黃仁勛重磅發文！AI基礎設施建設仍處于早期

黃仁勛釋放重磅利好信號。

當地時間3月10日，英偉達CEO黃仁勛罕見以個人名義發表長篇博文“AI is a five layer cake”，系統闡述了人工智能（AI）產業的發展邏輯。

黃仁勛認為，AI產業正在經歷一次類似工業革命級別的技術基礎設施建設。當前AI產業仍處于很早期的發展階段，盡管行業已投入數千億美元，但AI的真正潛力尚未被完全發掘，未來仍需數萬億美元的持續投資來完善底層基礎設施。

他在文中預判，未來幾年，傳統的軟件和APP形態或將消失，一種全新的軟件范式AI Agent（智能體）極有可能成為主流。

在此之前，麥肯錫也估計，到2030年，全球數據中心累計投資額可能達到6.7萬億美元，以滿足蓬勃發展的AI需求。這一飆升的資本支出預測是推動當今美國經濟增長的關鍵因素之一。

能源是AI基礎設施的第一性原理

黃仁勛指出，AI已成為當今塑造世界的最強大力量之一，它并非單一的聰明應用程序或模型，而是如同電力和互聯網一樣至關重要的基礎設施，運行在真實的硬件、能源和經濟基礎之上，能夠吸收原材料并轉化為規模化的智能，未來每家公司都將使用AI，每個國家都將建設AI基礎設施。

在文章中，黃仁勛提出了一個AI產業的結構框架：五層技術棧——能源、芯片、基礎設施、模型、應用。他強調，這五層之間是強耦合關系。

其中，最基礎的一層是能源。實時生成的智能需要實時產生的電力。每一個生成的token（標記），都是電子移動、熱量管理以及能源轉化為計算力的結果。在這一層之下，沒有任何抽象層。能源是AI基礎設施的第一性原理，也是決定系統能產生多少智能的硬性約束條件。

黃仁勛在文章中指出，在能源之上是芯片。這些處理器旨在將能源大規模且高效地轉化為計算力。AI工作負載需要龐大的并行計算能力、高帶寬內存以及快速的互連技術。芯片層的進步，決定了AI擴展的速度，以及智能變得可負擔的程度。

在芯片之上則是基礎設施，包括土地、電力輸送、冷卻系統、建筑施工、網絡，以及將成千上萬個處理器協同運作組成一臺機器的系統。這些系統就是“AI工廠”。它們的設計初衷不是存儲信息，而是為了制造智能。

而在基礎設施之上是模型。AI模型能夠理解多種類型的信息：語言、生物學、化學、物理學、金融、醫學以及物理世界本身。語言模型僅僅是其中的一個類別。目前一些最具顛覆性的工作正發生在蛋白質AI、化學AI、物理模擬、機器人技術以及自主系統等領域。

黃仁勛表示，最頂層的應用層，是AI創造經濟價值的核心領域，涵蓋藥物發現平臺、工業機器人、法律助手、自動駕駛汽車等，同樣的底層架構，可以支撐不同的應用輸出，當前應用層的創新空間仍十分廣闊。他預判，未來幾年，傳統的軟件和APP形態或將消失，一種全新的軟件范式AI Agent（智能體）極有可能成為主流。每一個成功的應用都會向上拉動其下方的每一層，從模型、基礎設施、芯片，一直延伸到最底層的發電廠，形成強大的產業拉動效應。

黃仁勛還指出，人工智能工廠正在興建，因為智能現在可以實時生成。芯片正在重新設計，因為效率決定了智能擴展的速度。能源變得至關重要，因為它限制了智能的總量。應用程序加速發展，因為它們背后的模型已經突破了閾值，終于可以大規模應用。

“每一層都加強了其他層。”他寫道。

AI基礎設施建設仍處于早期

黃仁勛寫道：“我們目前只投入了幾千億美元，而未來還需要建設數萬億美元規模的基礎設施。”

全球范圍內，芯片工廠、服務器組裝廠和AI數據中心正在加速建設。黃仁勛稱這一趨勢可能成為“人類歷史上最大規模的基礎設施建設之一”。

針對AI發展帶來的就業擔憂，黃仁勛認為，AI非但不會削減崗位，反而會創造大量新的就業機會，尤其是在基礎設施和熟練技術工種領域，支持AI基礎設施建設所需的勞動力極其龐大，AI工廠需要電工、水管工、鋼鐵工人、網絡技術人員、安裝工和操作員等，這些都是高技能、高薪酬的崗位，且目前供不應求。AI正在填補全球范圍內卡車司機、護士、會計等崗位的巨大勞動力缺口，而非制造失業。

他強調：“參與這場變革并不一定需要計算機博士學位。”

黃仁勛還特別提到開源模型在AI生態中的作用。全球大量AI模型是開放的，企業、研究機構以及國家都依賴這些模型參與AI發展。當開源模型達到先進水平時，會帶動整個產業鏈需求。他舉例稱：“DeepSeek-R1就是一個典型案例。”

該模型公開后，推動了應用開發，同時也增加了對訓練算力、基礎設施、芯片和能源的需求。換句話說，一個模型的突破，會向下拉動整個產業鏈。

在文章最后，黃仁勛強調，AI不僅改變軟件行業，還會影響能源、制造、勞動力結構和經濟增長方式。

黃仁勛說：“AI是一場工業級轉型，它會改變能源生產方式、工廠建設方式、工作組織方式以及經濟增長模式。”

他認為，目前AI仍處于早期階段。大量基礎設施尚未建成，大量人才仍未培訓完成。“AI正在成為現代世界的基礎設施。”

來源：券商中國