馬化騰：“沒想到會這么火”

馬化騰的朋友圈截圖刷屏投資圈和互聯網圈。

再次點燃了全民對這只“龍蝦”的關注。

3月的深圳，春寒料峭，但騰訊濱海大廈樓下卻熱浪滾滾。

就在幾天前，一向低調的馬化騰北京開會時，在談及AI落地時，脫口而出一句略帶調侃的感嘆：“沒想到‘養龍蝦’這么火。”

這話一出，全場愕然，隨即爆發出會心的笑聲。畢竟，在嚴肅的兩會議程里，“龍蝦”通常只出現在代表委員的餐桌上，而不是科技巨頭的戰略版圖里。

但這一次，馬化騰嘴里的“龍蝦”，不是十三香，也不是蒜蓉味，而是一只紅色的、能在你電腦里“干活”的開源AI智能體——OpenClaw。

這只“蝦”，怎么就突然成了2026年開年最燙手的山芋，甚至讓騰訊這樣的巨頭都不得不親自下場“擺攤”幫人安裝？這背后，究竟是一場怎樣的技術狂歡與資本博弈？

01 一場始料未及的全民狂歡

把時間撥回兩周前。

如果你在那段時間路過深圳騰訊大廈，會看到一幅奇景：近千名年輕人排著長隊，手里拿著筆記本電腦，眼神里透著一種近乎朝圣的狂熱。

他們不是在等馬化騰發紅包，也不是在搶騰訊游戲的內測碼，而是在排隊讓騰訊云的工程師幫他們在電腦上安裝一個名為OpenClaw的軟件。

這就是馬化騰口中“沒想到這么火”的現場版。

OpenClaw，社區昵稱“龍蝦”，本質上是一個開源的個人AI智能體（AI Agent）。和過去我們熟悉的ChatGPT不同，它不是一個只會陪聊的“話癆”，而是一個能真正“動手干活”的數字員工。

你只需要用自然語言告訴它：“幫我把這個文件夾里的發票整理好，填進Excel，然后發給財務”，它就能自動操作你的鼠標、鍵盤，調用本地軟件，一氣呵成完成任務。

這種“所見即所得”的生產力解放，瞬間擊穿了極客圈層，蔓延至普通大眾。

數據不會撒謊。根據GitHub最新數據顯示，截至2026年3月8日，OpenClaw的星標數（Star）已突破22.8萬個。

這是什么概念？Linux內核用了30年才積累的受眾規模，OpenClaw僅僅用了3周就走完了。英偉達CEO黃仁勛在最近的摩根士丹利會議上更是毫不吝嗇贊美之詞，稱其為“歷史上下載量最大的開源軟件”，是“當代最重磅的軟件發布”。

全民“養蝦”的背后，是焦慮，更是渴望。

焦慮于被AI時代拋下，渴望抓住這一波“數字紅利”。甚至在一些二手交易平臺上，“上門安裝龍蝦服務”已經明碼標價，有人靠此一周賺了26萬。這種荒誕又真實的景象，像極了當年比特幣挖礦的盛況。

02 為什么是“龍蝦”？

馬化騰的“沒想到”，其實折射出整個行業對AI落地路徑的誤判。

過去兩年，大廠們都在卷什么？卷模型參數，卷上下文窗口長度，卷誰的對話框更聰明。但用戶真的需要一個更聰明的對話框嗎？

OpenClaw的爆火，給出了否定的答案。用戶需要的不是“陪聊”，而是“結果”。

1. 從“對話”到“執行”傳統的LLM（大語言模型）是“大腦”，負責思考；而OpenClaw是“手腳”，負責執行。它打通了AI與操作系統之間的最后一道墻。以前你用AI，是“我問你答”；現在用OpenClaw，是“我下令，你干活”。這種從“信息獲取”到“任務交付”的轉變，是質的飛躍。

2. 隱私與成本在數據泄露頻發的今天，OpenClaw主打的“本地部署”或“私有云部署”切中了企業和個人的安全痛點。數據不出域，模型在本地跑，既保護了隱私，又省去了昂貴的API調用費。對于中小企業來說，這簡直是量身定做的數字化轉型方案。

3. “傻瓜式”操作的低門檻不需要懂代碼，不需要配置復雜的環境變量。騰訊這次之所以能吸引千人排隊，就是因為推出了“5分鐘免費安裝”的輕量化服務。當高科技褪去神秘面紗，變得像裝個微信一樣簡單時，爆發力是驚人的。

03 數據背后

“龍蝦”的火爆，不僅僅是C端的狂歡，更在B端掀起了一場海嘯。它像一個杠桿，撬動了整個AI產業鏈的價值重估。

讓我們看一組對比數據，這或許能更直觀地說明問題：

數據來源：海比研究院《2026中國企業AI智能體選型排行榜》、IDC預測、GitHub公開數據整理

這組數據揭示了一個殘酷的現實：那些還在死磕“聊天機器人”體驗的公司，可能正在錯失下一個時代。

OpenClaw的爆火，直接利好了兩類公司：

一是提供底層算力和模型服務的廠商，如月之暗面、MiniMax、智譜AI等。據《中國企業家》報道，自2月以來，這些企業的API調用量因OpenClaw生態的綁定而輪流霸榜，Token消耗量呈指數級增長。

二是像騰訊這樣擁有強大云基礎設施和落地場景的巨頭。騰訊云這次“擺攤”看似是做公益，實則是為了搶占“養蝦人”的入口，將用戶鎖定在自己的輕量云服務器上。

04 未來預期

當然，任何熱潮都伴隨著泡沫。

目前市場上已經出現了“為了養蝦而養蝦”的現象。很多人安裝了OpenClaw，卻并不知道用它來干什么，只是跟風曬圖。這種盲目跟風，很容易讓人聯想到當年的“元宇宙”炒房熱。

此外，安全風險也不容忽視。工信部近期已發出提示，開源智能體在獲得系統最高權限后，若被惡意利用，可能導致數據大規模泄露或系統癱瘓。如何給這只瘋狂的“龍蝦”裝上籠子，是監管層和開發者必須面對的課題。

但從長遠來看，AI智能體的方向是確定的。

IDC預測，2026年中國AI智能體平臺市場規模將突破500億元，年復合增長率超過80%。這不僅僅是一個數字游戲，而是生產力方式的根本變革。

未來，每個職場人可能都會擁有一個專屬的“數字分身”，而OpenClaw這類工具，就是分身的操作系統。

對于投資者而言，現在的關注點不應再局限于誰的大模型參數更大，而應轉向：誰的Agent生態更豐富？誰的落地場景更扎實？誰能解決“最后一公里”的執行問題？

05 別只顧著吃瓜，要學著“養蝦”

馬化騰的“沒想到”，其實點出了一個更深層的事實：這一波AI浪潮的演進速度，已經超出了大多數人的預期。

回想一下，從ChatGPT驚艷亮相，到DeepSeek引發價格戰，再到今天的OpenClaw接管電腦，中間才隔了多久？而OpenClaw從開源到走進全國兩會，再到政務系統落地，前后不過兩個月。

這種速度意味著什么？

意味著我們正在經歷的，不是一次技術迭代，而是一次范式轉移。AI正在從“你問我答”的聊天工具，變成“你吩咐我辦”的數字員工。就像當年的電腦從計算工具變成辦公標配，就像當年的手機從通訊工具變成生活入口。

接下來的變化可能會更快。

當安裝門檻被一鍵安裝包踏平，當QQ、微信這樣的超級入口全面接入，當各行各業都開始定制自己的“行業龍蝦”，今天的排隊盛況，可能只是序幕。

當然，問題也擺在面前：安全怎么保障？隱私怎么保護？誤操作誰來負責？AI執行任務時越了界，鍋算誰的？

這些問題沒有標準答案，但必須在發展中解決。

可以預見的是，未來的“龍蝦”不會只有一只。會有專門寫郵件的“龍蝦”，專門做PPT的“龍蝦”，專門管財務的“龍蝦”，專門處理政務的“龍蝦”……它們各司其職，又彼此協作，背后站著的，是那個只負責下指令的人。

到那時候，我們再回頭看2026年春天這場“養龍蝦”的熱潮，或許會意識到：

那一天，馬化騰在北京開會現場說“沒想到”的時候，一個新時代的門，正在被一只紅色的“龍蝦”悄悄推開。

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