AI瀏覽器陷入“抄襲門”，美團(tuán)的AI困境

文｜魏琳華

編｜王一粟

開年帶著新AI產(chǎn)品亮相的美團(tuán)，還沒站穩(wěn)腳跟，就陷入了抄襲的指控中。

3月2日，美團(tuán)旗下光年之外團(tuán)隊高調(diào)發(fā)布了Tabbit AI瀏覽器，這是美團(tuán)在AI賽道布局兩年多以來推出的首款A(yù)I原生瀏覽器產(chǎn)品。

然而，在產(chǎn)品上線不到一天的時間里，翻譯產(chǎn)品“陪讀蛙”的開發(fā)者“夢溪睡了嗎”在X上表示，Tabbit 的內(nèi)置翻譯插件和陪讀蛙高度相似。開發(fā)者不僅上傳了兩款產(chǎn)品的界面對比圖，在扒出的源碼中，甚至還保留著原項目的文件名。

事件發(fā)酵后，美團(tuán)發(fā)布了兩次致歉聲明，先是“狼人自爆”式表示在GitHub上看到該項目時，因當(dāng)時開發(fā)者還未上傳GPL協(xié)議（開源協(xié)議，要求其它使用項目代碼的人需要開源自己的項目），認(rèn)為自己是在未看到后續(xù)協(xié)議更新的情況下直接采用。但實際上，GitHub上無協(xié)議的項目有清晰注明，不可被其他人拿來使用。

最終，美團(tuán)和該開發(fā)者聯(lián)合發(fā)布了道歉聲明，美團(tuán)承認(rèn)在項目早期存在“對開源協(xié)議理解不夠嚴(yán)謹(jǐn)”的問題，并緊急移除相關(guān)代碼，開源了整個項目。

也是在今天，美團(tuán)還被曝出其將產(chǎn)品API Key內(nèi)置在了客戶端，由此出現(xiàn)了網(wǎng)友扒出API信息并用在其它AI產(chǎn)品中使用的行為。

這不是美團(tuán)第一次因為AI產(chǎn)品的負(fù)面新聞被關(guān)注。從被眾多網(wǎng)友指責(zé)“不聰明”的點餐Agent小美、再到如今身陷抄襲風(fēng)波的Tabbit，都給美團(tuán)的AI團(tuán)隊敲響了警鐘。

需要AI的美團(tuán)，在巨大的“出圈”壓力下，逐漸顯得有些步履倉促。

美團(tuán)想做的OpenClaw版本，是一個AI瀏覽器？

可以說，美團(tuán)做的AI瀏覽器Tabbit，是一個靠Agent發(fā)揮絕大多數(shù)作用的AI應(yīng)用。

作為一個爭議眾多，口碑兩極分化的產(chǎn)品，光錐智能測評后，認(rèn)為產(chǎn)品本身的設(shè)計邏輯有解決一定的使用痛點，但在Agent能力和整體設(shè)計上，還有太多工作需要繼續(xù)完成打磨。

首先，在界面上，Tabbit本身和其他AI瀏覽器沒有差別，都是一個AI的全能輸入框，直接向AI發(fā)起搜索要求即可。

在瀏覽器附屬功能上，Tabbit的產(chǎn)品團(tuán)隊確實給出了一些解決痛點的新設(shè)計。

比如官方展示的“標(biāo)簽頁智能分組”功能。作為一個隨手收藏各種網(wǎng)址、不愛分門別類的用戶來說，每次需要找一個收藏網(wǎng)址，都需要花費時間找網(wǎng)址，也會時常忘記自己收藏的網(wǎng)址里具體是什么信息。

在筆者導(dǎo)入原來Chrome數(shù)據(jù)，并調(diào)用Tabbit的標(biāo)簽頁/收藏夾智能分組功能后，它用了幾分鐘，幫我把一百多個網(wǎng)址分類放進(jìn)科技報道、財經(jīng)信息、市場報告等十幾個收藏夾中，點開每個收藏夾，還能看到AI對各個網(wǎng)頁的信息作出解析，方便用戶按需查找。

再比如網(wǎng)頁截圖工具，Tabbit也做了相應(yīng)的優(yōu)化，能夠直接抓取對應(yīng)的板塊內(nèi)容，相當(dāng)于直接幫你做好針對每個不同區(qū)域的“框”，提升了截圖選取的效率。

圖源 X@Tabbit

最關(guān)鍵的還是在于Tabbit核心的Agent玩法，目前該功能只限于Pro會員體驗，由于在公測階段，Pro會員的條件不需要花錢，而是要你把它設(shè)置成默認(rèn)瀏覽器。

在Agent功能中，通過調(diào)用網(wǎng)頁、收藏夾的信息，加上直接調(diào)用瀏覽器的能力，Tabbit想解決的，瞄準(zhǔn)了更多實際中的痛點問題。

在官方演示中，瀏覽器能夠做到的事情更多了。比如，如果你是媒體，可以把需要分發(fā)的各種社媒平臺（小紅書、微博等）的發(fā)布界面放在一個收藏夾中，你需要做的就是上傳稿件，并且通過@的方式，把放了各個平臺的收藏夾給AI看，要求它把稿件分發(fā)到這些平臺。它能做的就是打開稿件識別，并且根據(jù)不同平臺的分發(fā)要求（標(biāo)簽、頭圖）等，一一幫你處理好稿件，免去手動一次次上傳的麻煩。

實際上，Agent核心的玩法，可以簡單想象成OpenClaw式的玩法：本地部署的信息來源，變成了你收藏的各類網(wǎng)頁，妙計（類似Skills）式的設(shè)計，幫Agent寫好各種提示詞，讓它按照指定好的工作流辦事。

想法很美好，使用體驗卻太“骨感”。生成不穩(wěn)定、調(diào)用無法執(zhí)行等問題，也是社媒體驗“翻車”的重災(zāi)區(qū)。

在測試過程中，筆者經(jīng)歷了幾次啟動模型卻沒有響應(yīng)的情況，讓它幫我搜X上的相關(guān)信息，除了第一次調(diào)用成功，問我要了登錄權(quán)限后，就再也沒能幫我在X上抓到信息。

基本上停在這里就沒辦法繼續(xù)執(zhí)行了

加上今天的抄襲、API被扒等事件，Tabbit出師未捷身先死，負(fù)面熱度瞬間蓋過了對產(chǎn)品本身的討論。

從Tabbit在X上的官方賬號來看，Tabbit第一次發(fā)產(chǎn)品動態(tài)還是在今年情人節(jié)，結(jié)合網(wǎng)上半個月前就有測試使用的信息，Tabbit的產(chǎn)品打磨過程不免有些粗糙。它是否是美團(tuán)為了追AI倉促上線的產(chǎn)品，我們不得而知。

但心急的美團(tuán)，顯然吃不下這塊熱豆腐。

美團(tuán)AI，心病難醫(yī)

神隱已久的美團(tuán)光年之外團(tuán)隊，這次發(fā)布Tabbit的動向，也引起了一片質(zhì)疑。

一個被反復(fù)提起的問題是，和本地生活強相關(guān)的美團(tuán)，為什么會選擇做一款A(yù)I瀏覽器產(chǎn)品？

光年之外的前身，是美團(tuán)聯(lián)創(chuàng)王慧文攢局的AI公司。在當(dāng)時廣發(fā)英雄帖招募成員后，由于王慧文的身體原因，這個高調(diào)亮相的公司，最終卻被尷尬地合并進(jìn)美團(tuán)內(nèi)部，成為一支負(fù)責(zé)為美團(tuán)探索AI Native產(chǎn)品的小分隊。

選擇合并光年之外后，美團(tuán)把它也納入了自己對外宣講AI的一環(huán)中。

一次財報電話會上，美團(tuán)CEO王興曾對外公布公司的AI戰(zhàn)略，并明確表示，“AI將顛覆所有行業(yè)”，“我們對AI是進(jìn)攻而不是防守”。

根據(jù)王興的闡述，美團(tuán)的AI戰(zhàn)略建立在三個層面：

第一層：AI at work——把AI運用在所有員工的工作和運營中，大幅提升十萬員工的工作效率和體驗。

第二層：AI in products——用AI改造既有2B和2C端的產(chǎn)品和服務(wù)，同時打造全新的AI原生產(chǎn)品。

第三層：Building LLM——持續(xù)加大資本支出，完善自研基座模型能力。

可以看到，光年之外就是第二層的實際執(zhí)行者，它其它分支做嘗試，比如AI生圖產(chǎn)品“妙刷”、到今天的AI瀏覽器Tabbit，美團(tuán)這兩年，從來沒有拘束在內(nèi)部業(yè)務(wù)中，基本上對AI賽道上曾經(jīng)涌現(xiàn)熱度的各個分類，都做了一定的嘗試。

但可以看到，在多次嘗試后，光年之外沒有交出爆款產(chǎn)品，最接近火的是曾靠“JellyCat”玩法走紅的妙刷，但它如今也被淹沒在更多AI產(chǎn)品之中。

在多個維度嘗試的美團(tuán)沒能彎道超車，在老本行里打轉(zhuǎn)的AI產(chǎn)品，也沒能成為美團(tuán)破局的希望。

兩年的時間內(nèi)，美團(tuán)也在通過AI改造現(xiàn)有的本地生活服務(wù)，比如去年推出的AI點單智能體“小美”，再到升級的“問小團(tuán)”。然而，在春節(jié)熱鬧的AI大戰(zhàn)里，美團(tuán)悄無聲息地隱匿了。

直到在元宵節(jié)，小美上線了限時3天給新注冊用戶發(fā)放大額優(yōu)惠券的福利活動。靠著福利，小美闖進(jìn)了App Store的第33名、生活榜單第三名。但和上述AI入口相比，美團(tuán)還難以摸到和眾多大廠競技的標(biāo)準(zhǔn)線。

在AI基建上，美團(tuán)也沒能成為一眾產(chǎn)品堅實的后盾。在元宵節(jié)的拉新活動中，現(xiàn)實給出了“差評”：由于涌入用戶過多，小美后臺頻繁出現(xiàn)對話無響應(yīng)、服務(wù)器癱瘓、優(yōu)惠券無法領(lǐng)取的情況。

實戰(zhàn)的崩潰，揭示了美團(tuán)在大規(guī)模高并發(fā) AI 推理上的積淀不足。相比字節(jié)跳動的“豆包”或阿里的“千問”，美團(tuán)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施在面對真正的極端流量考驗時，依然顯得弱不禁風(fēng)。

股價持續(xù)下跌的美團(tuán)，想靠AI救市，還需要拿出更有說服力的產(chǎn)品和模型。