OpenClaw從零到一實戰營側記：五個剖面，看懂AI如何從“聊天”變“干活”

3月13日晚7:00，北京海淀AI原點社區，極新與原點學堂聯合主辦的“海淀夜校·龍蝦夜校——OpenClaw從零到一實戰營”準時開場。距離活動正式開始還有半小時的時候，簽到臺前已經排起了隊。

這場景有點像騰訊大廈樓下排隊裝“龍蝦”的名場面，但又不太一樣——這里的眼神更聚焦。有抱著電腦來改Bug的開發者、有各行各業的創業者，還有特地趕來學習如何應用龍蝦的小白，他們花周五一晚上的時間，不是為了聽概念，而是為了搞明白一件事：這個叫OpenClaw的開源項目，到底怎么變成手底下的生產力？

就在上周，OpenClaw在GitHub上的星標數已超28萬，三天前剛剛完成了2026.3.7到2026.3.8的兩次大更。英偉達CEO黃仁勛在摩根士丹利科技大會上把手比劃成一條垂直的Y軸，說這是“史上最重磅的軟件發布之一”。

但星光再亮，落在地上才暖人心。今晚的“夜校”，就是要摘下這顆星，把它裝進開發者的終端里、券商的研報里、甚至寵物公司的門店系統里。

夜校正式開始前，極新創始人姜穩首先給現場的熱情“潑了盆冷水”——他希望大家在OpenClaw的沸騰熱點下保持理性，真正找到屬于自己的商業模式和應用場景，而不是被外界“割韭菜”的泡沫裹挾。

他拋出三個核心問題供全場思考：什么樣的OpenClaw應用能持續用下去？哪些領域的變現路徑最清晰？在座各位部署之后，用在什么場景、多久喚醒一次？畢竟，OpenClaw的本質不是新技術，而是“自動化”的應用范式。未來不是OpenClaw替代人，而是會用OpenClaw的人替不會用的人干活。

極新創始人 姜穩

他分享了兩個行業數據：今年1月中國Token消耗量超越美國成為第一；清華教授預測到2030年每人將擁有100個Agent。屆時人們可能不再打開APP，而是每天思考用哪些Agent協同完成任務、拿到結果。而“拆解工作流”這件事，AI替代不了——因為責任必須由人承擔。

不僅如此，姜穩和火山引擎一起帶領現場參會伙伴安裝了火山引擎ArkClaw，并創建了帶有個人性格特色的飛書機器人。

隨后原點學堂主理人代表王鈺系統介紹了原點學堂，這個位于海淀、由區人才局授牌的官方基地，風格自由輕松，背靠海淀區AI原點社區，匯聚了400多家人工智能企業，形成了深厚的共創生態。

原點學堂主理人代表 王鈺

原點學堂的核心機制是“三s服務體系”：Study（學習）、Social（社交）、Sales（商機對接與增長）。她強調，無論你是已有公司尋求增長，還是只有想法、沒有產品沒有公司，園區和平臺都會接納你、賦能你。這里“月月有活動，周周有課程”，從早期探索到中期落地再到后期增長，都有對應內容支持。

以下是我們從現場記錄的五個剖面，也是這場“夜校”留給行業最真實的回響。

第一課：告別“抽卡”，讓AI長出“手腳”

夜校的第一節硬課，交給了lovstudio.ai創始人南川。

作為OpenClaw資深玩家，南川一上臺就拋出一個觀點：龍蝦時代正在重塑人機協作的底層邏輯。他提出“六大新范式”，其中最核心的是——別再告訴AI怎么做，讓AI告訴你怎么做。

lovstudio.ai創始人 南川

南川把AI比作員工，建議用管理學思維配置“AI團隊”：決策層用最聰明的大模型，執行層可以用性價比更高的國產模型，實現成本與效能的平衡。而要讓AI懂你，必須給它足夠的“上下文”——使命愿景、會議筆記、日常偏好，就像培養一個越來越默契的秘書。

他分享了一個極具沖擊力的親身經歷：去年通宵趕PPT時，發現一個融了750萬美金的產品存在功能缺陷，他抱著試試看的心態讓AI復刻核心功能，結果5分33秒，產品跑通了，沒有bug。“那一刻我意識到，在AI面前，很多所謂的壁壘可能一夜歸零。”

最后他強調“Git學習法”——需要什么學什么，學了立刻用。未來最重要的能力不是“厚積薄發”，而是“后天改命”。

“新世界沒有舊神，只有發明家。讓龍蝦跟著你，一起成長，一起干活。”南川說道。

第二課：變革的陽謀，OpenClaw為何是“現象級”？

作為國內第一批OpenClaw實踐者，中芯萬業總經理郭子龍用親身經歷詮釋了什么叫“現象級技術變革”。

春節沒放假，團隊悶頭攻關。大年初二解決技術線，初五第一臺“龍蝦盒子”誕生，2月26日在火炬科創學院首發。報名200多人，現場樓道站滿人，當場賣了100臺。一周后在清華大學進行“龍蝦盒子”全球發布會，日本韓國渠道同步鋪開，累計售出2000臺，時至今日，已突破3000臺。郭子龍直言：“這節奏我自己都在恍惚，但這就是現象級技術的真實寫照。”

中芯萬業總經理 郭子龍

更值得玩味的是用戶畫像：70%是普通人，不是技術極客。“龍蝦本質是做AI平權，幫你插上翅膀，達到專業水平的70%。”郭子龍如是說。

第三課：智能體不是“工具”，是“數字員工”

未名腦腦首席安全官齊永升從兩個獨特視角拆解了OpenClaw的價值：一是它作為技術范式的演進邏輯，二是它可能帶來的情感價值與安全風險。

關于技術范式，他認為OpenClaw的火爆并非憑空而來。“多智能體技術早已存在，做技術的早就用上了。但為什么現在才爆發？因為IM（即時通訊）作為前端，極大拉近了距離。”齊永升拆解道，OpenClaw的后端是能自我進化的自動化能力，前端是每個人手機里都有的消息框——微信、企微、飛書。技術與場景終于撞上了。

未名腦腦首席安全官 齊永升

關于情感陪伴，他分享了未名腦腦的探索方向——把在情緒陪伴領域沉淀的多智能體能力，做成“飼料”裝進大家的龍蝦里。

關于安全底線，他給出了四條硬核建議——沙盒隔離：別讓龍蝦碰真正的生產系統，想象一下“如果這些東西丟了，你能不能承受”；權限最小化：身邊真有人被AI刪了郵件和數據，要對技術保持敬畏；可信渠道：別四處下載抓眼球的Skill，可能已被投毒；數據備份：技術層面常規操作，但個人用戶往往忽略，刪了就回不來。

最后齊永升留下一句話收尾：“技術有愛，被愛有光。對龍蝦懷敬畏之心，但依然要往前推進。”

第四課：小白養蝦，從老板到包工頭

作為今晚唯一一位“非技術背景”的分享嘉賓，北京仰寵生物科技有限公司首席體驗官李申的出場讓現場氣氛輕松了不少，他和臺下大多數人一樣，是“同路人”。

他把龍蝦比作“剛畢業的高材生”：智商高、學習快、能24小時工作，但沒有實戰經驗，需要你教。“豆包是你找他他才找你，龍蝦是你告訴他‘每天幾點找我’，他就真的會來。你是老板，他是員工。”李申說道。

北京仰寵生物科技有限公司首席體驗官 李申

隨后李申分享了他的五步方法論：先玩AI IDE；用AI IDE造一個網頁；給龍蝦配“獨立宿舍”（本地電腦或盒子），確保安全可控；用Tailscale遠程控制；最關鍵的是——給龍蝦找小伙伴、找包工頭，組建龍蝦團隊，讓它們協作干活。

不過，他踩過的坑也實在，比如代碼裸奔（數字資產可能歸零）、技術恐懼（不敢部署云端）、成為AI的人肉測試員等等。

最后李申留下一句話：“多交流，尋找那1%的同頻者。不要因為80%的信息不同頻而錯過，只為那1%的認知顛覆和期待。”

華勝天成CTO薛博也同樣感同身受，他拋出一個更辛辣的觀點：只有能設計AI取代自己的人，才不會被取代。

第五課：海底世界，當龍蝦有了身體

“大家都在聊部署、聊技能、聊生產力，我想的是——能不能給龍蝦一個身體？”gapp.so創始人符晨上臺帶來一個完全不同的視角，讓龍蝦從對話框里爬出來，游進一片海。

他做了一個叫“海底世界”的東西。每個用戶進去都是一身潛水服，你的OpenClaw會變成一只真正的龍蝦，在海底游來游去。龍蝦之間會聊天、會社交、會產生哲學，甚至形成幫派。“你下線的時候，它可能自己呆在角落，等你上線它會說——你怎么才來？”

gapp.so創始人 符晨

符晨談到，對人類來說，龍蝦不是工具，是寵物。甚至有可能，人類才是它養的寵物。

OpenClaw的現象級爆發，不只是技術圈的狂歡，更是一次生產力的“平權運動”。當券商分析師開始集體寫部署指南，當寵物公司能用AI做復購，當獨立開發者能用4個Agent在25分鐘上線一個產品，這意味著那個“AI只存在于PPT里”的時代，真的過去了。

本次夜校由極新和原點學堂主辦，收獲了火山引擎、盱眙龍蝦、海盜蝦飯、開源中國、手工川、國家（中關村）火炬科創學院鴻儒人工智能研究院、未名腦腦、仰寵生物、華勝天成、gapp.so、AI百人會、億歐等生態伙伴的大力支持。

極新和原點學堂會持續做這樣的“夜校”。因為在這條通往AGI的路上，不缺仰望星空的人，缺的是愿意蹲下來，手把手教你把代碼跑通、把龍蝦養好的“南川”。

畢竟，所有的宏大敘事，最后都要落在那條能干活、能掙錢的“龍蝦”身上。

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