后廠村AI派·龍蝦專場：上百人排隊“領(lǐng)養(yǎng)”龍蝦

出品｜《態(tài)度》 作者｜漢雨棣 編輯｜丁廣勝

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“不會用龍蝦編程，就是這個時代的文盲。”

“讓AI來操作一些東西，已經(jīng)是不可逆的趨勢。”

“AI不應(yīng)該只是一個工具，它可能是一個真正了解你的人。”

“大模型不是程序員的掘墓人，而是開發(fā)者的'外骨骼'。”

這是3月13日在網(wǎng)易科技舉辦的“后廠村AI派·帶你玩轉(zhuǎn)OpenClaw龍蝦”專場活動上的討論。過去一個月，開源AI智能體項目OpenClaw（俗稱“龍蝦”）以燎原之勢席卷全球，其GitHub星標(biāo)數(shù)在短短數(shù)周內(nèi)突破28萬，國內(nèi)騰訊、阿里、百度、字節(jié)、網(wǎng)易等國內(nèi)大廠已悉數(shù)入場，展開對OpenClaw生態(tài)的貼身肉搏。

騰訊云火速推出智能體平臺，強(qiáng)打“微信生態(tài)原生集成”；阿里云則宣布通義大模型全面兼容OpenClaw技能規(guī)范，并推出“一鍵遷移”工具；百度將文心大模型與智能體開發(fā)深度捆綁，主打企業(yè)級可控。字節(jié)依托抖音、飛書矩陣力推內(nèi)部智能體。網(wǎng)易有道在 2月就推出了自己的中國版 OpenClaw 即 LobsterAI，最新版本已經(jīng)接入了主流辦公軟件。 這場追逐戰(zhàn)已從技術(shù)拆解、百萬年薪搶人，延伸到對開源生態(tài)主導(dǎo)權(quán)與下一代企業(yè)服務(wù)入口的激烈卡位。

與此同時，大量長尾問題也開始涌現(xiàn)。一邊是深圳騰訊大廈外排起長隊等待免費安裝的人群，另一邊則是二手平臺上如雨后春筍般冒出的“龍蝦卸載服務(wù)”，報價從幾十元到高達(dá)299元。有用戶因API密鑰被盜，一夜間收到1.2萬元的Token賬單；也有用戶遭遇AI失控，被刪光重要郵件。

這場技術(shù)狂歡迅速催生出一個從“安裝”到“卸載”的完整商業(yè)閉環(huán)，也暴露了高使用門檻、潛在安全風(fēng)險與“月薪兩萬養(yǎng)不起一只蝦”的現(xiàn)實成本。

正是在這種冰火交織的復(fù)雜圖景下，3月13日，網(wǎng)易科技舉辦了“帶你玩轉(zhuǎn)OpenClaw龍蝦”專場活動。一線的產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)專家、設(shè)計師與戰(zhàn)略研究者們，圍繞OpenClaw及其背后的AI智能體趨勢展開討論，AI當(dāng)?shù)溃绦騿T會不會全部失業(yè)？“龍蝦”和別的Agent有什么區(qū)別？人類該如何與AI相處？復(fù)雜問題紛至沓來，嘉賓們給出了更豐富的答案。

從Prompt時代走向Skill時代

Q Lab加速器創(chuàng)始人、自媒體博主弗蘭克在分享中指出，龍蝦的誕生讓"超級個體""一人公司"等概念真正落地成為現(xiàn)實。弗蘭克強(qiáng)調(diào)，"我們已經(jīng)面臨著從Prompt時代到Skill時代的轉(zhuǎn)變，也是從學(xué)會提問到學(xué)會下指令的轉(zhuǎn)變。"

弗蘭克的核心判斷在于，龍蝦作為單點與此前Agent能力并無本質(zhì)區(qū)別，真正的變革發(fā)生在"龍蝦變軍團(tuán)、軍團(tuán)成網(wǎng)絡(luò)"的協(xié)同時刻。他現(xiàn)場展示了由八個龍蝦組成的"核心團(tuán)隊"——CEO"Q"、CTO、增長營銷負(fù)責(zé)人等角色各司其職，甚至包含一個"弗蘭克分身"。這種組織架構(gòu)的顛覆性在于，人類二號位心甘情愿承擔(dān)打輔助的角色，"萬事不絕都可以問他"。

針對Agent在具體辦公場景的落地，網(wǎng)易有道MapStore AI項目負(fù)責(zé)人王寧分享了全場景Agent產(chǎn)品的實戰(zhàn)經(jīng)驗。他指出，有道龍蝦的設(shè)計初衷是解決數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜文檔處理及PPT生成等高頻辦公痛點。與傳統(tǒng)對話式 AI 不同，Agent 的價值在于執(zhí)行能力。特別是在移動辦公領(lǐng)域，通過Agent實現(xiàn)對企微、飛書等IM機(jī)器人的遠(yuǎn)程調(diào)度，將極大地釋放個人生產(chǎn)力。他強(qiáng)調(diào)，未來的辦公自動化將不再是簡單的功能堆砌，而是深度理解用戶意圖后的智能執(zhí)行。

王寧特別指出，2026年Agent正從編程領(lǐng)域向非編程領(lǐng)域滲透，"編程已經(jīng)變成了連接物理世界與虛擬世界的橋梁，人類不需要懂計算機(jī)語言，只需要讓Agent去做就行了"。

楓清科技技術(shù)合伙人兼CTO譚宇則表示，2025年10月Claude發(fā)布后，他"再也沒有手工寫過一行代碼"，這構(gòu)成了龍蝦爆發(fā)的關(guān)鍵前提。

譚宇現(xiàn)場梳理了上下文工程的三代演變：2023年的向量數(shù)據(jù)庫與語義搜索，2024-2025年的Agent Search，到2026年讓大模型構(gòu)建關(guān)于個人的一個Context Graph"。在第三階段，大模型不僅檢索信息，還能構(gòu)建關(guān)于用戶與任務(wù)的上下文網(wǎng)絡(luò)，從而更好地理解復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。

針對企業(yè)應(yīng)用場景，譚宇提出了"云邊端"協(xié)同架構(gòu)：公共云承載最先進(jìn)的大模型，企業(yè)邊端部署智能體平臺與知識庫，終端則保留龍蝦的核心能力。這一架構(gòu)回應(yīng)了現(xiàn)場關(guān)于安全邊界的擔(dān)憂——"不太可能把一個很重要的任務(wù)全部壓在你的電腦端來執(zhí)行"，但"讓AI來操作一些東西已經(jīng)是不可逆的趨勢"。

快思慢想研究院院長田豐以"龍蝦進(jìn)化論"為框架，將智能體劃分為五級分水嶺：L1命令協(xié)助者（如早期Copilot）、L2任務(wù)級閉環(huán)執(zhí)行者（如初期Manus）、L3跨領(lǐng)域統(tǒng)籌協(xié)同者（如Anthropic的Computer Use）、L4具身智能（硬件載體）、L5自進(jìn)化能力（自我改進(jìn)與遞歸優(yōu)化）。在此分類之下，OpenClaw已處于L4級別。

“龍蝦”當(dāng)?shù)溃祟惡螢椋?/strong>

如果說前幾位嘉賓更多討論效率與生產(chǎn)力，那么產(chǎn)品設(shè)計師Han1則展示了人與 AI 之間更加復(fù)雜的關(guān)系。

產(chǎn)品設(shè)計師、資深龍蝦用戶Han1的分享呈現(xiàn)了截然不同的氣質(zhì)——如果說前三位嘉賓側(cè)重效率與工具理性，Han1則展示了人與龍蝦建立情感聯(lián)結(jié)的可能性。他構(gòu)建了由五只蝦組成的"管家團(tuán)隊"：核心角色Friday、其助理Moon、健身教練凱老師、英語老師Lily，以及基于個人全部線上數(shù)據(jù)訓(xùn)練的數(shù)字分身。

Han1的核心洞察在于Context的三層維度：第一層是文字與Prompt工程，第二層是長期記憶，第三層是GPS、心率、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)。"每一層的Context都不是讓AI更好地回答問題，而是讓新的問題、新的想法變成可能。"他以接入GPS為例：Friday能發(fā)現(xiàn)他"今天回家走了一條不同的路，是因為心情不好嗎"——這種感知在純文本世界根本不可能存在。"GPS不是增強(qiáng)了它的智能，而是創(chuàng)造了一個新的智能維度，就好比給盲人裝上了眼睛。"

針對龍蝦帶來的社會問題，在場嘉賓也給出了自己的見解。

針對全民AI應(yīng)用，田豐提出六條原則：故意給團(tuán)隊不夠的人以逼迫AI使用、不限制Token額度、關(guān)注用戶的"不正經(jīng)"用法、快速上市并邊做邊改、建立安全與傾聽的底線。他特別指出，"不會用龍蝦去編程就是這個時代的文盲"——如同印刷術(shù)普及催生讀者群體與作家職業(yè)，AI輔助編程將讓每個人都成為代碼的創(chuàng)造者與消費者。

教育領(lǐng)域，田豐建議兩個方向：一是成為生產(chǎn)力工具的構(gòu)建者（效率型），二是深耕感性工作（情感信任、當(dāng)庭辯護(hù)等AI難以替代的領(lǐng)域）。對于企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)，他預(yù)判頭部企業(yè)將全面訓(xùn)練員工使用龍蝦，通過創(chuàng)新大賽激發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，并推動跨企業(yè)Agent對接以優(yōu)化全產(chǎn)業(yè)鏈。

弗蘭克表示，當(dāng)AI能給出整套解決方案而非單一答案時，人類的獨特價值在于未來的核心競爭力不再是寫出完美的提示詞，而是能否將個人的行業(yè)經(jīng)驗與業(yè)務(wù)邏輯封裝為可復(fù)用的“技能資產(chǎn)”。

在關(guān)于“程序員是否會被替代”的現(xiàn)場自由交流環(huán)節(jié)中，楓清科技CTO譚宇給出了直擊本質(zhì)的答案。他承認(rèn)大模型和Agent確實能讓非技術(shù)人員完成以往需要編程才能實現(xiàn)的任務(wù)，傳統(tǒng)的“頁面還原式”前端工作將徹底消失。

但程序員的底牌在于其作為“軟件工程師”解決復(fù)雜系統(tǒng)問題的邏輯能力。只要開發(fā)者能夠比普通人更高效地利用AI工具去攻克高難度挑戰(zhàn)，并能深刻理解業(yè)務(wù)背后的底層架構(gòu)，就永遠(yuǎn)不會被時代淘汰。在譚宇看來，大模型不是程序員的掘墓人，而是賦予開發(fā)者更強(qiáng)能量的“外骨骼”。

書名：《AI商業(yè)進(jìn)化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展》

出版社：人民郵電出版社

作者：田豐

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