最近在X推特上看到一個黑色幽默故事:(見評論區(qū)置頂)
一位高管為了彰顯政績,花巨資在企業(yè)內(nèi)部推行微軟的AI Copilot。結(jié)果呢?根本沒人用。
為了不讓投資人和董事會看笑話,他開始偽造數(shù)據(jù),用各種高大上的Buzzword(熱詞)來包裝PPT。
結(jié)局很諷刺:AI沒落地,但他因為“擁抱AI”的表象升職加薪了。
這不僅僅是個段子,這在無數(shù)中國企業(yè)身上也在重復(fù)上演。
正好最近在參與的AI+制造的主題討論,把觀點文字化一下。
現(xiàn)在企業(yè)里的AI降本、提效和賦能應(yīng)用,雷聲大雨點小,很多都是自己騙自己。?
所以實打?qū)嵉模仨毎袮I的應(yīng)用結(jié)果具化為財務(wù)的回報結(jié)果。
蓋雅做人效提升,在定位上特別加了個定語叫:實時可量化,這幾個字是有巨大的力量的。
“實時”,意味著數(shù)據(jù)是自動抓取的,是非人為干預(yù)的。只要有人工填表,就有修飾(造假)的空間。
“可量化”,意味著是和目標(biāo)對比的,是可衡量的,是有財務(wù)回報的。效率到底提升了幾個點?成本到底降低了多少錢?
這就是AI時代做人效提升的必然要求,不然怎么叫轉(zhuǎn)型成功,提升有效呢。?
同樣的,真要用AI給組織賦能提效,我強烈建議你把實時可量化這幾個加在你的轉(zhuǎn)型目標(biāo)中。
AI提效轉(zhuǎn)型是個假轉(zhuǎn)型背后還有一個極其尷尬的“老板悖論”:
在組織里,喊AI喊得最響的是老板,最焦慮的是老板,但離AI最遠(yuǎn)、最不懂AI的,往往也是老板。
很多老板根本不是技術(shù)出身,對AI技術(shù)的原理邏輯完全不懂,看不懂本質(zhì)就無法真正提升認(rèn)知,認(rèn)知不同,AI應(yīng)用的初心和目標(biāo)就完全不同;
很多傳統(tǒng)行業(yè)的老板從年紀(jì)上來說,確實也完全跟不上這個時代的新技術(shù)浪潮了,和這個時代脫節(jié)了,和AI Native的年輕人相比根本不是一個量級的差距;
很多老板從工作范圍,工作習(xí)慣,和工作時間來說,都不可能深度的應(yīng)用AI,很多老板說自己在用AI,只是用AI取代了百度Google,所謂用AI在很多老板那里只是個更高級的搜索引擎替代品而已。
如果老板的Ego比較大,那會雪上加霜,老板自己不會說自己不懂,團隊也默認(rèn)你很懂,即使知道你完全不懂,也不敢說你不懂,更不會告訴你你不懂。
我那天在會上提了兩個直接的建議,第二點尤其重要,雖然反常識:
1、從小切口的應(yīng)用入手,一定要有實際的ROI回報結(jié)果;
2、企業(yè)做AI賦能,第一步不是培訓(xùn)員工,而是“培訓(xùn)老板”。
先送老板去上課。
只有老板真正理解了AI的邊界在哪里、能力底座是什么,只有老板自己從“搜索思維”升級到“Agent思維”甚至“模型思維”,企業(yè)的AI戰(zhàn)略才不會跑偏。
未來,AI培訓(xùn)市場最大的機會,或許不是教程序員寫代碼,而是教CEO們“如何正確地給AI下指令”以及“如何識別AI帶來的真價值”。
只有當(dāng)一號位的認(rèn)知被AI“格式化”之后,這個組織的AI轉(zhuǎn)型,才算真正開始。
我就需要被AI格式化。
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