北京
山洪暴發每年造成5000多人死亡，但極難預測。Google用Gemini分析了500萬篇新聞報道，提取出260萬次洪水事件，創建了首個全球山洪數據集Groundsource。
基于這些數據，Google訓練了LSTM神經網絡模型，結合全球天氣預報生成山洪概率預測。該模型現已覆蓋150個國家的城市地區。
雖然分辨率只有20平方公里，不如美國氣象局的精準，但這個項目專為缺乏昂貴氣象基礎設施的地區設計。
Google希望這種方法也能應用于熱浪、泥石流等災害預測。
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