3月2日,雷軍官宣小米機器人已在小米汽車工廠壓鑄車間上崗實習,主要負責自攻螺母安裝與料箱搬運等工作。目前,該機器人能連續自主運行 3 小時,雙側同時安裝成功率達 90.2%,還能跟上 76 秒的產線節拍。
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小米機器人能實現高成功率,是因為它通過多模態感知 + 力控閉環 + 強化學習,解決了汽車裝配里兩大干擾:“螺母花鍵結構不規則”和“定位銷軸磁吸力拉扯”。在視覺識別上,機器人搭載頭部與腕部組成的立體視覺系統,配合高精度姿態預測模型,能實時捕捉螺母空間位置。所以就算花鍵結構導致每次抓取姿態隨機,機器人也能快速修正對位,把垂直度誤差控制在極小范圍。而面對磁吸力帶來的動態偏移,高分辨率力控傳感器發揮作用,讓機器人指尖可感知 0.1 牛級的力變化,并通過TacRefineNet 觸覺模型實時調整壓力與角度,抵消磁吸拉扯,確保貼合到位。
再者機器人能支撐76秒節拍穩定工作,關鍵在于Xiaomi-Robotics-0 VLA 大模型 + 強化學習的協同架構。這套 47 億參數的視覺 - 語言 - 動作大模型,還搭配 “大腦 + 小腦” 雙系統,做到了上層負責全局決策與任務理解,下層專注毫秒級觸覺精細微調。再通過強化學習在仿真中完成上億次極端場景訓練,把虛擬經驗遷移到真實產線,讓機器人無需繁瑣重編程,就能快速適配工況波動,實現長時間穩定連續作業,真正跟上流水線節奏。
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與與傳統機械臂相比,小米人形機器人在柔性生產中展現出不可替代的通用性。傳統機械臂是固定工位、固定軌跡、專用工具,換工序就要改產線、換夾具、重寫程序,所以它適合運用于生產大批量單一產品。而人形機器人雙足移動、全身關節靈活,尤其在精密裝配場景,11 自由度五指靈巧手像人手一樣多指包絡抓取,自適應異形零件,兼顧柔性與精度,既不會剛性磕碰損傷零件,也能完成傳統二指夾爪做不到的精細操作。這個就可直接進入人類工位,不用改造產線就能跨工序作業。
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每當機器人進入市場實操,作為打工人最害怕的是自己是否會被替代?就短期來說,不會有大規模失業的情況出現,但會重構崗位價值。比如重復、高強度、低技能的流水線裝配、搬運崗位會被逐步替代,同時出現機器人運維、調試、工藝優化、產線管理等技術型崗位。
另外,小米也明確,未來 5 年將推動機器人大批量進入工廠,這不是要淘汰工人,而是用技術把人從枯燥、高危、重復的勞動中解放出來,走向更高價值的人機協作。
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