全診通醫生助手4.0發布：從“自動寫病歷”走向“全流程循證工作流”，覆蓋診療、討論、科研與隨訪

近期，全診通舉辦AI產品“醫生助手4.0”發布會。本次發布會以現場真實模擬的形式，直觀展示了升級后的產品如何在臨床問診、病歷書寫、輔助診療決策、病例討論、科研寫作以及院后隨訪等環節為醫生提供全流程、全方位的鼎力支持。

全診通創始人薛翀博士強調：“4.0版的核心升級不是單點功能提升，而是將AI從聊天式工具升級為工作流式助手，以讓醫生在真實環境下以更高效率完成臨床與科研任務。”

PART.01

從真實門診對話出發：無感采集、多模態輸入，數秒生成結構化病歷

病歷書寫，依舊是“醫生助手4.0”的主要應用場景。

在發布會現場，全診通產研團隊核心人員分別扮演醫生與患者角色并模擬真實門診對話場景，展示醫生助手4.0如何僅通過醫患對話錄音、檢查檢驗結果拍照便可“瞬時”自動生成一份結構化門診病歷。

從現場演示中，我們獲悉，全診通醫生助手4.0在病歷書寫方面至少具備三大亮點：其一是可實現全程無感采集。在現場情境模擬中，醫生僅需點擊手機端全診通APP開啟錄音，即可錄下醫患對話。系統會自動提取對話錄音中的主訴、現病史、既往史、過敏史、家族史等關鍵信息，并按照專科模版自動生成完整病歷。此舉不僅能在大幅提升病歷書寫的效率與規范性，還可在不改變醫生問診習慣的前提下，實現醫患對話的無感采集，提升醫生使用體驗和使用意愿。

其二是支持多模態數據輸入。除醫患對話無感采集外，醫生還可直接用手機端全診通APP的拍攝功能對患者的心超、心電、CT以及化驗單等檢查資料進行拍照，系統即可自動讀取患者檢查檢驗結果。并且，在院內環境中，系統還可在合規的前提下與醫院系統對接，直接讀取相關數據。如此，不僅可使患者病歷資料更為全面豐富，還可為后續臨床輔助決策提供堅實、全面的數據支撐。

其三是病歷生成用時極短。根據發布會現場演示，一份包含多項檢查資料的病歷，生成時間僅為3-5秒，完美適配門診與病房“即時可用”的效率需求。

PART.02

4.0重點升級：診療建議“帶證據”，引入指南與期刊文獻支持

除病歷生成外，循證支持與臨床診療風險預警也是全診通“醫生助手4.0”的升級重點。

團隊指出，以往AI給出的診療建議多依賴模型自身推理，存在難以保證與最新指南同步、以及依據不夠可追溯的問題。為此，全診通“醫生助手4.0”在診斷、用藥、檢查推薦等環節加入“文獻與指南調閱”能力。在應用時，系統會在輸出建議時同時呈現參考來源，包括臨床指南及近期期刊研究，并在建議條目下附上參考文獻線索。

現場展示中，系統在藥物與檢查建議中提供了多個來源標注，并呈現了近年更新的指南與研究作為支撐。團隊認為，這種“建議+證據”的呈現方式，有助于醫生快速完成信息檢索、判斷建議可靠性，并在需要時進一步回溯原文。

PART.03

風險預警嵌入診療過程：危急值與風險提示同步呈現

除循證建議外，4.0還在診療過程中加入風險提示能力。演示病例中，系統基于化驗與生命體征信息，對潛在異常指標進行預警提示，并給出如VTE風險等輔助評估結果。

團隊表示，風險預警面向臨床“急重癥與風險信號不容遺漏”的現實需求，旨在幫助醫生在高負荷環境中更早捕捉關鍵信號，提升安全性與效率。

PART.04

三分鐘生成病例討論PPT：面向MDT與疑難病例討論的結構化匯報材料

疑難病例討論亦是臨床工作重點。

團隊指出，現實臨床中，疑難病例常需要在全科或多學科（MDT）會議中討論，而醫生往往需要在下班后整理材料、制作PPT、回顧文獻，時間成本高。而全診通“醫生助手4.0”提供“一鍵生成病例討論PPT”功能，可自動從病歷中提取核心摘要、輔助檢查、影像重點、入院診斷與診療經過，并按常見疑難病例討論格式生成匯報材料。

現場演示中，系統在數分鐘內完成了PPT初稿，并補充了會議討論常見的“文獻回顧”板塊——將相關研究要點與原文線索一并納入匯報材料，便于醫生復核與引用。

團隊強調，PPT生成并非替代醫生判斷，而是顯著減少機械整理與排版時間，讓醫生把精力更多用于臨床推理與會議討論。

PART.05

從“講病例”到“發病例”：case report論文初稿自動生成，降低科研寫作門檻

此外，臨床案例報道（case report）是罕見病、疑難病經驗傳播的重要形式，但對一線醫生而言，寫作往往耗時長、結構要求明確，容易因時間不足而擱置。

因此，為支持醫生科研寫作，全診通“醫生助手4.0”提供基于病例信息的一鍵成稿能力：系統可將病例特征、檢查結果與診療要點組織為符合case report寫作結構的論文初稿，并生成參考文獻列表，為后續完善與投稿提供基礎文本。

團隊表示，AI生成的是初稿與框架，醫生仍需進行關鍵事實核對、邏輯修訂與學術表達打磨，但整體可顯著縮短“從臨床到成文”的時間跨度。

PART.06

隨訪從“人工記事”走向“智能計劃”：復診提醒、宣教、療效評估與微信預警

除病歷書寫、臨床診療以及科研工作外，在當今日益強調疾病尤其是疑難罕見病全病程周期管理的當下，針對患者的全周期管理尤其是院后隨訪管理，正在成為醫護人員工作的重要組成部分。

然而，傳統隨訪依賴人工記錄、電話或微信聯系，容易因人力不足而斷檔。而全診通“醫生助手4.0”引入“自動隨訪計劃”，可基于病例建立患者畫像，生成復診提醒、健康宣教與療效評估計劃，并支持醫生對話術與時間節點進行修改。

在微信側，團隊展示了AI助手參與隨訪群的使用方式：當患者在群內提出癥狀變化或用藥疑問時，AI可先行進行規范化回復與安撫；若識別到新發癥狀、情緒風險或可能加重信號，則向醫生發出預警提示，提醒及時介入。團隊認為，這種機制有助于提高隨訪覆蓋率與響應速度，也能為臨床研究積累更連續的數據記錄。

PART.07

院內部署：Copilot插件對接EMR/HIS，字段級回寫與醫保編碼智能體落地

據發布會介紹，針對院內使用場景，全診通“醫生助手4.0”共有兩種產品形態。其中，移動端APP用于床旁或非辦公室環境；院內電腦端則可通過Copilot插件與電子病歷系統無縫對接，實現功能與數據互通。

與此同時，全診通“醫生助手4.0”在院內交互上新增大屏模式、支持醫生自定義模板并AI改寫，同時提供智能問診提示，隨患者新信息錄入動態調整提示內容。病歷生成后，還可按字段級一鍵引入電子病歷系統，減少重復錄入。

此外，發布會還重點提到“醫保編碼智能體”相關功能。臨床診斷與醫保編碼屬于不同知識體系，編碼偏差可能導致審核風險與經濟損失。全診通“醫生助手4.0”通過智能體對整份病歷進行閱讀、推導主次診斷編碼，并進行二次復核；在特殊病例情況下，還可生成特例申訴理由，為醫院提供合規支撐。

團隊表示，面向院內數據的推理計算可在私有化部署環境中完成，以滿足“數據不出院”的安全要求。

PART.08

從Chatbot到Workbot：把AI嵌入醫生工作流，成為“真正能干活的助手”

除上述功能外，發布會還展示了全診通“醫生助手4.0”內置聊天式問答能力：醫生可在同一患者資料背景下，向系統提問鑒別診斷要點、檢驗檢查差異、治療策略等問題。演示中，醫生圍繞“梗阻性與非梗阻性肥厚型心肌病的鑒別與治療差異”提出問題，系統檢索相關資料后給出結構化回答，并提示可進一步查看文獻摘要與原文線索。

需要強調的是，全診通并不將聊天機器人作為核心賣點，而是將問答能力嵌入具體病例與工作流中。這是全診通“醫生助手4.0”的定位的縮影——在發布會中，全診醫學明確表示，相比傳統通用AI偏“問答式聊天”，全診通醫生助手4.0更強調“工作流嵌入”——通過無感采集與一鍵指令，把病歷書寫、循證檢索、風險提示、會議匯報、科研寫作與隨訪管理串聯起來，形成覆蓋診療全過程的AI助手。

團隊表示，未來將繼續推動已合作醫院的版本升級，并在后續迭代中進一步擴展院內定制化智能體能力與臨床應用場景。發布會最后，團隊預告將持續推出后續版本更新，以更貼近臨床真實需求的方式，提升醫生工作效率與醫療服務質量。

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