| 3月13日互聯網日報

馬斯克訪談：AI進展及未來經濟預測

3月11日，埃隆·馬斯克在Abundance Summit科技峰會上表示，如果沒有第三次世界大戰等極端事件發生，未來10年全球經濟可能增長10倍。馬斯克指出，AI已經進入自我改進階段，且人形機器人Optimus 3即將大規模量產。他預言，AI的加速發展可能導致人類在經濟中的角色被邊緣化，并強調了通縮與貨幣重要性下降的問題。同時，他認為人工智能和機器人的發展將顯著提高經濟產出。

特斯拉AWE展出即將發布的第三代機器人

財聯社記者報道，特斯拉在AWE 2026展示其賽博越野旅行車和人形機器人。此次展出的第三代人形機器人計劃于2026年底啟動生產，并成為特斯拉首個大規模量產版本，長期規劃產能為100萬臺。雖然正式發布版本可能與展出版本存在細微差異，但這一舉動標志著特斯拉在機器人領域邁出關鍵一步。

全球首款手機龍蝦app，來了！

百度于3月12日發布了全球首款手機龍蝦應用紅手指Operator，該應用旨在將Agent執行能力引入更高頻的手機場景中。用戶可以通過簡單的指令讓AI完成跨App操作。然而，目前該產品僅支持安卓系統，iOS版本尚未上線。此外，百度智能云推出的零部署服務DuClaw，盡管實現了"即開即用"的功能，但仍處于網頁端服務階段。

百度推出全球首款手機龍蝦應用 可跨App打車、叫外賣

近日，百度智能云發布了全球首款手機龍蝦應用“紅手指Operator”，并帶來了相關的OpenClaw服務。盡管該技術展示了強大的跨App操作能力，但引發了一些安全問題和風險。國家互聯網應急中心警告稱，OpenClaw默認安全配置較脆弱，容易被攻擊者控制系統，可能導致隱私泄露和關鍵行業數據安全風險。同時，一些不法分子利用熱度在平臺上進行詐騙活動，誘導用戶進行不規范交易和信息交換，增加了用戶的安全隱患。

微信3大新功能上線：80%社恐狂喜，無痕拒接來電

2026年3月12日，微信更新推出通話忽略按鈕，解決尷尬的拒接電話問題。此功能允許用戶在收到不想接的微信電話時，通過點擊“忽略”按鈕使鈴聲停止，同時對方不會察覺已被拒接，從而保護用戶的私人空間。此外，微信還新增了視頻通話防誤觸鎖定功能，避免長輩或用戶因誤操作掛斷通話。這些更新展示了微信在改善用戶體驗方面的努力，但也反映出當前仍存在朋友圈編輯及存儲深度清理等未解痛點。

谷歌地圖引入Gemini：新增“Ask Maps”功能，復雜需求一句話搞定

谷歌宣布推出全新AI功能“Ask Maps”，利用Gemini技術處理用戶提出的復雜現實場景問題，提供個性化詳細回答，并附帶路線指引。該功能基于用戶在谷歌地圖內的數據，不會調用其他應用信息。同時，谷歌地圖升級了導航界面，引入沉浸式導航，以精細3D建筑和真實地形幫助司機更清楚前方路況并自信完成轉彎或變道。這項功能將首先在美國和印度地區上線，支持安卓與iOS設備。

馬斯克官宣「數字擎天柱」AI系統，可模擬整個公司運作

埃隆·馬斯克在X平臺宣布由特斯拉與xAI聯合開發的AI項目"數字擎天柱"正式發布，該系統能夠實時模擬并執行公司的運作流程，挑戰傳統企業軟件巨頭。其運行邏輯包括Grok大模型的思考決策層和數字擎天柱的執行層，用于企業流程自動化和全公司級運營模擬。馬斯克聲稱目前沒有其他公司能做到這一點，項目名稱"Macrohard"被視為對微軟的戲謔式致敬。

行業警示“龍蝦”安全風險，廠商一邊放“蝦”一邊布防

國家工業信息安全發展研究中心發布風險預警通報，指出OpenClaw在工業應用中的安全風險。主要問題包括信任邊界模糊、權限控制不當等，可能導致工控系統失控及信息泄露。火山引擎及其他廠商針對這些隱患升級了相應安全方案，通過嚴格權限驗證、沙箱隔離等措施進行防護。國家互聯網應急中心提示其默認安全配置脆弱，易被攻擊者利用。整體來看，OpenClaw的安全風險不可忽視，需行業統一標準以解決其原生安全缺陷。

京東開啟部署OpenClaw送實體小龍蝦活動

3月12日消息，京東宣布將于3月13日在北京總部舉辦OpenClaw免費安裝活動，參與者現場完成OpenClaw的安裝和任務執行，即可領取實體小龍蝦。線上活動同步進行，用戶購買云主機并部署OpenClaw同樣有機會獲贈小龍蝦。此次活動旨在推動OpenClaw的普及，并為用戶提供實惠獎勵。然而，有關活動的潛在負面反饋或技術問題尚未報道，用戶需自行評估參加活動的風險。

英偉達最強開源權重AI模型：Nemotron 3 Super登場

英偉達最近發布了其最強的開源權重AI模型Nemotron 3 Super，旨在解決多智能體應用中的上下文爆炸和推理稅問題。該模型采用混合專家架構，使吞吐量提升5倍，同時提供100萬Token的上下文窗口以降低成本。此外，它使用NVFP4精度運行，提高了內存效率和推理速度。然而，隨著AI應用從聊天機器人轉向復雜智能體系統，企業仍面臨高成本和性能瓶頸，這些挑戰需持續關注。