Final： 開復老師政府報告解讀

今年的政府工作報告有專門的章節來闡述“打造智能經濟新形態”，聽完后我為之振奮。

報告中明確提出：“促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。” 這為智能經濟的發展指明了務實的方向，釋放了一個清晰的信號：人工智能已經跨越了單純的技術探索期，正式進入到產業深度應用和全面發展的新階段。

宏觀政策的導向，與零一萬物在產業一線的觀察與實踐高度一致。面對智能經濟的新形態，如何將前沿技術轉化為實際的生產力，是擺在所有從業者面前的核心課題。結合零一萬物的實踐與行業的未來走向，我想與各界朋友匯報幾點我們的心得。

一、 共建智能經濟，推動產業智能

大模型技術正以“月”為單位迭代，生成式AI驅動的AI 2.0，正快速從一項“黑科技”走向千行百業的商業化規模應用。
這是一個關鍵轉折點：AI 2.0正在從單純的“工具智能”，邁向與“組織智能”、“產業智能”齊頭并進的新階段。值得注意的是后兩者是相輔相成、互為引擎的——沒有組織層面的深刻變革，產業智能就是空中樓閣。
那么，現實情況如何？我們看到，許多企業在擁抱AI 2.0時，依然停留在“買把好錘子找釘子”的階段，陷入了一個典型的 “工具陷阱”：他們追求單一環節的效率提升，卻錯失了系統性的業務重構所帶來的指數級增長機會。

我們必須清醒地認識到：真正的產業變革，不是購買一套標準化的AI軟件，而是一場必須由上至下推動的“組織變革”。 這就是為什么零一萬物始終堅持，企業的AI數智化轉型必須是 “一把手工程” 。管理者需要跳出“為什么要用AI”的淺層討論，躬身入局，去思考和實踐“如何用AI重構商業”

為了真正推動AI變革從“工具智能”邁向“組織智能”與“產業智能”，我們堅決選擇了一條深入產業肌理All in ToB的道路。我們的前沿部署工程師（ForwardDeploymentEngineer）不再僅僅坐在后臺寫代碼，而是像業務伙伴一樣，進入最真實的業務一線，與客戶并肩作戰。他們不僅要懂代碼，更要懂“行業”,他們要深入復雜的供應鏈、生產車間和零售現場，去解決那些真正關乎企業運轉和盈利的實際痛點。

作為一家具備全球頂尖智能原生能力與實戰交付能力的中國大模型公司，零一萬物已在眾多全球客戶的嚴苛場景中得到驗證。我們將這些世界級的AI解決方案落地中國，正是為了陪伴中國企業以技術領先、自主可控的姿態走向世界，讓正在數智化轉型升級中的國內傳統行業，都能真正擁抱這輪“智能經濟紅利”。

二、 2026 硅基團隊上崗：從“世界工廠”邁向“智能體工廠”

不久前，我在零一萬物的白板上寫下了一個斷言：2026年，將是“企業多智能體上崗”的元年。

我們正在經歷一場生產力的范式轉移——AI 正在從“一人一工具”的輔助角色，進化為“一人一團隊”的組織核心。在復雜的商業戰場上，多智能體（Multi-Agent）實現了從單純“被動執行”到“自主思考協作”的驚人飛躍。

多智能體不是在替代員工，而是在“封裝”智慧，將能力軟件化。它讓個人的卓越，轉化為組織永續的資產。過去，優秀的業務邏輯和判斷力往往鎖在核心人才的腦袋里，難以規模化復制。現在，通過多智能體，我們可以將這些深度的行業洞察“封裝”成一套套全天候運轉、自我進化的“硅基軍團”。這意味著，企業的核心競爭力將不再隨人員流動而損耗，而是如同樂高積木般，可復用、可拼裝、可沉淀。

更讓我興奮的是，中國擁有全球最齊全的工業門類和超大規模的市場。每一個生產車間、每一段供應鏈流程，都是多智能體進化的絕佳實驗室。

當中國深厚的工業底蘊與多智能體技術深度耦合，我們將見證一個偉大的跨越：中國將從“世界工廠”，穩步進化為智能驅動的“全球智能體工廠”。

三、 培育智能原生新業態，定義下一代AI硬件終端

報告中特別提到了“新一代智能終端加快推廣”以及“培育智能原生新業態”。我認為，如果說多智能體是重塑企業生產價值鏈的“超級員工”，那么下一代智能終端就是重構人機交互的前端入口。

我始終堅持，手機絕對不是 AI 2.0 時代的終極形態。我們必須跳出“手機+App”的舊邏輯，以AI-First（智能原生）的思維，定義具備以下五大特質的“下一代AI硬件終端”：

語音驅動：自然語言將成為最自然、最高效的交互入口。設備能夠準確理解用戶的真實意圖，減少對物理按鍵或屏幕觸控的依賴。

全時待命：未來的設備是全天候待命的。它不需要刻意去進行“喚醒”操作，而是自然地融入你的生活與工作流。

多維感知：依托多模態傳感器，設備能夠實時感知物理環境、對話內容和視覺信息，從而建立準確的上下文語境。

無限記憶：設備將具備超長的上下文處理能力和本地記憶庫，它能記住你過往的習慣和交互，提供高度個性化的專屬服務。

趨于隱形：科技發展的自然方向是融入日常。未來的AI硬件在形態上將更加輕量化、無感化，它們可能化作耳機、眼鏡或配飾，不再讓用戶的注意力被實體屏幕所束縛。

更重要的是，這一場AI智能原生硬件革命的最佳爆發地就在中國。我們擁有全球最頂尖的制造業供應鏈集群。從精密光學組件、高性能傳感器到微型電池，中國產業鏈的深度、廣度與響應速度，以及成本控制能力是全球任何地方都無法比擬的。這種“智能原生”與“中國制造”的完美耦合，讓中國企業不僅能快速定義出新形態硬件，更能以極高的效率實現規模化量產。

四、擁抱開源生態，實現 AI 2.0 的“底座平權”與“應用躍遷”

另外，報告特別指出要“支持人工智能開源社區建設，促進開源生態繁榮”。對此我深有感觸，在我看來，開源是中國AI在全球科技競爭中實現“換道超車”的關鍵路徑之一。

在全球大模型的中美雙雄競技中，中國走出了一條極具特色的路。不同于硅谷科技巨頭所追求的“閉源壟斷”和贏家通吃，中國AI正在以開源為土壤，構建起一個龐大的“共創智庫”。我們堅定地擁抱開源，這不僅僅是代碼的共享，更是底層技術突破的“加速器”。

這種開源實踐，正在推動一場深刻的“底座平權”。它大幅降低了大模型的應用門檻——企業不再需要糾結于是否有昂貴的算力去追趕極點，無論大小企業，都能站在頂尖開源底模的肩膀上，把最核心的精力投入到更深度的行業應用中去。

開源生態的繁榮，不僅構建了中國在全球范圍內的技術影響力和應用生態，更是我們邁向“智能體工廠”不可或缺的堅實基座。只有底座足夠穩、門檻足夠低，千行百業的智能原生應用，才能如雨后春筍般破土而出，深扎在開源這片沃土之中。

智能經濟的藍圖已徐徐展開，其本質是生產力重塑和商業邏輯重構。我們期待與各行各業的實干家們一道，腳踏實地，擁抱多智能體與原生硬件交織的時代機遇，共同將AI數智化變革的廣闊愿景，深耕于千行百業，生根發芽、開花結果。