上海
撰文 | 張祥威 編輯｜筱林
素有“科技春晚”之稱的CES，從不缺少想象力。
Atlas機器人即將進廠“打工”，樂高智能積木讓靜態拼接玩具有了“生命”，骨傳導音樂棒棒糖實現“用嘴巴聽歌”，Glyde智能理發器讓人人都能變身Tony老師......
整體看CES 2026，主角已經從傳統消費電子，轉向以AI為中心的系統級技術變革。
華泰證券分析稱，CES 2026將成為觀察AI應用落地的關鍵窗口，重點覆蓋端側AI、工業化AI、Physical AI與汽車智能化四大方向。
其中，汽車智能化方向不僅有智駕的硬菜，還有智艙、域控制器等在內的諸多進展。
比如，寶馬、奔馳、福特在發布全新車型外，重點展示了基于AI的智能座艙技術。
NVIDIA推出Alpamayo，一個開放的視覺-語言-動作推理模型（Reasoning VLA）、仿真藍圖和數據集組合，旨在實現L4 級自動駕駛能力。
吉利、長城等中國車企，則展示了包含智駕等在內的最新技術進展，看點頗為豐富。
以吉利為例，不但首發了WAM世界行為模型，還有千里浩瀚輔助駕駛系統的英文品牌及軟件版本名稱——千里浩瀚G-ASD。
這場拉斯維加斯的科技盛宴里，汽車與AI的深度碰撞，讓中外車企的角力賽場又增添一個新維度。
車企比拼“智商”
海外車企在智能座艙領域開始積極擁抱AI。
寶馬發布了新世代系列首款量產車型BMW iX3，成為首款搭載由亞馬遜最新AI驅動的下一代智能語音助手車型，代表了寶馬在智能交互上的重大升級。
這款新車的寶馬智能個人助理，基于亞馬遜Alexa+的AI架構打造。
這并非簡單嵌入Alexa，而是利用“Alexa Custom Assistant服務深度定制專屬車載AI助手，從而實現自然連續對話、無需固定指令，以及通用知識查詢等功能。
按照計劃，寶馬智能個人助理將逐步推廣至搭載寶馬操作系統9和X系列的其它車型。
梅賽德斯-奔馳發布了全新純電GLC，這款車基于全新MB.EA純電平臺開發，搭載第四代MBUX系統。
一大亮點在于，該系統是全球首款集成微軟和谷歌雙AI引擎的車載信息娛樂系統，響應延遲低于100毫秒，可提供生成式AI語音助手、超聯屏交互、3D導航等體驗。
本田與索尼成立的合資公司Sony Honda Mobility（SHM），發布了首款量產車AFEELA1，同時全球首發新車AFEELA Prototype 2026。
智能座艙方面，AFEELA 1將基于微軟Azure OpenAI服務，提供高度個性化、自然對話功能。智駕方面，新車將集成視覺語言模型的端到端AI模型。
這款車將于今年向美國加州客戶交付，起售價8.99萬美元（折合人民幣62.9萬元），隨后計劃于2027年在日本市場上市。
其它國際車企的看點還包括，現代汽車首次公開展示旗下波士頓動力的Atlas人形機器人，并發布AI機器人戰略；福特宣布車載AI 語音助手將于今年上線。
以上幾家車企的智能座艙，共性在于基于AI技術體系。
以亞馬遜Alexa為例，傳統車載Alexa的核心技術是基于規則和固定指令的語音識別。而新一代亞馬遜Alexa+，則由生成式AI和大語言模型驅動。
目光轉向中國車企。
連續三年參加CES的吉利，發布了WAM等在內的最新技術。
“WAM模型比VLA、VLM模型有更強的能力，是增強型的世界模型。2026年，吉利輔助駕駛和座艙的目標都很清晰，一定要在行業中領先?！奔嚰瘓F副總裁、吉利汽車研究院院長李傳海表示。
據悉，WAM具備自我反思和進化能力。吉利將沃爾沃的安全大數據訓練到模型中，并融合了整車各域的參數，以及互聯網生態的感知要素。
這一模型采用分層設計，上層利用MLLM（多模態模型）進行宏觀任務的規劃，下層集成動作專家（Action Expert）和世界模型（World Model）進行精細的推演和決策，并引入人類在環（Human-in-the-loop）的價值函數體系（Value Function），實現了從“理解-規劃”到“預演-判斷-修正”的完整智能閉環，讓汽車智能首次擁有持續進化的“世界觀”和“判斷力”。
從技術架構看，吉利的WAM與華為的世界行為模型（WA）類似。吉利會通過龐大的數據，如沃爾沃的數據，來模擬一些極端場景。而華為的世界引擎基于“難例”擴散生成模型，可生成高質量的難例場景數據。
智能座艙方面，吉利也在積極布局。
“特斯拉的Grok非常厲害，但吉利的智能體Eva幾年前就在布局，跟Grok的思路一樣，超擬人、智能、好用?！奔嚰瘓FCEO淦家閱說。
第二次參加CES的長城，發布了ASL 2.0，以VLA大模型為核心，通過五大場景智能體等，共同構建智能生態，相比去年首次提出的空間語言智能體大模型ASL更進一步。
作為行業首款搭載VLA大模型的插混大六座SUV，魏牌全新藍山智能進階版在拉斯維加斯國際會展中心西廳亮相。展臺上的參展車型還有，魏牌高山9、全新坦克500（參數丨圖片） Hi4-T智享版、靈魂S2000CL等。
除此之外，長城展示了小魏同學agents、V8、氫能、半固態電池等技術產品。
“我們正在從單純的整車產品出海，到技術出海，再到文化出海。這次我們把都江堰‘帶到’了拉斯維加斯，也讓外國友人品嘗云南好咖啡。”長城汽車CTO吳會肖說。
“都江堰”，代指長城Hi4。該系統通過“功率分流+三檔DHT”，實現了類似都江堰分水的能量智能管理。
值得注意的是，中國科技公司如新石器無人車、白犀牛等均有參展。
新石器發布了AI驅動的下一代無人駕駛物流解決方案，并展示全系列RoboVan產品矩陣，其中包括解決物流配送“最后100米”難題的新產品——新石器X1。
作為中關村科學城展團的代表企，白犀牛攜L4級自動駕駛技術與智能物流解決方案參展，與23家北京海淀科技企業共同亮相。
供應商，技術再進階
當地時間1月5日，當黃仁勛談及H200芯片、人形機器人、極端協同工業設計，以及AI、能源、中國創業公司等話題時，NVIDIA風頭一時無兩。
本屆CES，NVIDIA除推出集成六款芯片的AI平臺NVIDIA Rubin，以及用于醫療健康、機器人和輔助駕駛的開放模型，還推出了面向智能駕駛的Alpamayo。
其目的，是在與現實世界交互之前，在虛擬世界中利用合成數據進行訓練。
Alpamayo包括：
·Alpamayo R1 ——用于輔助駕駛的開源VLA 推理模型
·AlpaSim ——一款面向高保真輔助駕駛測試、完全開源的端到端仿真藍圖
黃仁勛宣布，首款搭載Alpamayo 系統、基于NVIDIA DRIVE 全棧輔助駕駛平臺構建的乘用車即將亮相。
此前，NVIDIA以智駕芯片見長，伴隨Alpamayo R1開源VLA推理模型等技術方案的到來，NVIDIA能否在汽車行業掀起新的應用大潮，值得關注。
“我毫不懷疑，今年全球大約10億輛汽車中，十年之后將有數億輛具備高度自動駕駛能力?！秉S仁勛說。
另一供應商高通，相較NVIDIA略顯低調，但業務進展同樣迅猛。
這屆CES，高通開始展示真正的艙駕一體。其與零跑汽車聯合宣布了全球首款搭載驍龍? 座艙平臺至尊版和Snapdragon Ride? 平臺至尊版的跨域融合解決方案。
這款跨域控制器采用雙芯片組架構，支持在座艙和先進駕駛輔助系統中實現具身智能和智能體智能。
零跑旗下旗艦車型D19是全球首款搭載基于雙驍龍8797的中央域控制器的車型，實現了將智能座艙、駕駛輔助、車身控制等多個關鍵汽車功能域整合至單一性能系統的能力。
此外，高通在推動驍龍數字底盤解決方案上車的同時，也在將智能體AI 和高性能計算引入汽車。其與谷歌宣布將驍龍數字底盤解決方案與谷歌的汽車軟件結合，致力于簡化下一代AI體驗的部署。
一組數據可見高通對于汽車行業的影響。
智能座艙方面，截至2025年6月，集成AI能力的驍龍座艙平臺已為全球超7500萬輛汽車提供支持。
智駕方面，高通Snapdragon Ride?平臺已獲得20個車型定點。高通的智駕供應商合作方，覆蓋了元戎啟行、Momenta、輕舟智航、文遠知行、卓馭科技等國內主流公司。
值得注意的是，國際Tier 1法雷奧展示了包括高性能中央計算單元的解決方案，其跨域控制器方案，同樣將高級駕駛輔助系統功能域車載信息娛樂系統整合在單個SoC上。
國產供應商參展熱情更高，無論參展商規模還是頻次，均高于中國車企。
今年是黑芝麻智能第五次參加CES，旗下華山A2000全場景通識輔助駕駛的深度功能演示臺架首次亮相。
據悉，CES 2026前夕，華山A2000芯片通過美國相關審查，正式推向全球市場。
跨域計算方面，武當C1296艙駕一體量產級方海外“首秀”，該方案由東風汽車和均聯智及共同打造，使用C1296單芯片實現數字儀表、智能座艙、智能輔助駕駛等功能。
本土激光雷達公司則與海外科技巨頭達成更多合作。
禾賽科技宣布，已被英偉達選定為“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 平臺” 的激光雷達合作伙伴。該平臺是一套參考計算與傳感器架構，旨在幫助各類車型實現L4 級自動駕駛。
禾賽是最新一批完成DRIVE Hyperion 開放量產架構傳感器套件適配認證的合作伙伴之一。
其它國產供應商，如速騰聚創、德賽西威、中科創達、億咖通和車聯天下等，均有相關技術或產品展示。
結語
縱觀本屆CES，主角仍是NVIDIA、英特爾、AMD、西門子等科技巨頭。不過，在汽車智能化這一細分領域，中國車企和供應商正憑借日新月異的技術顯露鋒芒。
與此同時，中國汽車大軍的出海進程正在加快。
CES 2026展期間，吉利集團全球傳播負責人Ash Sutcliffe表示，正積極考慮進入美國市場?！皢栴}不是是否會進入，而是何時進入?！?/p>
中國車企進軍海外，在新能源與智能化賽道建立的技術優勢和成本優勢，當是其最核心的底氣和源頭活水。
—THE END—
出行百人會 | AutocarMax
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