科技連線｜OpenClaw之后，AI智能體將走向何處

如果說2025年是DeepSeek時刻，而在2026年我們正在經歷OpenClaw時刻——龍蝦時代。OpenClaw最大的價值到底在哪里？未來還會如何演變？我們該如何用正確的姿態擁抱這個快速迭代的AI時代？

3月11日，澎湃新聞邀請復旦大學教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華，AI+招聘平臺TTC創始人肖瑪峰，做客澎湃新聞直播室，共同探討有關OpenClaw的熱點話題。以下節選自直播實錄。

龍蝦或意味著人工智能的“Windows時刻”將會到來

澎湃科技：在兩位看來OpenClaw爆火背后的原因有哪些？

肖仰華：龍蝦系統的爆火，本質上是它在大模型基礎之上把外面架了一層智能體的架構。這個智能體架構給大模型的大腦外接了很多工具，又外接了一個記憶，使得這個智能體今天像是一個完整的人。

有了大腦、四肢和記憶之后，智能體就離人很貼近，變成一個人之后，它就可以去工作了。而且有了記憶之后，智能體可以使用以往的經驗去更好地工作，所以就越用越好用。

OpenClaw系統爆火，本質上還是大家對“AI不能只是停留在作詩、一定要能夠踏踏實實做事”的強烈期待。今天終于有了一個能夠真正去做事的系統，這也體現了大家對人工智能必須變成一個切切實實的生產力工具的高度期望。

肖瑪峰：我補充兩點。第一，小龍蝦具備了自我迭代和持續推進的能力，這是全新的。第二，它結合了大眾的情緒，既有對未來的期待，也有對落后的恐慌。更重要的是，以前需要專業程序員才能做的事，現在普通人通過自然語言就能讓AI幫忙完成，真正實現了“everyone can be a builder”。這種情緒疊加，促成了這次爆發。

澎湃科技：在今年的春節返工采訪您時，您說小龍蝦上線后對整個招聘行業的沖擊會非常大，情緒是比較焦慮，但今天您說好像狀態好點兒了，為什么會有這樣的情緒轉變？

肖瑪峰：我的焦慮源于我從事的是招聘行業。如果AI可以編程，那意味著我們的客戶需要的程序員變少了，事實上裁員潮已經在美國發生，招聘這個生意的根基沒了，這是我最初的焦慮。

但后來我仔細研究，發現當人被AI賦能后，人的野心會更大。譬如一個很厲害的工程師做出一個東西后，他會想“我得招人，把這個事情做大”，招聘需求這時就產生了。第二，即使桌面上的工作被AI取代，物理世界里還有很多AI不能取代的工作。第三，如果我們能把垂直招聘場景的智能體用OpenClaw做出來，那我們就遙遙領先了。因此，我從焦慮狀態變成了看到巨大機會的興奮。

澎湃科技：OpenClaw這一代智能體和上一代Manus等智能體相比，在技術原理上最本質的區別是什么？

肖仰華：上一代智能體只能做“被動”的事，必須把工作流程一步一步定義清楚，它才能執行。一旦環境變化，它就崩潰了。但今天的智能體不一樣，它有自主探索、自主學習的能力。遇到問題，它會自己去嘗試解決，而不是拒絕執行。甚至當缺乏工具時，它可以自己制造新工具。

我們做過一個實驗，讓智能體把剛才做任務的整個過程錄下來。它發現系統自帶錄屏有時間限制，就自己現編了一個錄屏工具，一分鐘就編好了，然后用這個工具完成任務。當AI具備自己創造工具的能力時，本質上就是一種“無限的生產”。人類文明從蒙昧進入文明，就是從發明創造工具開始的。所以，OpenClaw代表人工智能也邁出了里程碑意義的一步。

我第一次用龍蝦系統時，我和它互動了三輪，差不多十分鐘我做出了一個判斷，我覺得這就是通用人工智能。我們以前一直覺得AGI時代離我們很遙遠，但當我上手用了它之后，我覺得它在嘗試了解我，在嘗試拓展自己的能力邊界來為我提供更好的服務，它的自組織、自進化、自學習能力，像這樣一種智能體實際上是最接近通用人工智能的形態。

從技術發展的歷史角度，可以說怎樣重視這次的龍蝦系統都不為過。從產業的意義上來講，龍蝦在某種程度上意味著人工智能的“Windows時刻”將會到來，龍蝦的個人版、企業版、專業版很快也會到來。

數字世界的一切工作，龍蝦系統都可以做

澎湃科技：現在什么樣的場景最適合龍蝦做？什么樣的不適合？

肖仰華：從長遠來講，從終極狀態來講，數字世界的一切工作，都可以交給龍蝦這類系統，只不過現在成熟度不一樣，有的容易有的復雜。

我們昨天公開了一個一百多萬技能的技能庫，同時對技能本身做質量評估和安全評估。

人工智能技術一旦邁過了一個臨界點，其進步就會呈指數發展。大家有沒有發現，最近關于龍蝦的成果和事件正在呈現爆發式增長，以前一天可能只有一個爆款事件，現在一天之內可能發生多起。從前段時間的安裝熱潮，到最近又出現卸載熱潮，這種快速反轉本身就說明技術的能量在放大。不管是正面還是負面，它的張力都在變大，技術的迭代速度比以前任何時候都要快。

澎湃科技：想問下肖瑪峰，你們公司已經開始用龍蝦了嗎？

肖瑪峰：我們的應用場景非常多。我們大概有180個顧問，主要服務AI人才這個領域，幫AI公司找優秀的AI人才。為了找到AI人才，以前我們的顧問要自己跑到GitHub，打開網頁，看文章的作者叫什么，然后根據作者去找郵箱，發郵件聯系。現在不需要了，你把這個任務告訴龍蝦，它會自己跑到GitHub，找到作者，再去Twitter或Facebook找主頁，挖出聯系方式，甚至開始溝通崗位機會。

基于這樣的變化，未來人才和組織的形態會發生很大變化。以前你可能是帶十個人干活，接下來你就帶一個AI leader，它管一堆小AI，幫它干各種活，最后把結果給你交回來。

龍蝦的使用門檻今后會降到幾乎為零

澎湃科技：現階段對于普通用戶來說，使用龍蝦的門檻有哪些？

肖瑪峰：國內各家大廠都已經推出了很多產品。從普通大眾的角度來說，這次普及了一個特別重要的東西：大家愿意為大模型的能力去付費了，這個意愿突然暴漲。

但養蝦也不能瞎養。對于普通人來說，先去試一試是沒問題的，但也不用太著急。現在安全怎么解、穩定性怎么解、性價比怎么解、易用性怎么解，里面的很多事情都還沒有解決。

肖仰華：門檻會降到幾乎為零。對我們普通人來講，大家倒也不必著急一定要現在裝什么系統。但有一件事很重要：大家一定要盡快學習，形成對于龍蝦系統的認知。我的一個基本判斷是，我們整個人類社會還沒有來得及思考這類信息化智能體系統會產生的影響。它長期的進化行為會怎么樣，現在都不清楚。

今天人類的認知速度跟不上以龍蝦為代表的技術發展速度，這才是當下最大的問題。

龍蝦安全漏洞的背后本質是對龍蝦系統原則設定有漏洞

澎湃科技：前段時間龍蝦自主批量刪除郵件的事情很火，那么面對AI的自主行為，人的控制權邊界在哪里？

肖仰華：這本質上是授權與越權的問題。任何龍蝦系統，我們都有一套“憲法”設定，規定了它的人格，以及它行為的邊界和行為準則，什么事可以干，什么事不可以干。

但今天的問題在于，憲法上的約束是原則性的、宏觀的。比如憲法可能約束它不能危害人類社會、不能做惡意操作。但我們讓龍蝦系統干活的時候，往往是“只給目的，不給過程”。比如你跟它說“幫我去賺錢，必須賺多少錢”，龍蝦為了達到目的有可能會不擇手段。它可能會覺得先刪掉這批郵件，然后才有機會干更多事、賺更多錢，從而產生誤操作。

這本質上還是我們對龍蝦系統的原則設定有漏洞。就跟法律法規一樣，再怎么設定，還是會有人發現漏洞，所以要不斷修訂。我們對龍蝦系統也同樣如此。如果真的要對它做約束，不但要有白名單，還要有黑名單，即這幾件事絕對不能干。

但即使有了這樣的約束，龍蝦系統是不是就一定不出問題？不是的，因為它在調用基礎模型，調用像DeepSeek、Claude、MiniMax這些大模型。任何大模型都是概率生成模型，無法從根本上解決幻覺問題。大模型從娘胎里帶來的幻覺問題，也會導致它做出錯誤的判斷和動作。

當AI系統的智能達到人類水平之后，它的行為可能也會具備人會犯錯的特質。我們要對錯誤寬容，要有適合的監管機制。這就要有一套糾錯機制、懲罰機制、監管機制。AI系統也一樣，要建立健全機制，把憲法法規建立健全，監管機制到位。

普通用戶早一點去接觸，AI能夠放大個體價值

澎湃科技：對于普通用戶來說，現在去嘗試龍蝦系統收益大于風險嗎？

肖瑪峰：現在去嘗試是有收益的，早一點去接觸是有好處的。如果你能夠把這個東西用起來，AI是能夠把你的能量放大，把個體的價值極大放大。這也是為什么龍蝦系統這么火熱。

肖仰華：我們現在處在一個AI的潛力、能力供給遠遠超出我們想象力的時代。真正最大的制約因素是我們人的想象力不夠。

這是一個最好的時代，也是一個最不好的時代。最好的時代是說我們人人都有AI的紅利可以享受；最不好的時代是，如果你一不留神落下了，有可能被這個時代洪流拍打到岸邊。

對于我們大部分人來講，首先要建立安全意識。在有安全意識的前提下，可以在自己系統里創建一個新賬戶，或者裝個虛擬機，可以做物理隔離。授權的時候要遵循最小授權原則，不需要讓它知道的就不告訴它，要有一些安全的意識和手段。對龍蝦系統本身的調教、安裝，將來門檻會很低，基本上用自然語言就可以，安裝包也會越來越多，成本會極大降低。

澎湃科技：OpenClaw創始人說下一個目標是打造一款“連我媽媽都能使用的智能體”。對于下一步的智能體時代，產品會往哪些方向迭代升級？

肖仰華：從技術角度，技術演進路徑已經很清晰。這一代龍蝦類的智能體大概還有幾個方向：第一個是進一步加固安全防護，國家都出面提示安全風險了，誰能夠把安全防護做好，就會有巨大的商業機會。第二個是token消耗量仍然巨大，要進一步減少token消耗，提升使用效率。

第三個是進一步優化思維能力。今天很多龍蝦系統的思維方式仍然不是最優的，人可能三步兩步就能解決的問題，它繞了五六個彎，明明存在捷徑它沒去做。或者有些問題需要先規劃再分步實施，它總想一步做到位，這都會帶來問題。

第四個是應用場景的創新。龍蝦系統有無限的可能，但我們的創造力不夠、想象力不夠，一定要做應用場景的創新。