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長城汽車VLA大模型落地魏牌全新藍山智能進階版

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12月1日,一場以“VLA Talk 長城汽車輔助駕駛再進階”為主題的直播對談,在保定長城汽車總部舉辦。這場由長城汽車CTO吳會肖與科技博主影視颶風Tim聯合發起的對談,不僅揭曉了長城汽車VLA的首搭車型——全新藍山智能進階版,更是全方位驗證了全新一代CP Master輔助駕駛系統的驚艷能力。



長城汽車VLA輔助駕駛大模型繼廣州車展發布后,已實現迅速“上車”并實測驗證。魏牌全新藍山智能進階版搭載的CP Master輔助駕駛系統,在實測中表現出的更安全、更可靠的“人機共駕”能力。



VLA(Vision-Language-Action)即“視覺-語言-動作模型”,最早由人工智能機器人領域提出。在汽車領域,基于多模態與大語言模型深度融合,VLA大模型正以“更類人的思維能力、更安全的出行體驗”,推動輔助駕駛系統從“功能時代”邁向“體驗時代”。



長城汽車VLA大模型通過場景理解、風險推理和防御性駕駛策略,打造具備“聽得懂、看得見、會思考”三大能力的全新一代CP Master輔助駕駛系統,將抽象安全理念轉化為可執行的技術能力,讓“人機共駕全新體驗”從口號變為可迭代的現實。

此次直播實測,長城汽車沒有選擇北上廣深等一線城市,而是在最接近全國大多數城市真實路況的保定,用涵蓋快速路、人車混行、無保護路段、大型復雜路口等多種路況,展現CP Master如何在現實生活場景中,為用戶帶來可靠、安心的輔助駕駛體驗。



魏牌全新藍山智能進階版搭載的CP Master系統,支持自然語言對話,輔助駕駛過程中,“聽得懂”用戶的真實需求,通過呼喚“小魏同學”激活語音助手,說出“幫我起步”或“遠離大車”等語音指令,即可快捷實現對輔助駕駛行為的控制。出于安全考量,長城汽車更是對語音控車進行權限管控,防止車內其他乘員越過駕駛員下發語音指令,影響駕駛安全。

更讓人安心的是CP Master系統的“防御性駕駛”功能,基于VLA大模型的空間語義理解能力,CP Master系統可以推理未來數秒可能發生的風險,真正“看得見”潛在隱患。



長城汽車VLA大模型賦予CP Master類人化的認知與決策能力。系統不再是對單一信號作出反應的機器,而是“會思考”的智能體,可以全面感知環境,理解場景,并以更類人的思維邏輯,聯想可能場景并做出適合的決策。同時,中控屏實時刷新可視化的CoT(思維鏈)卡片,呈現每一次加速、減速或轉向背后的感知、推理、決策與執行全過程,徹底打破了輔助駕駛“黑盒”狀態,將系統邏輯透明地交給用戶,建立起更值得信任的人車關系。

回顧長城汽車輔助駕駛發展歷程,自行業智能化“下半場”競爭伊始,長城汽車在輔助駕駛上的技術成果與戰略定力有目共睹。從領先發布高速NOH,到CP Ultra實現了城市NOA+高速NOA的車位到車位全場景覆蓋,累計護航里程超2.43億公里,用戶滲透率高達96.7%,再到如今VLA大模型在魏牌全新藍山智能進階版的快速上車。外界可以關注到的大多為已成熟的落地成果,而屬于未來的技術概念卻很少出現在輿論場。



這一現象,源于長城汽車對于生命的敬畏,和刻在骨子里的安全基因。在行業普遍追求"首發"和"最快"的背景下,長城汽車卻選擇了“研發激進”、“宣傳克制”的獨特理念。十余年前就在主動安全研發部門中,成立輔助駕駛專家團隊,不僅研發投入早,更在科技快速更迭時代,持續投入,持續跟進前沿技術。而對于更適合宣傳的“炫技”功能,長城汽車的態度則很“克制”。

值得關注的是,魏牌全新藍山成為CP Master系統的首搭車型,背后的關鍵在于,魏牌全新藍山實現了“中國豪華品牌的成熟底蘊”與“新勢力頂級智能”的真正融合。

作為魏牌面向主流年輕家庭打造的全場景NOA智慧旗艦SUV,魏牌藍山對于長城汽車來說確實具有特殊的意義,這款車既是讓研發團隊流淚最多,歡笑最多,嘔心瀝血,也是讓研發團隊最有成就感的一款車。



作為首款搭載VLA大模型的大六座插混SUV,魏牌全新藍山智能進階版在智能化硬件方面,也進行了全新的升級,全車27個智慧傳感器,全方位無死角感知,NVIDIA DRIVE Thor-U芯片,實現176%的算力冗余提升,能夠流暢支持 VLA 全鏈路實時運算,實現算力與算法的高效協同。這樣的實力進階,也被科技博主Tim稱為“比Ultra還能更Ultra的存在”。



魏牌全新藍山智能進階版的到來,更意味著用戶無需在“可靠品質”與“前沿科技”之間做選擇,而是可以同時享有傳統車企堅守的扎實造車工藝,與新勢力追求的智能出行體驗,從而獲得完整而成熟的智能出行解決方案。自上市以來,魏牌全新藍山始終踐行這一理念:從行業首創的Hi4性能版智能四驅電混技術,兼顧動力與能效,融合了增程與純電的技術優勢;到OTA 3.3升級實現從車位到車位的全場景輔助駕駛;再到此次搭載VLA大模型,實現語音控車、防御性駕駛與復雜場景應對;以及持續優化的“小魏同學”智能語音交互。

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