶煉,“一鍵煉鋼”成為現實。
該主控室與轉爐煉鋼現場僅一墻之隔,沒有高溫,沒有噪音,環境舒適,鋼鐵工人的工作強度大大降低。一天忙碌下來,龐曉坤的工裝整潔如初。
“重復性、高危險的體力崗位減少了,對技術能力的要求越來越高。”龐曉坤說,過去的“經驗煉鋼”,負責轉爐的一個班組有6個人;現在的“一鍵煉鋼”,一組只用3個人。
過去,培養一名熟練的煉鋼工需要四五年,而現在,只需要一年,“小白”就能成為熟練工。
AI大模型的精準控制,還提高了鋼水純凈度,帶動了企業產品結構優化升級。
“大模型加持下,唐鋼公司轉爐終點氧位從550ppm(1ppm為百萬分之一)下降到420ppm,鋼水純凈度躍升至行業第一梯隊,大大提升了鋼鐵品質。”龐曉坤說,如今,管線鋼、電池殼鋼、高強度汽車鋼等成為唐鋼公司的拳頭產品。
3月7日,唐鋼公司開發的首批440噸無取向電工鋼順利下線,用于制造各類工業電機的鐵芯,意味著企業在高端鋼鐵材料開發方面取得新突破。
“不光是煉鋼,AI大模型正在排產、質量評估與預警等領域推廣開來。”龐曉坤說,“AI+鋼鐵”蓬勃發展,鋼鐵企業正經歷從制造向“智造”的深刻變革。
黃驊融媒
來源:河北日報
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編 輯:趙浩伊 實習編輯:張丙堃
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