編者按:癌癥診療效果因地區、醫療系統差異而不同,真實世界大數據是評估這種差異、識別診療薄弱環節的關鍵。通過將來自歐洲多國、結構各異的健康數據統一標準化,近期在《柳葉刀-區域健康(歐洲)》發表的一項超大規模研究,首次利用OMOP-CDM模型對八種常見癌癥進行了跨國聯合分析,不僅提供了生存率基準,更揭示了癌癥診斷前常見的合并癥與用藥模式,為早期識別高風險人群提供了線索。
研究方法
納入2000年至2019年間初次診斷為癌癥的18歲及以上患者。對患者從癌癥診斷開始進行隨訪,直至死亡、退出數據庫或研究結束。大多數數據庫的死亡數據來源于鏈接的國家或地區死亡登記處。對患者特征(包括合并癥和用藥情況)進行總結。使用Kaplan-Meier法計算1年、5年和10年的年齡標化總生存期,并按癌癥類型、年齡組和性別進行分層。
研究結果
研究共納入1,796,278名符合條件的癌癥患者,大多數診斷發生在60-79歲的個體中。各數據庫中最常見的合并癥和用藥情況相對一致,但觀察到隨癌癥類型的不同存在某些差異,這可能提示早期癌癥征兆和風險因素。例如,貧血在結直腸癌(9% [HUS]–23% [IMASIS];791/8395–730/3141)和胃癌(10% [HUS]–34% [IMASIS];130/1277–225/670)中常見,而慢性阻塞性肺疾病(18% [SIDIAP]–34% [HUVM], 5310/29,009–1039/3063)和肺炎(5% [CPRD GOLD]–33% [UTARTU], 1904/34,990–1001/3063)在肺癌患者中常見。乳腺癌和前列腺癌的1年、5年和10年總生存率最高,5年總生存率分別為76% [ECi]–85% [IMASIS]和75% [HUVM]–83% [SIDIAP]。胰腺癌的生存率最低,5年總生存率為3% [NCR]–25% [IMASIS]。不同數據來源和國家之間的癌癥生存率估計值存在差異。
研究結論
對標準化為OMOP-CDM的多樣化歐洲真實世界數據庫進行聯合分析,為未來的癌癥研究,特別是在了解前驅癥狀和風險因素方面,提供了有價值的基準。這些信息通常在癌癥發病前常規收集的醫療數據中有所記錄。
參考文獻:López-Sánchez, Irene et al.Comorbidities, medication use, and overall survival in eight cancers: a multinational cohort study of 1.7 million patients across Europe. The Lancet Regional Health – Europe, Volume 63, 101585
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