根據(jù)Hugging Face平臺(tái)的公開數(shù)據(jù)集cfahlgren1/hub-stats,2025年全球大模型廠商下載量排行榜呈現(xiàn)出明顯的梯隊(duì)分化格局。
Meta以11.8億次下載量穩(wěn)居榜首,OpenAI和谷歌分別以10.9億次和8.74億次緊隨其后,構(gòu)成了超越8億下載量的第一梯隊(duì)。
Meta的領(lǐng)先地位主要依賴其Llama系列模型的持續(xù)積累。Llama 3系列在2024年成為開發(fā)者社區(qū)的首選基礎(chǔ)模型。
然而,2025年4月發(fā)布的Llama 4卻成為該系列的一次重大挫折,Scout和Maverick兩個(gè)變體在關(guān)鍵基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)十分糟糕。
OpenAI在2025年8月首次發(fā)布開源模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B。GPT-OSS系列在代碼生成和推理任務(wù)上表現(xiàn)出色,本地推理速度可達(dá)224 tokens/秒。
但在事實(shí)知識(shí)方面存在明顯短板,GPT-OSS-120B在SimpleQA測試中僅獲得16.8%的正確率。不過系列憑借OpenAI的品牌效應(yīng)和首發(fā)優(yōu)勢,迅速在開發(fā)者社區(qū)中獲得廣泛采用,推動(dòng)OpenAI年度下載量突破10億大關(guān)。
谷歌提供完整權(quán)重下載的模型為Gemma系列。單GPU可運(yùn)行,定義為輕量級通用AI助手,專為資源受限設(shè)備高效運(yùn)行設(shè)計(jì)。它和谷歌的主力模型Gemini系列不同,后者為閉源旗艦?zāi)P汀?/p>
第二梯隊(duì)由阿里和微軟構(gòu)成,兩者下載量相差僅2000萬次。
阿里的Qwen系列在2025年實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式增長,Qwen 2.5和Qwen 3憑借卓越的多語言能力、代碼生成性能和長上下文處理能力,在中文社區(qū)中占據(jù)主導(dǎo)地位。11月17日發(fā)布的千問App應(yīng)用公測版首周下載量突破1000萬。
根據(jù)ATOM Project對Hugging Face數(shù)據(jù)的分析,Qwen在2025年第四季度的月均新增下載量一度超過Llama,成為開發(fā)者微調(diào)時(shí)最常選擇的基礎(chǔ)模型。
微軟則主要依靠Phi系列小參數(shù)模型在邊緣設(shè)備和緊湊型設(shè)備應(yīng)用場景中占據(jù)一席之地,其8.26億下載量主要來自企業(yè)客戶和Azure生態(tài)用戶。
北京智源人工智能研究院(BAAI)以2.73億次下載量位居第7,DeepSeek則以1.33億次下載量排名第8。
至此,中國廠商合計(jì)下載量已超過13億次。而根據(jù)《經(jīng)濟(jì)開放智能》的報(bào)道,2025年中國開發(fā)者的開源模型下載量首次超過美國,占Hugging Face平臺(tái)新發(fā)布熱門模型下載量的44%以上。
盡管下載量持續(xù)攀升,但開源AI生態(tài)正面臨透明度下降的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。斯坦福大學(xué)HAI研究所的數(shù)據(jù)顯示,2022年近80%的熱門模型公開訓(xùn)練數(shù)據(jù),到2025年這一比例驟降至39%。
HAI研究所指出,越來越多的開源模型實(shí)際上只提供模型權(quán)重,而非完整的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和代碼,這種現(xiàn)象正在侵蝕真正開源的價(jià)值。(作者/苗正)
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