2個小時的英偉達 GTC 都在這了，但我好像再也興奮不起來了？

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英偉達一年一度的 GTC 已經變成了一個行業盛會，而今年的 GTC 熱度不僅沒減，人數反而創了歷史新高，比去年多了 5000 多人（20%）。

這樣的規模使得圣何塞會議中心都塞不下，老黃的演講最近幾年都在更大的 SAP Center 舉行。（用來辦演唱會的地方）

圖：SAP Center

盡管如此，擠了 3 萬多人的 SAP Center 還是沒扛住，現場 WIFI 和手機信號全部癱瘓了，所以很多人還是選擇在家看直播。

1. 那些被低估的前菜：CUDA 二十歲與 DLSS 5

老黃一上來沒急著發新卡，而是先大打感情牌，慶祝了自家護城河 CUDA 的 20 歲生日。

圖：CUDA 20 周年

他還調侃了一句大實話：“GeForce 就是英偉達史上最成功的營銷活動。”

確實，沒有當年咱們買游戲顯卡的錢，哪來今天滿世界的 AI 計算？

順帶一提，老黃還給游戲黨和渲染黨發了個福利：DLSS 5 來了，主打一個“3D引導的神經渲染”，畫面黨狂喜。

圖：DLSS5

但前菜過后，正餐立刻端了上來。

老黃甩出一個極其夸張的預測：因為 ChatGPT 和像 Claude Code 這種具備“推理和行動”能力的 AI 爆發，到 2027 年，全球對算力的需求將高達 1 萬億美元！

那么，這潑天的富貴，英偉達打算怎么接？

2. 算力終極巨獸：Vera Rubin 與“插滿 GPU 的墻”

這就得請出今天的主角：Vera Rubin 平臺。

圖：Vera Rubin NVL72

如果你還停留在“買張顯卡插在電腦里”的思維，那格局就小了。

圖：Vera Rubin Node

現在的 AI 算力，根本不是按“張”賣，而是按“柜”賣，老黃在感嘆他現在不能再只舉起一塊芯片了。

這次最震撼的硬件形態，是Rubin Ultra 配合全新的 Kyber 機架。

這玩意兒有多離譜？它不是像抽屜一樣橫著推進機柜的，而是垂直安裝的！

圖：Kyber Midplane

圖：NVLink 后置板

前面全是算力卡，后面全是 NVLink 互聯網絡。一個機柜里密密麻麻塞了 144 顆 GPU。

而且，傳統風冷早就壓不住這些核彈了。

老黃直接展示了 45 度溫水液冷技術：未來的數據中心，連一根雜亂的線纜都看不見（全部移除了），全靠水流帶走恐怖的熱量。

圖：傳Vera Rubin Nodes

同時，老黃還順手發布了獨立的 Vera CPU 機架，以及搭配 BlueField-4 DPU 的上下文內存存儲平臺（KV Cache），把存儲廠商全拉上了自己的賊船。

3. 豪擲 200 億買下 Groq，底牌終于揭曉

接下來，是全場最硬核，也是業內最關注的焦點：英偉達去年底花了 200 億美元收購的當紅炸子雞 Groq，到底拿來干嘛？

圖：Groq LPU 2

懂行的朋友可能會問，英偉達自家 GPU 吞吐量那么猛，圖啥？

老黃現場給出了答案，這也是我認為整場發布會最精妙的商業陽謀：“分離推理”（Disaggregated Inference）。

圖：分離推理

我打個通俗的比方：Vera Rubin 就像是大學里的老教授（GPU擅長吞吐和預填充），能一口氣讀完一萬本書。而 Groq 的 LPU 就像是反應極快的搶答選手（LPU擅長極低延遲的解碼）。

老黃用自家的軟件把這倆縫合在一起：讓 Rubin 負責讀題，讓 Groq 負責飛速往外蹦答案。

圖：Groq

這套組合拳一出，在高頻對話場景下，硬生生把性能拉高了 35 倍！這也解決了 NVL72 帶寬不足的問題。

這意味著，如果你的公司只做高吞吐，買 Rubin 就行。如果要做實時語音交互的 AI，那你得再買點 Groq 的芯片加進去。

老黃還劇透了：今年下半年三星代工的 Groq LP3 就會發貨。

圖：Groq 3 LPX

老黃透露，Vera Rubin的采樣進展非常順利。Azure已經完成了他們的第一個機架部署。“我們已經全面投產了”

而且 2028 年，下一代代號為 Feynman（費曼） 的 GPU 和新 CPU Rosa 已經在路上了。

圖：NVIDIA Roadmap

這更新速度，根本不給對手喘息的機會。

4. 屬于全人類的“HTML 時刻”：OpenClaw 誕生

小龍蝦 OpenClaw 幾乎一夜之間爆炸，老黃將它視為過去 30 年來最重要的開源發展之之一。

圖：OpenClaw github star 增長

老黃極其隆重地推出了一個英偉達版的小龍蝦：NemoClaw。

圖：英偉達 NemoClaw Deamo

他甚至用了最極端的詞來形容：“這玩意兒的意義，堪比當年互聯網誕生時的 HTML！”

簡單來說，這是一個專門用來“捏” AI Agent（智能體）的操作系統。

這一點我非常認同，OpenClaw 就像一個操作系統，而我們安裝的各種 Skills 就是那些 APP。

圖：AI Agents

以前企業想搞個 AI 員工，得養一幫程序員。現在，在 NemoClaw 上像搭積木一樣，就能配出一個會自己讀文件、發郵件、跟進客戶的賽博打工人。

老黃甚至預言，未來每個工程師入職，公司除了發電腦，還會給你發一筆“Token（算力）預算”。（老黃不知道？中國已經有公司這么做了）

NVIDIA 正在與 OpenClaw 開發者合作，使OpenClaw 適用于企業使用。

英偉達甚至推出了“小龍蝦”OpenClaw 智能體平臺的 NemoClaw 軟件棧，主打“一鍵安裝”體驗。

看來小龍蝦的火，不止在中國。

5. 從虛擬到現實：上天、建廠與造人

最后，英偉達的野心徹底沖出了屏幕。

老黃反復強調一個詞：物理 AI（Physical AI）。

• 建廠： 發布 DSX AI 工廠平臺，幫你像玩《模擬城市》一樣，在電腦里完美模擬和調度整個真實的數據中心。

• 上天： 掏出了一個叫 Space-1 的太空模塊，AI 算力直接干到了外太空。

圖：Space-1

造人（機器人）： 聯合比亞迪、豐田搞自動駕駛就不說了，現場甚至牽出了迪士尼那個會走路的雪人機器人 Olaf。

圖：Olaf2

雖然在 30 度的圣何塞展示雪人有點黑色幽默，但意思很明確：未來的 AI 是長著手腳、能在真實世界里干活的。

天快亮了。

2 個多小時的發布會看下來，我似乎變得比以往平淡了很多，沒有以往那么振奮。

老黃的演講流程似乎都固化了，但除了性能又提高了多少倍，似乎沒什么真正讓我覺得震撼的東西。（記得有一年跟一排機器人在一起，還是讓人眼前一亮）

當然也可能是市場終于回歸一種理性了，不再爆出各種讓人一驚一乍的“黑科技”了。

好了，通宵碼字實在肝不動了。你覺得這次發布會有啥亮點？評論區聊聊，我去補覺了。