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地平線技術生態大會:賦能L4商業落地 物流降本撬動萬億級價值重構

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12月8日至9日,由地平線主辦的"向高 同行”——2025地平線技術生態大會在深圳舉行。如果說8日的主論壇聚焦L2+技術普及與"智駕平權",9日的"邁向全域自動駕駛的規模化商用"專題論壇,則帶領我們共同攀向更險峻的高峰——L4級自動駕駛的商業化落地



兩日論壇,兩種視野,同一使命:讓自動駕駛技術從實驗室走向真實世界,創造切實價值。專題論壇匯聚了新石器、卡爾動力、嬴徹科技、行深智能等行業領軍者,他們用實際運營數據與商業案例,向我們證明L4不再是遙不可及的技術構想,而是正在改寫物流、出行與城市基礎設施的現實力量。

從珠峰仰望到峰頂回眸

地平線創始人兼CEO余凱博士開場的比喻令人心潮澎湃:"如果把自動駕駛比作攀登珠穆朗瑪峰,那么今天在座的各位與我們一道,都是這條攀登之路上不可或缺的同行者。"十年前,當特斯拉推送Autopilot、百度無人車在五環測試,我們只是山腳的眺望者;如今,L4自動駕駛已在特定場景實現商業化運營,我們已站在半山腰,峰頂清晰可見。


地平線創始人兼CEO 余凱

論壇上,L4自動駕駛不再是遙不可及的技術概念,而是正在創造商業價值的現實存在。新石器13000臺L4無人車累計行駛6000萬公里,卡爾動力400臺L4重卡車隊完成12億噸公里貨物運輸,行深智能2000臺L4無人車覆蓋300多個城市——這些數字背后,是無數技術人從實驗室到真實世界的堅持,也是地平線征程芯片在嚴苛環境下可靠運行的見證。

芯片之巔:征程6支撐L4的算力革命

在L4自動駕駛這座珠峰上,算力是攀登者的氧氣。今天論壇最令人振奮的,是征程6系列芯片已成為L4商業化的關鍵支撐。

卡爾動力CEO韋峻青宣布,他們將實現“征程6P商用車的全球首發”,明年基于這款高算力芯片,推進重卡L4自動駕駛的規模化落地。


卡爾動力CEO韋峻青

嬴徹科技馬喆人深入剖析了L4重卡對算力的獨特需求:"卡車的規劃和控制、節油功能都需要大量的通用算力,而不僅僅是GPU算力。"他們最新一代基于征程6M的域控制器,137K DMIPS的通用算力解決了這一痛點。回望2019年從征程3起步,到如今單芯片滿足所有需求,馬總感慨:"如果沒有和地平線的合作,我們的L4發展會滯后一到兩年。"

行深智能安向京則展示了雙征程6上車的創新架構,支撐其在”強博弈場景、全場景信號燈控制、地圖不全"等復雜環境下的穩定運行。

新石器苗乾坤選擇地平線的核心原因,正是"高算力與低功耗平衡,既能滿足L4算法需求,又可通過風冷解決散熱問題"。

這些實踐揭示了一個趨勢:L4自動駕駛從實驗室走向大規模商用,離不開可靠、高效、本土化的算力底座。征程6系列正成為攀登L4珠峰的"氧氣瓶",讓中國自動駕駛企業無需依賴海外供應鏈,自主掌握技術命運。

商業之實:L4的價值閉環

論壇最深刻的轉變,是行業已從"技術可能性"討論轉向"商業可行性"探索。L4不再是炫技的舞臺,而是創造價值的工具。

卡爾動力韋峻青介紹,中國和其他國家相比,物流成本相對較高,物流在 GDP 的占比約 14%,達到發達國家的 2 倍以上。因此 “十五五” 期間,國家提出物流在 GDP 中的占比要降低 1.5%,這將帶來 2.8 萬億 GDP 的價值創造或成本節約。

他繼續揭示了L4重卡的特殊挑戰:完全無人的卡車難以應對收費站交現金、交警檢查等社會基礎設施的交互場景。他們創新的混合編隊模式——"由人類駕駛的領航車帶領多輛L4車輛",既規避了社會接受度問題,又實現83%的人力成本節約,讓L4重卡車隊在全球率先實現盈利。

新石器苗乾坤直言:“降本是物流行業的第一性原理。”其無人車全生命周期TCO領先行業50%以上,讓"無人車+自動化裝卸"模式在順豐等客戶處真正落地。

九識智能周清分享了從技術到商業的三級跳:先租前置倉驗證算法,再從租賃轉向銷售,最后通過"硬件銷售+按月服務"的創新模式實現規模化。他坦言:"客戶買有人車能立刻用,買無人車卻要等一周,這是很大的痛點。"因此他們通過"輕圖"方案將50公里路線交付周期從7天縮至3天,直擊商業化要害。

行深智能安向京的理念最為前瞻:"無人駕駛的價值不是僅僅省掉一個司機,而是實現運力載具的共享。"他們不僅造車,還構建共享運力平臺,打通"物流司機不僅是司機,還是上貨員、卸貨員、搬運工、分揀員以及簽收員"的全鏈條,實現真正的流程再造。


行深智能展區

這些案例證明,L4商業化的關鍵不在于技術參數,而在于是否解決了真實場景的痛點,創造了可量化的價值。正如圓桌環節徐健博士所言:"我們不再單純追求技術指標(比如不是只看MPI),而是聚焦用戶端的'好用'體驗。"

安全之基:L4商業化的生命線

攀登珠峰,安全永遠是第一位的考量。論壇上,幾乎所有企業都將"安全"置于L4商業化的首位。九識智能周清直言:"安全是紅線。對L2/L3來說,最終有駕駛員兜底,但L4階段出了問題要由自動駕駛公司承擔責任,所以我們必須先守住安全紅線,再談提升產品使用效率。"這不僅是技術承諾,更是商業倫理。

卡爾動力王珂分享了重卡領域的特殊安全挑戰:"安全性是高級別自動駕駛的生命線。車輛不可能100%穩定,總有極低概率出故障。"他舉例說明,中國西北地區常見的80多米長風力發電機扇葉,在許多自動駕駛系統中被視為"漂浮在空中的障礙物"難以識別。面對這些極端場景,他們選擇了"混合智能編隊"模式作為安全緩沖,讓人類駕駛員與L4系統形成雙重保障。

嬴徹科技馬喆人則聚焦重卡橫向控制安全:"卡車非常寬,車與車之間的橫向間隙非常短,和車道線的間隙也非常短。"為此,他們研發了自適應魯棒控制算法,僅依賴前車拖頭的傳感器就能精準控制整個長達20米的車輛。行深智能安向京則強調數據安全的重要性,將其列為規模化落地的四大核心要素之一。

令人印象深刻的是九識智能的全方位安全體系:除了軟硬件的多重安全兜底,他們為每臺車投保了每年1000萬元的保險,并建立7×24小時應急響應機制。周清坦言:"客戶看到'鐵箱子在路上跑',很難相信它是安全的。"因此,安全不僅是技術問題,更是建立用戶信任的社會工程。

這些企業共識揭示了一個真理:L4自動駕駛的商業化不是一場百米沖刺,而是一場需要絕對安全的登山探險。正如卡爾動力韋峻青所言,他們的AI目標是打造"最安全、最賺錢的卡車司機",將安全置于商業價值之前,這或許正是中國L4企業走向成熟的標志。

生態之合:獨攀險峰不如眾行致遠

L4級別的珠峰攀登,無法依靠單人獨行。此次地平線技術生態大會最動人的,是各企業與地平線構建的共生生態。

嬴徹科技馬喆人追溯了從2019年征程3到如今征程6M的全歷程,將地平線稱為"同道為帆"的伙伴;卡爾動力韋峻青分享了余凱博士在天使輪就投資的故事,如今雙方共同設計的重載運輸機器人已獲2025年德國紅點設計獎;新石器苗乾坤與行深智能安向京不約而同提到,與地平線工程師"一起把優化做到指令級",榨干每一分算力。

圓桌對話中,嘉賓們對地平線生態的期待各有側重卻相輔相成:九識看重降本與供應鏈安全,卡爾動力關注技術上限與仿真能力,嬴徹感恩工程化經驗與量產能力,行深智能期待算法與硬件的深度融合。這些需求匯聚成一個共識:L4時代的競爭,已從單一技術比拼轉向全棧能力與生態協同的綜合較量。

林凱源的Amigo愿景則將技術與人文完美融合:從解決香港出租車司機老齡化問題,到重構城市出行體驗,他看到了L4 Robotaxi的社會價值。"我真的很擔心,"他說起80歲出租車司機險些在駕駛中睡著的經歷,"未來希望大家來香港,能看到地平線的技術如何改變香港未來10年的城市風貌。"技術的溫度,正在于它對真實生活的改變。

峰頂展望:向高同行的征程

回望"向高 同行"的大會主題,我恍然領悟其中深意:攀登珠峰需要個人勇氣,更需要團隊協作;自動駕駛的終極勝利,不屬于某一家公司,而屬于整個生態。



地平線的角色愈發清晰:不做"打仗"的應用方,而是做最可靠的"武器"供應商;不爭一時一地的商業利益,而建長久可持續的技術底座。征程6系列芯片在L4場景的規模化落地,標志著中國自動駕駛產業已具備全棧自主能力,可在全球競爭中掌握主動。

余凱博士說:"無論距離全面落地是三年還是五年,這樣的未來都越來越清晰。"站在2025年的節點,我看到L4自動駕駛已跨越技術驗證期,進入價值創造期。那些曾在實驗室里模擬的場景,如今在城市街道、高速干線、物流園區真實運行;那些曾被視為科幻的想象,正在創造相當于每年2.8萬億GDP的價值或成本節約。

攀登珠峰的勇士,既要有仰望星空的理想,也要有腳踏實地的堅持。地平線與生態伙伴們,正在書寫中國自動駕駛產業的新篇章:不做技術的孤獨攀登者,而做價值的共同創造者。當L4自動駕駛從"可能"變為"可行"再走向"普及",我們終將見證,技術如何重塑物流、出行與生活的本質。

峰頂尚遠,但路已在腳下。向高攀登,同行致遠。

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