2026達沃斯：中國正在重塑AI的「正確打開方式」

文 /楊雪健

來源 / 節點AI

2026年達沃斯世界經濟論壇（WEF）上，全球政商領袖齊聚一堂，圍繞國際秩序重構、AI科技革命競爭等核心議題各抒己見。如果說說政治家們的發言有些“放飛自我”，諸如戴墨鏡出席的馬克龍、言論引人熱議的加拿大總理；那么聚焦人工智能展開探討的科技領袖們，輸出觀點盡顯務實本色與建設性。

梳理馬斯克、納德拉、黃仁勛、戴密斯·哈薩比斯、達里奧·阿莫代伊等全球 AI 領域核心人物，以及劉強東、湯道生、張雷、張予彤等中國企業家領袖的發言不難發現，作為AI革命的關鍵推動者，他們的論述圍繞五大核心議題層層展開，既包含對AGI進程、AI 泡沫、AI對就業的沖擊和重構等話題的深度思辨，也涵蓋了1%資源下的不對稱競爭等極具現實意義的核心話題，為理解AI發展的當下與未來提供了多元且深刻的洞見

AI 發展時間表之爭

關于AI尤其是通用人工智能（AGI）的發展節奏，與會科技領袖們給出了差異極大的預判，尚未形成行業共識。

作為特斯拉、SpaceX和xAI首席執行官的馬斯克，即便首次參加達沃斯論壇，也延續了他一貫語出驚人的風格，在這一話題上，他預測“到2030年或2031年，AI將比全人類的集體智慧更聰明”，并明確特斯拉將在2027年底前向公眾開售人形機器人Optimus。

與之形成鮮明對比的是Google DeepMind聯合創始人兼CEO 哈薩比斯的保守判斷，他認為“AGI可能還需要5–10年”，雖然通往人類水平通用人工智能的路徑日益清晰，但目前仍缺少“一些關鍵要素”，但他也沒有明確這些要素的具體所指。

美國AI獨角獸Anthropic CEO 達里奧·阿莫代伊則聚焦模型能力的短期突破，他認為，在未來一到五年內，人工智能將在大多數任務上超越人類。他表示，只需幾年時間就可實現通用人工智能（AGI），“超越人類的能力”可能在2026年或2027年出現。

AI 有泡沫嗎？

面對“AI 行業是否存在泡沫”的核心質疑，與會大佬普遍達成“無明顯泡沫” 的共識，但均強調價值落地與資源高效利用是避免泡沫的關鍵。

英偉達CEO黃仁勛（右）

英偉達CEO黃仁勛提出“五層蛋糕”理論，將AI定義為“人類歷史上規模最大的新型基礎設施建設”。他認為，從能源、芯片與計算基礎設施、云數據中心、AI模型到應用層，每一層都需要持續建設與運營，最終將滲透到金融服務、醫療健康、制造業等所有低效可壓縮領域，產生實實在在的經濟收益。他同時提到2025年風投大量流向“AI 原生公司”，這些資本將成為下游就業創造的起點，印證了行業存在真實活力。

微軟CEO 納德拉則給出警示：“要避免AI泡沫，從本質上講，必須讓這項技術帶來的收益更加均衡地分配。判斷AI是否是泡沫的一個信號是：如果我們談論的始終只是科技公司，只關注技術本身的發展，那本質上就僅僅停留在供給側。”

京東集團SEC副主席、京東集團CEO許冉指出，2025年，京東平臺上與“AI”相關的搜索量在京東平臺上增長了100倍。“我們針對消費者對AI產品的興趣度開展了調研，結果顯示，近50%受訪者表示‘產品必須融合AI能力’，人工智能功能已是產品的必選項。”許冉表示。

遠景科技集團董事長張雷在論壇期間接受采訪時表示：“人類未來需要用到的能量是無限的，可能是現在的十倍，百倍。此時要求能源必須是無限的，低廉的。只有可再生能源能夠滿足上述兩個特點。但與此同時，可再生能源也有自己的挑戰，所以我們要用人工智能來解決這些問題。這就是我們要構筑的AI能源系統。”

在張雷看來，中國新能源產品本身已經將AI新科技嵌入到能源基礎設施之中。

月之暗面Kimi總裁張予彤

月之暗面Kimi總裁張予彤認為，從組織層面來看，有幾件事值得關注。首先是人和Agent的比例。現在的初創公司規模都非常精簡，有一些純做應用的公司，團隊成員甚至不到10人，卻擁有數百個智能體（agents）在運營層面協助他們處理大量事務。在張予彤看來，目前 AI 正在賦予所有公司極高的運營杠桿（operation leverage）。

我們應如何監管 AI、適配 AI？

AI的快速發展引發了對監管與社會適配的廣泛討論，大佬們普遍認為需要建立兼顧創新活力與安全底線的治理框架，同時推動社會、企業主動適配技術變革。

達里奧·阿莫代伊則直言，“我認為人們幾乎完全沒有意識到即將發生什么，也沒有意識到其規模到底有多大。”

同時，阿莫代伊認為監管不應阻礙技術進步，而應建立“風險分級機制”，針對不同風險等級的AI應用實施差異化監管。

納德拉提出AI發展需契合“社會適配性”原則，企業不能僅追求技術參數的突破，更要關注AI對組織、流程的重構。他認為“大公司在AI時代更容易被顛覆”，因為其變化速度往往跟不上技術可能性，而組織適配的核心在于將AI融入工作流，通過重構流程、權限、責任和協作方式，讓技術真正服務于企業發展，這也是社會適配的微觀基礎。

張雷結合AI能源系統的實踐表示，要塑造一個面向未來的AI能源體系，因為只有這樣的AI能源體系，才能夠駕馭好這些永續的，無窮無盡的，同時又是低成本的可再生能源，讓它們變得更可依賴，可調度以及可控制，為整個人類文明，尤其是人工智能的發展，提供永續動力。

AI時代，就業結構將如何演變？

關于AI對就業的影響，大佬們普遍認為技術不會完全取代工作，而是重構工作內容、分配就業機會，實體崗位或迎增長，知識型崗位面臨調整，同時催生新的技能需求。

黃仁勛以醫療行業為例，AI已成為放射科“關鍵工具”，但放射科醫生數量比以往更多，因為AI加速了讀片任務，讓醫生能專注于更高價值、更高風險的環節。他提到美國面臨500萬名護士短缺，而護士近一半時間花在文書工作上，AI的病歷記錄與轉寫功能能解放勞動力，推動醫院擴大招聘，“AI正在提高生產率，因此會創造更多就業機會”。他的核心觀點是“AI不會抹去工作，它會重新分配工作內容”。

馬斯克則描繪了“供給極大充足”的未來圖景：普及化的AI與機器人將讓邊際生產成本降至極低，商品與服務極度充裕，最終可能讓“工作變得不再必要”。他預測未來每個人都會擁有人形機器人，用于照看孩子、照顧老人等場景，機器人數量甚至會超過人類，實體服務領域的崗位需求將被機器人替代，但同時可能催生出與機器人維護、AI訓練相關的新職業。

2026達沃斯論壇現場

達里奧·阿莫代伊的觀點相對悲觀，他認為“實體世界的工作崗位可能會更多，而知識工作經濟中的崗位會更少”。但他同時強調，勞動者需要主動適配技術變革，通過學習掌握AI工具的使用能力，從“被AI替代”轉變為“用AI賦能”。

戴密斯·哈薩比斯建議年輕人“要非常熟練地掌握AI工具”，他認為AI會沖擊入門級崗位，但也會創造新的高端崗位，就業市場的核心競爭力將從“知識記憶” 轉向“創意應用與問題解決”，教育體系與職業培訓需要及時調整，培養適應 AI 時代的核心技能。

張予彤認為，AI極大地幫助個人提供了“超級生產力”工具。“即使在今天，作為一家初創公司，我們在大量招聘時收到的簡歷已經是個人網站了，幾乎沒人再給我們發 PDF 文檔了。求職者使用網頁代碼生成產品，即使是以前完全不懂代碼的人，也能創建出漂亮的個人網站來申請工作。所以我認為，這種 AI 的采用是由不同層面的因素驅動的。”張予彤表示。

國際秩序重塑時期，中美AI競爭又將形成怎樣的格局？

在國際秩序重構的背景下，中美AI競爭也成為無法繞開的話題，大佬們普遍認為兩國在技術路徑、發展優勢上呈現差異化特征，良性競爭將推動全球AI進步，過度割裂則會損害行業生態。

哈薩比斯在論壇期間表示：“中國人非常有能力。我覺得像字節跳動這樣的領先公司，可以說是最具實力的，他們或許只比前沿水平落后六個月，而不是一兩年。”

同時，他并不認為中國AI發展對西方構成災難性威脅，他在采訪中稱贊 DeepSeek的模型令人印象深刻。他說：“中國企業非常擅長追趕前沿水平，而且這種追趕能力正不斷增強。但我認為，它們尚未證明自己有能力突破前沿、實現引領性創新。”

納德拉從全球科技生態角度強調，AI的發展需要開放的合作環境，技術脫鉤與供應鏈割裂會導致全球創新效率下降。他認為中美作為 AI 領域的核心玩家，應在能源效率、技術標準、倫理規范等方面建立溝通機制，避免 “贏者通吃” 的零和博弈，共同維護全球 AI 生態的多樣性與包容性。

劉強東則從消費市場角度看待這一話題，他認為中國龐大的消費群體與豐富的應用場景，為AI技術提供了絕佳的迭代土壤，而美國在底層算法、芯片技術上的優勢，也是全球AI發展不可或缺的支撐。中美在AI消費應用、搜索技術等領域的相互借鑒與競爭，將推動全球AI技術更快走向成熟。

湯道生指出，中國市場普遍關注AI應用的實際收益與成本控制，騰訊通過云服務提供優化方案，“我們始終致力于優化AI的使用成本，使其能夠普及推廣，惠及更廣泛的群體，不讓任何人掉隊。”

在探討中美AI競爭格局時，張予彤分享了一個極具沖擊力的觀點，她談到，Kimi 僅使用美國頂尖實驗室1%的資源，就開發出Kimi K2?Kimi K2 Thinking這樣全球領先的開源模型，甚至在部分性能上超越美國的頂尖閉源模型?“從創業第一天起我們就清醒地意識到，中國初創公司沒有隨意堆砌算力的條件。”她表示，這也迫使Kimi通過大量的基礎研究創新來換取極致的效率。

2026年達沃斯的AI論戰，是一場關于“未來可能性”的集體思辨。從人工智能發展的時間線之爭，到泡沫與否的價值思辨，從監管框架的構建探索，到就業結構的社會發展思考，再到中美競爭格局的理性審視……分歧背后是技術演進的不確定性，共識之下是對AI 重塑世界的確定性預判。

欣喜的是，在這個我們正在共同經歷的科技革命進程中，中國技術、中國面孔和中國聲音的分量越來越重。

*題圖由AI生成