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英偉達天塌了,果然堡壘都是從內部攻破的

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昨天的一條新聞,差點把華爾街的交易員集體整破防了。

據路邊社爆料,Meta正在和Google談一筆“幾十億美元級別”的AI芯片大單。但這次不是買英偉達,而是要買Google自己家的TPU。而且還打算先從2026年開始在Google Cloud上租著用,2027年直接往自家機房里搬。



消息一出,Alphabet(谷歌母公司) 股價繼續往4萬億美元市值沖,英偉達當天則當天一度深跌超過6%,AMD也跟著一起遭殃。

這個邏輯并不復雜,對于英偉達來說,就是自家最大的金主爸爸之一,準備扶持一個新對手出來,專門給自己砍價用。屬于是“我養你是為了讓你牽制一下大房”的騷操作。

01、金主開始 “腳踩兩只船” 了

先給不懂行的朋友科普幾個詞,保證用大白話說清楚:

GPU,本來就是游戲顯卡,因為特別擅長重復做加減乘除,被AI行業征用了,現在成了“算力印鈔機”。

TPU,Google自己搞的AI專用芯片,全名叫Tensor Processing Unit,你可以理解成“只干AI這一件事的專業選手”,不像GPU還要兼顧游戲、圖形渲染什么的。

ASIC,這個詞AI圈特別愛說,全稱Application-Specific Integrated Circuit翻譯成人話就是 “為了一個目的專門定制的芯片”。

就像電飯煲只會煮飯,但啥鍋都能炒菜,前者就是ASIC,后者是通用芯片。

這次Meta討論的事,就是把一部分AI工作,從英偉達的GPU搬到Google的TPU上去。

  • 先在Google Cloud上租TPU跑推理和訓練;
  • 后面直接買芯片,把Google的TPU塞進Meta自己的數據中心,變成“自己家的發電廠”。

為啥這個動作會被解讀成“英偉達的城墻被自己人挖了”?



因為英偉達自己在SEC文件里都承認了:只有兩個大客戶,就貢獻了接近40%的收入。這倆雖然名義上是“分銷商”,但背后真正掏錢的,大概率就是那幾個云巨頭和互聯網大廠。

換句話說:英偉達現在的生意模式,特別像一個超級工廠,被少數幾個“宇宙級大買家”死死拿捏著。

而Meta正好是其中最壕的買家之一,外界預估,未來幾年光AI相關的資本開支就能沖到每年幾十上百億美元。

現在這位金主爸爸突然說:“誒,我想多了解一下Google家的報價?!?/p>

對英偉達來說,這已經不是“丟了一單生意”那么簡單了,一不小心可能會動搖根基。

02、TPU不是性能怪獸,而是“窮人福音”

那Meta看上TPU,到底圖個啥?

當然是“便宜”。

咱不扯那些技術指標,就看一件最實在的事:燒錢速度。

有第三方算過賬,在云上租8顆TPU v5e,一小時十幾美元;要是租同規模的8顆英偉達H100,有平臺的報價能貴到前者的好幾倍甚至十倍。

Google自己的案例也在反復強調,某些推理場景下,TPU v5e/v6e對比GPU,單個token成本能省50%~65%; “性能/每花1美元”,能做到GPU的3~4倍。

還有分析直接給了個粗暴結論:Google自己搞AI訓練的成本,可能只有“買英偉達卡的人”的20%左右。

另外,說TPU時,Google很愛吹一個詞:互聯拓撲。


第七代TPU

這聽著很學術,其實可以想象成:你有一倉庫機器,怎么排座位、怎么走網線,能讓大家傳東西最不繞路。

如果線路亂、機器連得散,兩個GPU互相說句話要繞大半圈機房,算一次大模型就像寫信還得經停好幾次中轉站。

Google的玩法是,把芯片+機柜+走線,一起當成“整體工程”來設計,讓一整片TPU像一臺大機器那樣協同工作。

我們不用記具體參數,只要知道一句話:TPU不是一塊塊零售顯卡,而是一整片提前排好隊的“AI生產線”。

這就解釋了,為什么在很多“量大、批發型”的AI場景里,它看起來更像個“窮人友好套餐”。

03、英偉達真正的危機

這條新聞之后,市場情緒為什么這么激動?

因為英偉達過去兩年的劇本,太完美了。

  • AI大爆發,所有大廠都在搶算力;
  • 英偉達一邊賣最強GPU,一邊用CUDA這個開發工具鏈,把開發者死死綁在自己生態里;
  • 最新幾個季度,收入、利潤都在“往天上躥”,股價一路沖成全球市值前三。

大家都默認“只要AI繼續砸錢,錢就自然流向英偉達”。**

但Meta這單,戳穿了“只要”這倆字

根據曝光的內部預期,如果Google把TPU賣給更多像Meta這樣的客戶,有可能搶走相當于英偉達全年營收10%左右的份額。

這不是會不會倒閉的問題,而是英偉達還能不能維持現在這種“躺著數錢的毛利率”。

現在看四大云巨頭的動作:

  • Google:自己全家桶TPU,從自家業務擴張到對外賣;
  • Amazon:Trainium/Inferentia,一門心思做“成本友好”的訓練+推理卡;
  • Microsoft:Maia/Cobalt自研加速卡,同時深度捆綁OpenAI;
  • Meta:自研MTIA芯片,再加上這次傳出來的TPU大單。

他們的共識其實就一句話:我們都離不開英偉達,但不能只靠英偉達。

當最大的幾家客戶一起往“多供應商+自研芯片”方向走的時候,英偉達面前的路,就從“神話股”慢慢變成了一家非常賺錢、但要接受砍價的上游工廠。

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