一旦踏入 AI 這個領(lǐng)域,最深的體會就是幾乎每天都有新事物涌現(xiàn),隔段時間就會有爆款新產(chǎn)品或重大迭代問世。
這不,剛剛配置好 OpenClaw,還在為飛書與 UI 的同步問題以及記憶功能的紊亂而折騰置氣,轉(zhuǎn)頭就看到美團竟然推出了一款名為 Tabbit 的 AI 瀏覽器。
做外賣起家的美團,為何要涉足瀏覽器領(lǐng)域?
按照官方的說法,這款產(chǎn)品緣起于 AI 時代的一個靈魂拷問——"為什么我卻還在 30 個標(biāo)簽頁之間輾轉(zhuǎn)騰挪",落腳于"為你的工作與學(xué)習(xí)減輕負(fù)擔(dān)"。看得出來,這不是一個跟風(fēng)炒作時髦概念的作品,而是致力于樸實但管用,這也符合美團一貫的調(diào)性。
毋庸置疑,無論智能化、自動化如何發(fā)展,瀏覽器依然是互聯(lián)網(wǎng)的高頻入口。相較于 OpenClaw 需要想盡各種辦法、編寫各種腳本來操作瀏覽器,Tabbit 則是直接在瀏覽器內(nèi)部"搞事情"。
市面上的 AI 瀏覽器并不少,比如 Arc、Dia、Comet 等,它們各有特色,但大多停留在優(yōu)化搜索結(jié)果上——通過 AI 聚合篩選出更優(yōu)質(zhì)的結(jié)果,無需逐個翻看網(wǎng)頁,還可以接受追問。
Tabbit 則更進(jìn)一步——可以直接選中網(wǎng)頁上的一段文字讓 AI 理解與處理;可以@某個或多個網(wǎng)頁讓 AI 執(zhí)行相關(guān)任務(wù);還可以使用官方的"妙招"(Skills),或者讓它自動創(chuàng)建腳本來執(zhí)行特定任務(wù)。
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有意思的是,Tabbit 搞了一個叫做"腳本盲盒"的菜單,點開就是一個轉(zhuǎn)盤。在不知道吃什么的情況下,可以轉(zhuǎn)動這個轉(zhuǎn)盤來盲選,也算是小小自嘲了一把。
在模型選擇上,OpenClaw 可謂大手筆,接入了幾乎所有主流大模型:DeepSeek、GLM、Kimi、豆包、Qwen、Minimax、Longcat……而且公測期間全部免費。
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國際版的 Tabbit 則支持國外知名的大模型,同樣免費(當(dāng)然需要一些工具才能使用),光是薅這波羊毛都值回票價了。
體驗一番下來,感覺 Tabbit 最核心的能力是內(nèi)容整合。它的 TabWeaver 功能可以將多個網(wǎng)頁的內(nèi)容整合生成一個可互動的個性化頁面,本質(zhì)上就是多個網(wǎng)頁內(nèi)容的篩選與重組。
Tabbit 相當(dāng)于一個瀏覽器 Agent,它的所有能力都框在瀏覽器這個沙箱里。但在這個范圍內(nèi),它可以完成很多自動化操作。如果公測后實用的人多、有更多第三方妙招加入,其實用性會逐步增強。
回到文章開頭的問題,我腦補了一下:美團是如何用"外賣思維"來重塑工作瀏覽器的?
美團做外賣起家,外賣業(yè)務(wù)的核心是什么?就是把復(fù)雜的服務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、傻瓜化。我想,Tabbit 正是這種思維的產(chǎn)物——它無意制造一款"聰明"的瀏覽器,只是在解決"怎么讓工作更省心"的服務(wù)問題。
這和其他科技公司的思路完全不同。很多 AI 產(chǎn)品是"技術(shù)驅(qū)動":我有一個很牛的技術(shù),我要找個場景落地。而 Tabbit 則是"場景驅(qū)動":用戶在工作中有這個痛點,我用技術(shù)來解決它。
外賣解決的是物理世界的效率問題,Tabbit 解決的是信息世界的效率問題,底層邏輯其實是相通的。
說明:本文完成后使用了Tabbit 的潤色功能。
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