數智筑基，華為助力智能制造走深向實

在新一輪全球科技革命與產業變革浪潮下，數字技術正以前所未有的深度和廣度，重塑傳統制造業的發展格局。制造業數智化轉型已經成為推進新型工業化、建設現代化產業體系的重要舉措。

今年的政府工作報告明確指出，持續推進 “人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來。順應這一趨勢，制造業正在積極推進AI與產品設計、生產制造、質量控制、供應鏈管理等全流程的深度融合，加速邁向數字化、智能化和低碳化。

為推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進，華為秉持“深耕制造，讓智造生根”的價值主張，一方面基于自身數智化轉型創新實踐，幫助汽車、電子、輕工業等細分行業的龍頭企業擁抱智能制造；另一方面則在持續夯實數智底座的基礎上，攜手生態伙伴打造更多滿足不同業務需求的場景化解決方案。

向下扎根，向上生長。在制造業這片黑土地上，華為將以技術、經驗、生態深耕制造，為制造業數智化轉型持續注入新動能，助力智能制造深深扎根、拔節生長、枝繁葉茂。

源于制造、更懂制造、服務制造，數智化轉型從自身做起

作為一家強研發和生產的制造型企業，華為已擁有超過 30年的制造經驗，并在全球170多個國家和地區開展業務，每年為數百家運營商、數萬家企業提供服務，產業覆蓋ICT、云、數字能源、終端等多個領域。

為高效管理龐大而復雜的業務鏈，華為也在積極采用數字化、智能化技術，以技術革新驅動業務高質量發展。早在2018年，華為就全面啟動了AI戰略，將大模型全面引入到“研產供銷服”各個業務領域，以重構作業模式，提升業務效率。

在協同研發方面，華為已將關鍵技術文檔、精選代碼和研發數據集成至研發數據平臺，構建起對象庫、規則庫、過程庫和模型庫四大數據庫，并借助AI輔助和全自動編寫代碼，大大縮短了軟件開發周期；開發環境從手工搭建轉變為調用模型自動搭建，開發效率大幅提升；產品管理從人工傳遞需求轉變為需求自動傳遞，避免誤差。

在智能制造方面，華為通過大模型技術和數據治理，清洗并訓練了市場訂單、研發代碼、倉儲物流和產線設備等全流程所需數據，大大提高了工廠敏捷性、效率和生產力。比如，借助訂單系統自動排查和調取物料信息，實現了AI自動物料挑揀和發料；借助AI質量檢測分析，大幅提升了質量檢測效果和效率。

在智慧物流方面，華為通過構建靈鯤數智云腦，整合供應商、工廠、倉儲物流和客戶站點的數據，并借助大模型進行自動裝箱模擬、裝車模擬、最優路線仿真風險評估和庫存優化，實現了智慧物流端到端優化、全過程可視可控，從而做到保障供應—存貨成本—生產均衡的綜合最優。

源于制造，更懂制造，服務制造。華為基于自身數智化轉型的實踐經驗，已經總結出一套包含 “三層五階八步”的轉型方法論，為制造業數智化轉型提供參考和借鑒。同時，為了幫助更多制造企業落地智能制造典型場景，華為通過自身實踐+ICT技術，并與合作伙伴一道深耕業務場景，打造出7大場景20個方案，助力制造企業快速構建數智化能力。

立足制造深耕制造，讓智造在行業落地生根

對制造業而言，數智化轉型是數字技術深度賦能下的全價值鏈重塑，既能實現研發生產全流程的智能升級，又能推動產業鏈供應鏈的協同創新。因此，若想深入推進智能制造的落地，就必須積累起更多標準化、模塊化、可復制推廣的先進案例和經驗。

為此，過去幾年間，華為已將自身在業務變革、管理變革、數智化轉型等方面的創新實踐，陸續轉化為針對制造行業的咨詢服務和場景化解決方案，并復制到越來越多的制造企業中。如今，在汽車、電子、輕工、裝備制造、新能源、家電、醫藥等眾多細分行業，華為通過持續深耕，已經打造出一系列樣板案例，形成顯著的示范帶動效應。

在汽車行業，華為與廣汽、東風汽車、江汽集團、賽力斯等眾多汽車企業深度合作，以創新技術推動產業升級。其中， 廣汽研究院基于華為 iDME數據引擎構建業務中臺，建設自主創新研發工業軟件體系，數百個應用數據模型與權限實現同源同構，完成PDM、需求管理、仿真等30+自主創新工業軟件投入使用，實現產品數據全生命周期監控，將整車研發周期從36個月降至1 8 個月，支撐未來數據中臺與業務敏捷創新。

在電子行業，華為攜手美的、立景科技、科沃斯等企業賦能產業創新。其中，美的集團基于華為昇騰算力底座，美的融合大模型應用和開發 AI智能體，實現12個大模型在昇騰上的遷移適配。通過加速AI與全業務場景結合，助力美的生產效率提升、產品和服務升級，為全球客戶、員工、坐席等提供高質量、高體驗智能服務，躍升數字生產力，成就每個創新時刻。

在輕工業領域，華為助力茅臺、中國生物、潤豐源等企業打造數智化轉型標桿。其中，茅臺攜手華為，已經將物聯網、云計算、大數據、 AI等新技術，應用到酒庫安全、生產管理、安防管理、消防管理、應急管理、運營管理等場景中，通過空間形態、園區業態、信息生態的深度融合，有效提升安全感知、實時監測、事前預警、應急管理、安消聯動五大保障能力，成為釀酒行業的轉型樣本。

對于企業來說，數智化轉型是一個持續的過程，只有起點，沒有終點。因此，制造業必須堅持以戰略為根本、數據為基礎、智能化為方向的原則，在實踐中不斷前行。

深深扎根拔節生長，聯合伙伴讓智造枝繁葉茂

對華為而言，從信息化到數字化再到智能化，華為完成了自身數智化轉型從 0到1的探索，并總結出完整的方法論。但要深耕制造實現從1到N的裂變，必須尋找更多有意愿、有目標、有能力、有行動的“同路人”：華為聚焦復雜軟硬件基礎設施，與伙伴相互賦能、相互協同，為制造企業數智化轉型提供更多場景化解決方案，帶動整個智能制造領域繁榮發展。

目前，華為攜手產、學、研伙伴，覆蓋汽車、電子、制藥、重工、新能源等行業的伙伴，以及 72所“智能基座”高校、30多個標準/協會組織、超過250萬的開發者等，共創互補，讓智造在行業落地生根。

同時，華為積極推動數智化人才的培養，并通過以應用為牽引，以技術為支撐，為制造行業的數智化轉型積累充足的人才儲備。面向制造業管理者、架構師、開發人員、運維人員、生態伙伴等 8類人群，針對企業數智化轉型的3個不同階段（規劃階段、建設階段、運營階段），打造數智化管理、數智化應用、數智化技術3大人才培養體系。

在制造，為智造。隨著更多制造企業認識到數智化轉型的必要性與重要性，這已經不再是一道選擇題，而是一道必答題。為此，華為將持續推進數字化、智能化技術的創新和實踐，并繼續深化與不同類型的 “同路人”合作，共同深耕數智制造。當技術根系穿透行業巖層，生態養分激活創新細胞，華為攜手伙伴在推動制造業數智化轉型過程中，也將幫助更多制造企業開啟一扇通往未來智能制造世界的大門。（本文作者：華為中國政企智能制造系統部總經理 楊萍）