中國(guó)AI最近算是在全球科技圈中出盡風(fēng)頭,阿里、騰訊、DeepSeek和Kimi同時(shí)拋出重大更新。從底層框架到終端應(yīng)用,一場(chǎng)由AI驅(qū)動(dòng)的進(jìn)化浪潮正勢(shì)不可擋地席卷各行各業(yè)。而鮮為人知的是,在這波浪潮涌起之前,新藥研發(fā)的“賣(mài)水人”CXO行業(yè)早已悄然落子,開(kāi)啟了全面的AI布局。
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CXO集體押注AI,行業(yè)浪潮卷席下的必選
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新藥研發(fā)一直以“高投入、長(zhǎng)周期、低成功率”著稱(chēng),而CXO企業(yè)作為研發(fā)鏈條上的關(guān)鍵服務(wù)方,直接承載著藥企的研發(fā)壓力,傳統(tǒng)服務(wù)模式的局限性日益凸顯。行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)加劇,價(jià)格戰(zhàn)在一些中小企業(yè)間已然出現(xiàn),就連頭部企業(yè)也面臨“提質(zhì)增效”的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。
在這種背景下,AI技術(shù)則成為打造差異化競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵——誰(shuí)先將其融入全流程,誰(shuí)就能占據(jù)行業(yè)高地,實(shí)現(xiàn)從“規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)”到“技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)”的跨越。藥明康德、康龍化成等企業(yè)的AI布局,本質(zhì)上是借技術(shù)構(gòu)建護(hù)城河。
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與此同時(shí),AI技術(shù)本身快速成熟,生成式AI、大模型等突破讓全流程應(yīng)用成為可能。過(guò)去AI在醫(yī)藥領(lǐng)域多停留在概念階段,如今,在DeepSeek等大模型落地、以及CXO企業(yè)自身積累的海量數(shù)據(jù)支撐下,AI已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到生產(chǎn)質(zhì)控的全鏈條賦能。
對(duì)CXO企業(yè)來(lái)說(shuō),AI不再是“錦上添花”,而是“重塑價(jià)值”的核心引擎。它不僅幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本、提升效率,更能為客戶(hù)(藥企)降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、縮短周期,從而增強(qiáng)客戶(hù)黏性與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)自身與客戶(hù)價(jià)值的雙贏。
AI為CXO企業(yè)賦能,到底能帶來(lái)哪些改變?
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從具體業(yè)務(wù)上說(shuō),AI正在深刻改變CXO企業(yè)的核心業(yè)務(wù),推動(dòng)全鏈條合作走向提效降本。
在藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié),AI推動(dòng)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”。例如在靶點(diǎn)挖掘上,成都先導(dǎo)與騰訊AI Lab合作開(kāi)發(fā)算法,泓博醫(yī)藥的DiOrion平臺(tái)顯著提升了精準(zhǔn)度和效率;化合物設(shè)計(jì)方面,藥明康德的Chemistry42等平臺(tái)可縮短研發(fā)周期、提高準(zhǔn)確率;成藥性預(yù)測(cè)上,藥明康德通過(guò)AI構(gòu)建閉環(huán)體系,降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
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臨床研究環(huán)節(jié),AI能優(yōu)化全流程。泰格醫(yī)藥、康龍化成旗下公司利用AI加速患者入組;泰格醫(yī)藥的EDC系統(tǒng)與醫(yī)雅大模型、康龍化成的AI技術(shù),共同提升了數(shù)據(jù)管理效率與質(zhì)量;此外,AI還能輔助試驗(yàn)設(shè)計(jì),縮短整體研究周期。
在生產(chǎn)CDMO環(huán)節(jié),AI助力實(shí)現(xiàn)智能管控。凱萊英與華為合作、借助CSBT平臺(tái)優(yōu)化工藝,提升收率與生產(chǎn)穩(wěn)定性;藥明康德、凱萊英布局“數(shù)字孿生”工廠(chǎng)和“自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室”,加強(qiáng)生產(chǎn)過(guò)程管控;AI也在質(zhì)量控制中發(fā)揮作用,保障藥物安全。這些技術(shù)不僅幫助CXO企業(yè)承接更高端的訂單,也提升了客戶(hù)黏性。
差異化策略:CXO企業(yè)如何布局AI
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對(duì)于CXO企業(yè)來(lái)說(shuō),布局AI大多都是從零開(kāi)始對(duì)一個(gè)陌生領(lǐng)域的摸索過(guò)程。就像藥明、泰格等大型公司依托自身的數(shù)據(jù)庫(kù),自研AI平臺(tái),可覆蓋藥物發(fā)現(xiàn)、臨床研究等專(zhuān)屬場(chǎng)景。
但是,一個(gè)醫(yī)藥外包公司突然去做AI應(yīng)用,僅憑自身顯然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的。與一些AI科技型公司展開(kāi)合作,也是CXO企業(yè)在AI發(fā)展浪潮中走的重要一步棋。如藥明與英矽智能、凱萊英與華為,通過(guò)企業(yè)合作,快速補(bǔ)全技術(shù)短板。其次就是通過(guò)投資并購(gòu),推動(dòng)全流程AI賦能落地,讓AI滲透進(jìn)業(yè)務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)技術(shù)向商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化。
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整體方向如此,細(xì)分之下各個(gè)企業(yè)則是根據(jù)自身情況選擇了差異化的策略。
國(guó)內(nèi)CXO龍頭藥明康德依托自身全鏈條服務(wù)能力,聚焦“全鏈條AI賦能”。其AI平臺(tái)覆蓋從藥物發(fā)現(xiàn)到生產(chǎn)質(zhì)控的全環(huán)節(jié),并通過(guò)投資與合作構(gòu)建生態(tài)。
康龍化成則是憑借其CRO優(yōu)勢(shì),通過(guò)控股海心智惠獲取真實(shí)世界數(shù)據(jù)與臨床AI技術(shù),優(yōu)化患者入組、數(shù)據(jù)管理等環(huán)節(jié);同時(shí)自研Al工具,用于分子設(shè)計(jì),向數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)型CDMO升級(jí)。
泰格醫(yī)藥同樣聚焦臨床研究全流程的AI化,其推出的“醫(yī)雅AI大模型”實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)翻譯、知識(shí)問(wèn)答、臨床數(shù)據(jù)處理等功能智能化;AI患者匹配系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)平臺(tái)幫助整體臨床研究周期縮短20%以上。
還有其他企業(yè)如凱萊英、成都先導(dǎo)、泓博醫(yī)藥、睿智醫(yī)藥等結(jié)合公司的業(yè)務(wù)和內(nèi)容推出了AI平臺(tái)或模型,走出了極具公司特色的AI賦能道路。
AI賦能CXO行業(yè)的未來(lái)展望
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目前,CXO企業(yè)的AI布局已從概念驗(yàn)證步入規(guī)模化落地,正重塑行業(yè)服務(wù)模式與競(jìng)爭(zhēng)格局。不過(guò),數(shù)據(jù)安全、人才短缺、技術(shù)落地難等挑戰(zhàn)依然存在。
當(dāng)AI浪潮席卷醫(yī)藥產(chǎn)業(yè),CXO企業(yè)的集體布局,既是行業(yè)痛點(diǎn)倒逼的必然選擇,也是技術(shù)紅利帶來(lái)的戰(zhàn)略機(jī)遇。AI不僅為CXO企業(yè)帶來(lái)降本增效、提升價(jià)值的核心能力,重構(gòu)了藥物研發(fā)全流程的服務(wù)模式,更推動(dòng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”。
對(duì)CXO企業(yè)而言,只有主動(dòng)擁抱AI、加大投入、整合資源、推動(dòng)落地,才能在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī);對(duì)藥企來(lái)說(shuō),選擇AI賦能的CXO合作伙伴,能顯著降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、縮短周期、控制成本;而對(duì)整個(gè)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè),CXO的AI布局將加速新藥問(wèn)世,為人類(lèi)健康帶來(lái)更多希望。
參考來(lái)源:
[1]各大公司官網(wǎng)
[2]蓋德視界歷史報(bào)道
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