WEEX AI 黑客松 第一季落幕，全球開發者探索 AI 交易邊界

2026 年 3 月 9 日，歷時數月的WEEX AI交易黑客松 第一季正式迎來收官。來自全球多個國家和地區的 AI 開發者、量化交易員與 Web3 Builder 在同一賽場展開策略對抗，最終優勝名單正式揭曉。

作為聚焦Crypto × AI交易賽道的全球賽事之一，本屆黑客松吸引了200余位AI交易開發者與團隊參與。參賽者圍繞算法策略設計、風險控制模型與自動化交易系統展開探索，在真實市場環境中測試 AI 交易邏輯，為加密交易與人工智能的結合提供了新的實踐樣本。

對于許多開發者而言，這不僅是一場技術競賽，更是一場關于未來交易方式的實驗。

從算法模型到真實市場：一場AI交易的全球實驗

與傳統技術黑客松不同，WEEX AI交易黑客松更強調策略在真實交易環境中的表現。參賽團隊不僅需要構建 AI 模型，還要面對市場波動、流動性變化以及執行效率等實際問題。

賽事自啟動以來經歷了多個階段。預選賽階段，參賽策略開始在真實市場環境中運行，團隊根據交易表現不斷優化參數與風控邏輯。隨著比賽推進，排行榜排名持續變化，不同策略風格逐漸顯現。

為了進一步推動開發者交流，WEEX 還在賽事期間啟動了BUILDERS全球線下活動。從迪拜開幕式開始，活動陸續走進倫敦、巴黎、阿姆斯特丹、慕尼黑等歐洲城市，通過線下交流與現場演示，讓開發者、交易員和研究者能夠面對面討論 AI 交易策略與系統架構。

這種“線上競賽 + 線下社區”的結合，也讓賽事逐漸從單一比賽演變為一個全球 AI 交易開發者的交流平臺。

決賽結果揭曉：十支團隊脫穎而出

經過多輪篩選與實盤表現評估，本屆 WEEX AI Trading Hackathon 最終優勝名單如下：

冠軍
todd

亞軍
Shadow Trading AI、奧印AI量化系統

季軍
ClubW_9Kid、Rift、Paper Hands Club

優勝獎
zemeng、Makabaka、0x31ad.sun、AI to Moon

在決賽階段，多支團隊展示了不同風格的 AI 交易系統。有的策略以穩健的資金管理為核心，通過低杠桿與分批建倉控制回撤；也有團隊嘗試更高頻的交易邏輯，通過算法捕捉短周期波動。

盡管策略路徑不同，但多數參賽團隊都強調一個共同原則：風險控制始終優先于收益追逐。這一點也成為本屆賽事討論最集中的話題之一。

AI交易的三點啟示

隨著賽事落幕，許多參賽者和觀察者也總結出 AI 交易在當前階段的一些重要趨勢。

首先，AI 正在降低量化交易策略的開發門檻。部分團隊在開發過程中大量使用 AI 編程工具，通過模型輔助完成策略框架搭建，再由開發者進行優化和測試。

其次，交易策略正在從單一模型走向多策略組合。很多團隊采用多因子模型、趨勢識別與風險控制模塊組合，以提高系統在不同市場環境下的穩定性。

第三，人機協作依然是當前 AI 交易最現實的模式。AI 可以在數據處理與執行效率方面發揮優勢，但策略設計與風險判斷仍然需要人類交易者參與。

這些討論，也成為 BUILDERS 線下活動中開發者交流的核心內容。

技術與生態協同推動AI交易發展

除了參賽團隊，本屆賽事還得到了多家技術與數據合作伙伴的支持，包括云計算平臺、市場數據提供商以及 Web3 基礎設施項目。

相關技術合作為參賽團隊提供了算力資源、數據接口以及開發環境支持，使得開發者能夠更專注于策略本身的設計與優化。

隨著 AI 在金融與加密交易中的應用逐漸增加，越來越多技術公司開始關注這一領域。賽事也在某種程度上展示了AI、云計算與數字資產交易平臺之間的協同可能性

下一站：WEEX AI交易第二季

隨著第一季賽事落幕，WEEX 方面已經宣布AI Trading Hackathon第二季將于20265月正式啟動

相比第一季，第二季賽事預計將在參賽規模、獎金體系以及技術合作方面進一步升級，并吸引更多 AI 開發者與量化團隊參與。

從算法模型到真實交易系統，AI 正在逐步改變加密交易的方式。

而 WEEX AI Trading Hackathon，也正在成為這一趨勢中的一個重要實驗場。

第一季的結束，更像是下一段探索的開始。