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因果涌現(xiàn)讀書(shū)會(huì)|第四期:整合信息的分解與計(jì)算

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導(dǎo)語(yǔ)

為了系統(tǒng)梳理因果涌現(xiàn)最新進(jìn)展,北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教授、集智俱樂(lè)部創(chuàng)始人張江老師領(lǐng)銜發(fā)起,邀請(qǐng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)與涌現(xiàn)問(wèn)題感興趣的研究者與同好共同研讀前沿文獻(xiàn)、碰撞科研靈感。

本周開(kāi)啟第七季第四期,主題“整合信息的分解與計(jì)算”。楊明哲學(xué)者作為本期主講人,將圍繞整合信息分解的核心理論框架、具體計(jì)算及前沿應(yīng)用展開(kāi)深入分享,帶大家厘清整合信息分解相關(guān)指標(biāo)的核心邏輯,解鎖其在復(fù)雜系統(tǒng)與神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用要點(diǎn),助力參會(huì)者夯實(shí)理論基礎(chǔ)、拓寬研究視野。



報(bào)告簡(jiǎn)介

整合信息度量了一個(gè)系統(tǒng)的信道在多大程度上是整體大于部分之和的。這個(gè)概念和記號(hào)原本起源于研究意識(shí)的整合信息論,但在科學(xué)體系的發(fā)展下,人們把它用在了更廣泛的動(dòng)力學(xué)復(fù)雜性的問(wèn)題上,并且開(kāi)發(fā)了一系列比原定義簡(jiǎn)單得多的相似計(jì)算指標(biāo)。受部分信息分解框架啟發(fā),Mediano和Rosas等人發(fā)展出了一套數(shù)學(xué)框架,用以拆解所有的整合信息近似或相似的計(jì)算指標(biāo),并且提出了新指標(biāo)ΦR,可以更好地捕捉協(xié)同關(guān)系并保持非負(fù)性。就在今年年初發(fā)表的新文章里,他們把該指標(biāo)又用回在了意識(shí)問(wèn)題上,試圖對(duì)不同物種的意識(shí)問(wèn)題發(fā)展一個(gè)統(tǒng)一的理論。

分享大綱

  • 大背景:整合信息論及其“近似”

  • 整合信息分解框架

    • 實(shí)驗(yàn)中的具體計(jì)算

    • 應(yīng)用場(chǎng)景

  • 對(duì)整合信息分解的討論

  • 神經(jīng)科學(xué)上的新應(yīng)用

核心概念

整合信息

冗余信息

協(xié)同信息

最小互信息

信息原子

網(wǎng)絡(luò)控制理論

主講人介紹

主講人:楊明哲,北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院碩士生,在張江老師因果涌現(xiàn)研究小組。研究領(lǐng)域是因果涌現(xiàn)、復(fù)雜系統(tǒng)自動(dòng)建模。

參考文獻(xiàn)

  • Mediano, P. A. M., Rosas, F. E., Luppi, A. I., Carhart-Harris, R. L., Bor, D., Seth, A. K., & Barrett, A. B. (2025). Toward a unified taxonomy of information dynamics via Integrated Information Decomposition. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(39), e2423297122. https://doi.org/10.1073/pnas.2423297122

  • Luppi, A. I., Uhrig, L., Tasserie, J., Mediano, P. A. M., Rosas, F. E., Singleton, S. P., Gutierrez-Barragan, D., Gini, S., Castro, P., Signorelli, C. M., Golkowski, D., Ranft, A., Ilg, R., Jordan, D., Muta, K., Hata, J., Okano, H., Liu, Z.-Q., Yee, Y., … Stamatakis, E. A. (2026). Convergent transcriptomic and connectomic controllers of information integration and its anaesthetic breakdown across mammalian brains. Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-025-02381-5

時(shí)間信息

2026年3月22日(周日)上午10:00-12:00,騰訊會(huì)議線上進(jìn)行,微信視頻號(hào)+集智俱樂(lè)部B站號(hào)同步直播,感興趣的朋友掃碼報(bào)名加入因果涌現(xiàn)讀書(shū)會(huì)后,可進(jìn)入學(xué)員群進(jìn)行交流。

直播信息

時(shí)間信息

2026年3月8日(周日)上午10:00-12:00,騰訊會(huì)議線上進(jìn)行,微信視頻號(hào)+集智俱樂(lè)部B站號(hào)同步直播,感興趣的朋友掃碼報(bào)名加入因果涌現(xiàn)讀書(shū)會(huì)后,可進(jìn)入學(xué)員群進(jìn)行交流。

報(bào)名讀書(shū)會(huì):「因果涌現(xiàn)第七季」

為系統(tǒng)梳理因果涌現(xiàn)領(lǐng)域的最新進(jìn)展,北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教授、集智俱樂(lè)部創(chuàng)始人張江老師領(lǐng)銜發(fā)起,組織對(duì)該主題感興趣的研究者與探索者共同研讀前沿文獻(xiàn)、交流研究思路。讀書(shū)會(huì)將于2026年2月22日起每周日上午(創(chuàng)建讀書(shū)會(huì)暫定時(shí)間為10:00-12:00)線上開(kāi)展,持續(xù)約10周,包含主講分享與討論交流,并提供會(huì)后視頻回放,誠(chéng)邀相關(guān)領(lǐng)域研究者及跨學(xué)科興趣者參與。

掃描海報(bào)中二維碼報(bào)名參加讀書(shū)會(huì)


報(bào)名方式

第一步:微信掃碼填寫(xiě)報(bào)名信息。

第二步:填寫(xiě)信息后,付費(fèi)報(bào)名。如需用支付寶支付,請(qǐng)?jiān)赑C端進(jìn)入讀書(shū)會(huì)頁(yè)面報(bào)名支付:

第三步:添加運(yùn)營(yíng)助理微信,拉入對(duì)應(yīng)主題的讀書(shū)會(huì)社區(qū)(微信群)。

PS: 我們鼓勵(lì)圍繞因果涌現(xiàn)、復(fù)雜系統(tǒng)與人工智能及相關(guān)具體問(wèn)題的深入探討。為保證討論質(zhì)量,請(qǐng)避免發(fā)表脫離本期讀書(shū)會(huì)主題、缺乏實(shí)證基礎(chǔ)或過(guò)于空泛的哲學(xué)思辨類內(nèi)容。

加入社區(qū)后可獲得的資源

完整權(quán)限包括:線上問(wèn)答、錄播回看、資料共享、社群交流、信息同步、共創(chuàng)任務(wù)獲取積分等。


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