北京
這段時間，各廠瘋狂把OpenClaw接入自家產品啊。
我測試了幾個，今天先推薦一個AI表格類產品，畢竟表格太常用了，先讓OpenClaw實打實的幫大家完成工作內容。
而且不用安裝新應用，就在日常辦公的釘釘中使用。
先簡單介紹OpenClaw和釘釘AI表格。
OpenClaw：能讓AI直接操控電腦的自動化工具，相當于給大模型裝上眼睛和手，能說也能做。可以看屏幕、模擬鼠標鍵盤，自動完成打開軟件、操作系統、發消息、搜資料等一系列電腦操作。
釘釘AI表格：可以理解為在線的、有AI能力的Excel。除了記錄數據，還能進行AI分析，能制作可視化儀表盤。
OpenClaw是調研專家，釘釘AI表格是數據分析師，它倆協作，能解決絕大部分涉及表格的工作任務。
還沒有安裝OpenClaw的小伙伴，可以看小互這篇教程，新手友好：
安裝好的小伙伴，按照下面簡單3步，搭建OpenClaw與釘釘AI表格之間的橋梁。
第一步：安裝釘釘AI表格技能
直接在OpenClaw對話框中輸入：
安裝skill： https://github.com/aliramw/dingtalk-ai-table
第二步：安裝mcporter
接下來，OpenClaw會問你要不要安裝mcporter，同意就行。
第三步：配置釘釘 MCP Server
訪問釘釘的MCP廣場：mcp.dingtalk.com，點擊「釘釘AI表格」。
然后復制右側的Streamable HTTP URL。
再把下面的指令給OpenClaw：
mcporter config add dingtalk-ai-table --url " <你復制的url> "
全程OpenClaw自動化安裝配置，哪里遇到卡點直接問它，讓它解決就好。
更詳細的流程，可以看這篇官方教程：
https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/LeBq413JAOyAdGBMsBleAM0nWDOnGvpb?utm_scene=team_space
下面，我把日常的三類工作，交給OpenClaw和釘釘AI表格，看它們表現如何。
Case 1: 公眾號選題
告訴OpenClaw我要做AI領域公眾號選題，獲取最近兩周的AI熱點，設計詳細專業的字段，將熱點信息存入釘釘AI表格“AI熱點選題”。
不是硬夸，它設計的字段真的實用。寫作難度、推薦度和簡短理由，都是選題決策的重要參考。
推薦度大于9.0的選題，繼續生成大綱、初稿和核心亮點。
它給了我一堆交付文件。
并在釘釘AI表格中同步了內容。
這不比實習生好用多了。
Case 2: 領域調研
作為AI博主+創業者，領域調研肯定少不了。
熱點選題更考驗廣度，領域調研更考驗深度。讓OpenClaw調研近兩年的AI玩具產品，并存入釘釘AI表格“AI玩具調研”。
信息非常詳細，從國內到國外，各類AI娛樂產品都有。還有具體的所屬公司、發布時間、售價、產品形態、用戶畫像、技術特點和市場定位。
它是真的從需求出發，而不是簡單羅列產品。像用戶畫像、技術特點、市場定位這些內容，對后續工作都很有幫助。
還可以做一份可視化報告，一目了然，對領域了解更上一層樓。
Case 3: 產品周期規劃
再測一個更宏觀的任務，生成產品全流程周期規劃。
告訴它：我要做一個AI海報的設計靈感網站，從0開始，到最后跑通整個商業流程。幫我設計一個詳細的產品全流程周期表格，創建并保存到釘釘AI表格“AI網站周期”。
相較于豆包這類通用模型， OpenClaw 一大好處就是長期協作。所以，它不僅是規劃，不僅能完成某一環節，整個產品周期它都幫得上忙，而不會丟失記憶。
說白了，豆包是臨時工， OpenClaw是正式員工。
讓 OpenClaw直接完成第1周的任務。
有文件交付，有工作總結，有下一步計劃，這是真正的生產力，不止說說而已。
完成第一周任務后，“狀態”字段也同步更新為“已完成”。
一系列測評中，我感受到了“無感化協作”。OpenClaw的介入，讓AI擁有了操作系統的權限；而釘釘AI表格則提供了一個結構化的數據溫床。
不需要在瀏覽器、Excel、本地文檔之間反復橫跳，OpenClaw像一個隱形的助理，默默地在后臺把調研、清洗、入庫全部做完。不再是給你一堆不知所云的文字塊，而是清清楚楚的字段、狀態更新和文件路徑。
而且釘釘AI表格這種在線存儲的形式，減少了OpenClaw誤操作系統文件的風險。
為什么這種組合能產生 1+1 > 2 的效果呢？這里有三個維度的深層邏輯：
從語言模型到行為模型（LAM）
傳統的AI只負責說。而OpenClaw這種工具正在把AI推向行為模型。它不再糾結于形容詞用得好不好，而是在意“點擊哪個按鈕”、“讀取哪個路徑”。
非結構化信息的“結構化回歸”
互聯網上的信息是雜亂的、非結構化的，而釘釘AI表格這類產品的意義，在于強制讓這些信息歸位。
把全網熱點變成“推薦度”和“難度”的數字對比。把虛無縹緲的想法變成以周為單位的產品規劃進度條。
這種結構化過程，實際上是把AI的發散思維，通過表格的柵格邏輯，收斂成了可決策的商業情報。
記憶與狀態的承載
通用大模型的痛點在于“易忘性”，即便有長上下文支持，也很難管理跨度長達數月的復雜項目。
在這套方案里，釘釘AI表格充當了OpenClaw的云存儲和狀態機。每次操作完，都會在表格里留下存證。這種基于結構化數據的長期記憶，讓AI真正具備了參與長周期項目的能力。
如果你也想讓AI接管你的重復性工作，那就劃到文章開頭，打開電腦，開始安裝OpenClaw，開始配置釘釘AI表格吧～
與其在對話框里感嘆AI的強大，不如在表格里感受AI的效率。
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