AI+疫苗的第一步價值,未必是“直接說服”,而更可能是把家長從“看過科普”推到“去問、去約、去打”的下一步。
疫苗行業的從業者幾乎都見過這樣的場景:家長不是完全不知道,也不是明確反對給孩子打疫苗,真正卡住他/她的,往往是那些反復問、又很難一次講透的問題——安不安全、副作用大不大、孩子現在打合不合適、要不要等九價、附近到底去哪里約……
很多時候,家長不是“不想給孩子打”,而是還差一個把他/她往前推一步的回答。
01
家長卡住的并不是“認知”,而是“下一步”
最近發表于《Nature Medicine》的一項研究,討論的正是這件事。研究團隊做了一個基于大語言模型的HPV 疫苗聊天機器人,讓初中女生家長在線提問、繼續追問、反復追問。結果很有意思:它沒有顯著抬高家長問卷中的“接種意愿”,卻明顯提高了家長去咨詢衛生專業人員、并為女兒預約或完成HPV 接種的比例。
這并不是一個小樣本體驗項目,而是一項在真實學校場景中開展的整群隨機試驗。研究于2024 年 1 月至 5 月在上海和安徽 10 所中學、180 個班級中進行,納入 2671 名 12—15 歲初中女生家長;干預組使用聊天機器人,對照組接受常規宣教。
這項研究最值得記住的三組結果
指標
干預組
對照組
最值得看的意義
兩周內完成或預約接種
7.1%
促進行動轉化
咨詢衛生專業人員
49.1%
17.6%
抬高專業咨詢
接種意愿/疫苗信心
無顯著優勢
先推動作
02
最有意思的,不是“AI有效”,而是“AI先推了哪一步”
論文中的關鍵數字很抓人:兩周內,干預組家長為女兒完成或預約HPV 接種的比例為7.1%,對照組為1.8%;向衛生專業人員咨詢的比例分別為49.1%和17.6%。但在“接種意愿”和“疫苗信心”上,組間差異并無統計學顯著性。
這恰恰是這篇論文最值得行業反復咀嚼的地方。過去我們常把疫苗傳播理解成一條直線:知道得更多,意愿就更高,接種自然就會發生。但這項研究提示,真實世界未必這么線性。對很多家長來說,先發生的不是“我愿意”的表態,而是“我去問問”“我去約一下”的動作。
研究還給出了“為什么會這樣”的線索。家長最常問的是安全性和副作用,其次是接種年齡、適用人群、價格和預約方式;高頻使用者更可能啟動接種,而與“護士式”角色互動的家長,比只和“專家式”角色互動的家長更可能邁出下一步。這說明很多家長缺的不是一篇更長的科普,而是一段能接住顧慮、允許追問、語氣可信、還能把人導向下一步服務的對話。
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03
AI+疫苗,真正改變的是“鏈路”
這正是“AI+疫苗”最值得行業認真看的地方。它的第一步價值,可能不是替代醫生,也不是自動說服所有猶豫者,而是把原本一次性的宣教,升級成可追問、可分層、可轉介的前端觸達工具。
WHO 關于疫苗行為與社會驅動因素(BeSD)的框架早就強調,影響接種的并不只是知識本身,還包括現實障礙、社會影響、服務便利性和對系統的信任。放到HPV 場景里看,這一點尤其重要:家長卡住的地方,常常不是“沒聽說過”,而是“聽說過,但還沒有被推進到下一步”。
對營銷人員來說,這個啟發很直接:未來非免規疫苗傳播的終點,不能只停留在曝光、閱讀和態度分,而要看有沒有把用戶推到下一步。對一線接種醫生和公衛人員來說,這個啟發同樣現實:數字工具不是來替代門診,而是把門診之外那一大段高頻、碎片、重復、卻最消耗人力的解釋工作前移、分流、標準化。
04
“AI萬能”?No,No,No。
這篇論文同樣提醒我們別把AI 當成萬能解法。研究者明確提到,研究地區當時HPV 疫苗主要仍為自費,家長又更偏好九價,供應緊張和等待時間長都會影響從“去咨詢”到“真接種”的轉化。
也就是說,AI 能降解釋成本,但替代不了支付政策;能放大咨詢供給,但不能憑空創造接種服務能力。它可以把人往前推一步,但還不能單獨完成從認知到支付、再到接種的全鏈路轉化。
05
下一階段的“AI+疫苗”會走向哪里
把目光放長遠,這項研究的意義反而更大。中國CDC Weekly 的估算顯示,到 2022 年,全國 9—45 歲女性 HPV 疫苗首劑累計覆蓋率為10.15%,全程覆蓋率為6.21%;在WHO 重點強調的 9—14 歲人群中,首劑覆蓋率僅4.00%,全程覆蓋率僅0.31%。這說明中國HPV 接種長期面對的,不只是“最后一公里”,而是更前端的認知、咨詢、支付和服務銜接問題。
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而從 2025 年 11 月 10 日起,中國已將符合條件女孩的雙價 HPV 疫苗納入國家免疫規劃,免費接種 2 劑次;相關指南和政策解讀也同步強調學校組織、預約服務、信息化提醒和漏種補種管理。這意味著,“AI+疫苗”的下一階段,已經不只是服務自費場景里的“說服”,而有機會進入組織化接種時代,承擔更前端的健康教育、更精準的家校溝通、更順滑的預約引導和更持續的接種管理。
06
總結:“AI+疫苗”,信風已至
WHO 推動的宮頸癌消除戰略要求到 2030 年實現“90–70–90”目標,HPV 疫苗接種只是第一步,但也是整個鏈條里最需要早期、高效觸達的一步。
從這個角度看,“AI+疫苗”最值得行業關注的,不是“AI終于能勸人打 HPV 了”,而是另一個更長線的判斷:AI 正在把疫苗傳播從“做內容”推向“做鏈路”,從“解釋一件事”推向“陪用戶走完下一步”。
對HPV是這樣,對未來更多疫苗場景,恐怕也是如此。
參考文獻
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https://www.nature.com/articles/s41591-025-03618-6
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https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40195450/
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https://www.who.int/publications/i/item/who-wer9720-209-224
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https://weekly.chinacdc.cn/en/article/doi/10.46234/ccdcw2024.080
[5] China CDC Weekly 政策說明:Technical and Implementation Guidelines for the Introduction of Human Papillomavirus Vaccine Into China's National Immunization Programme.
https://weekly.chinacdc.cn/en/article/doi/10.46234/ccdcw2025.262
[6] WHO:China takes historic step to protect women's health: HPV vaccine joins national immunization programme.
https://www.who.int/hongkongchina/news/detail/31-10-2025-china-takes-historic-step-to-protect-women-s-health--hpv-vaccine-joins-national-immunization-programme
[7] WHO 宮頸癌消除戰略與“90–70–90”目標。
https://www.who.int/initiatives/cervical-cancer-elimination-initiative
[8] Systematic review:Conversational AI and Vaccine Communication.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37788057/
[9] Systematic review:Digital Health Interventions to Improve Adolescent HPV Vaccination.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36851127/
[10] Systematic review:The Effectiveness of mHealth Interventions Targeting Parents to Promote HPV Vaccination.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37988155/
[11] Systematic review and meta-analysis:Effectiveness of chatbots in increasing uptake, intention, and attitudes related to any type of vaccination.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38886054/
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