Lovart「吃掉了」那個最火的香蕉

這兩天Nano Banana Pro各種刷屏。

但是更讓我驚喜的，是Lovart。

立即體驗 Lovart：https://www.lovart.ai

很久沒有在公眾號開篇直接貼官網了，但這次，我覺得值得。

先說最要緊的： 11月21日到11月23日三天，就在Lovart，NanoBanana Pro 無限量、0 積分免費用。

這可能是最低成本、最方便、效果最好的NanoBanana Pro最快使用方式，而且還疊加了Lovart原生的各類設計工作流、拓展功能，可以說解鎖了超越模型本身的更多可能性。

Lovart 把自家的Design Agent、精細編輯系統，和NBP模型合到了一起。

這是第一次我覺得 AI 圖片模型真的從“生成圖”進化到了“做成品內容”。

Lovart從一開始，就不是一個簡單的生圖工具，是一種新的、完整的、像真正設計師一樣理解畫面和文本的模型、工作流集大成者。

下面給大家看看我實測的效果案例。

01. Lovart × NanoBanana Pro ，還分得清照片和AI圖嗎？

先看一組照片。

是不是就像是同一場景抓拍的？但這些都是在Lovart里一次性生成的。

以前會覺得模型強歸強、編輯是編輯，但在 Lovart 上，兩者被綁成了一個統一體，整個工作流像突然升級了一個時代。

人物的角色一致性一直是個難題，包括上一個版本的Nano Banana，還會有很明顯的瑕疵。

但是這一次，幾乎可以以假亂真，AI生成的圖片，大概率已經可以通過圖靈測試，完全被當成真實照片的存在。

提示詞也并不復雜：

角度側面視角、全身構圖、韓國裔美籍女性、古銅色膚色、波浪卷發、白色運動耳機、白色運動背心和高腰灰色運動褲，背景是現代健身房洗手間，光線效果包括頂燈和閃光燈的混合，營造出真實的照片質感。

我拿自己的頭像也試了一下：

提示詞：

基于人物長相，生成一組不同表情不同動作神態的形象照，變化幅度大一點，長相要一致，有正臉，九張圖九宮格或者十張圖

一致性保持非常好，即便是夸張的表情、不太動作，但發型細節和五官呈現都很一致。

NBP 模型本來就穩定，現在疊加 Lovart 的結構化編輯能力，就像把明火換成了電爐，把一切都變得可控、絲滑、可復現。

我自己最了解自己哪里長得丑，同樣在不同圖片里被真實保留了下來。

Lovart的交互，讓整個工作流更加絲滑了——墊圖、編輯、畫布里二次創作等等，很順手。

對話和Agent式的交互在右側，完成鏈路清晰可追溯；圖片顯示和畫布在左側大面積，預覽、加工、調試看起來都舒服。

還幫我直接生成一個個人影集，像雜志封面一樣，審美在線。

從此實現頭像自由！

做手帳，城市特色旅游指南，效果也不錯，而且提示詞隨口描述就好：

提示詞：

生成xx城市的旅游指南，有xx城市特色，手帳形式，純中文

北京、上海這兩個，非常真實，桌子還有木紋細節。

紐約的版本，還增加了旅行卡片導覽圖，看你更哪一個……

中文的處理、信息的準確度，還有視覺搭配效果，相比上一代Nano Banana也有了質的提升。

比如下面這個，雜志和木桌同樣很真實。

提示詞：

把這整段文字逐字放進一張桌子上一張光鮮雜志文章的照片里，配有照片、漂亮的排版設計、引語和大膽的排版。文本內容是：[...未格式化的文章]

想做PPT？隨便做。

想做長圖？直接拉高。

想一次性排 20 個素材？橫著擺也行、豎著堆也行。

這樣的結構化Nano Banana版本對比，完全是在Lovart里一句話搞定的。

提示詞：

畫一套ppt，8張圖，介紹Nano Banana和Pro版區別，要有結構化圖示和信息干貨，高級科技感，多圖表、多roadmap圖

我會覺得，完全可以把Lovart當成一個超級容器。

不光Nano Banana，任何模型放進這個容器里，都會產生化學反應，甚至能進一步拉高原有模型的上限。

這個平臺不是在讓你“生成一張圖”，而是讓你“在畫布上做作品”。

能感覺到它不是在陪我測 prompt，而是在陪我做項目、做作品。

03. 更多場景：只有想不到，想到的都驚艷

Case 1：風格遷移測試（插畫 → 海報）

我先用了一張偏科技風的角色圖做參考，然后讓 NanoBanana Pro 把它遷移成偏設計風格的橫版海報。

這個過程一般是最容易導致“風格失控”的，因為插畫元素復雜、線條密集，而海報需要更干凈的排布。

但 NB Pro 在這個場景下表現非常穩，它完全尊重了參考圖的構圖，把顏色體系、筆觸質感、光影風格遷移得非常精準，角色五官不歪不跑、背景沒有亂生成花紋，也沒有出現奇怪的“濾鏡感”。

因為有無限畫布，還有響應巨快的Agent交互，操作過程很絲滑、很爽！

這種‘模型-編輯-畫布’的動作互相增強，在 Lovart 里表現得非常明顯，NBP 越強，agent 的決策越準；agent 越懂事，NBP 的生成就越像一個專業創作者。

提示詞：

「參考這張圖，以同樣的風格做成一組更現代、更設計感的橫版海報，把光影調成干凈的品牌風，讓背景更簡潔，但保留原始的色彩氣氛，有科技感。文字是AlienFrank和AI future、Alien相關的表述和元素 」

Case 2：動漫角色

我嘗試生成一套多場景的統一人物漫畫，參考的是《七龍珠》動漫風格，讓賽亞人孫悟空和《西游記》里的孫悟空夢幻聯動。

風格上保持了一致，人物也幾乎沒有“跑模”。

如果放大其中某些片段，細節也很到位。

很多人以為畫布編輯是‘后處理’，但在 Lovart 里它反而成了 NBP 的前置意圖結構器，讓生成結果更可控。

提示詞：

生成像《七龍珠》那種專業分鏡結構、漫畫敘事節奏、對白氣泡、擬聲詞、畫格布局、視角變化、動態鏡頭，但主角換成 西游記里孫悟空冒險故事，中文對白，彩色，劇情科幻

大部分中間過程，只需要我稍作等待、確認即可。

似乎小時候當一個漫畫家的心愿，不知不覺也因為Lovart和Nano Banana Pro實現了。

Case 3：人臉一致性測試（多構圖）

我用一張卷福海報讓他做了四張不同視角的同一角色：正面半身、側面半身、全身站立、運動姿態。

四張圖人物狀態風格的一致性把控很好，穩定度像處理“同一角色模型”，

它沒有偷懶，也沒有虛構新人物，而是把我給的那張參考臉牢牢抓住，從表情到微表情，從眼神到鼻翼，都能保持一致。

提示詞：

「以這張臉為參考，生成同一人物的多個角度，包括半身、全身和更動態的姿勢，保持臉、五官、氣質一致，保持整體真實感。」

一張圖解鎖各角度各場景卷福，站姐出圖說來就來

會感覺 Lovart 像突然‘開竅’了，就是因為模型和編輯系統不再是分離的，而是互相解釋、互相加持。

這種流暢性很 Lovart：NBP 負責語義深度，design agent 負責空間結構，兩者一起把執行變成了本能。

Case 4：富文本圖示（復雜圖文）

我嘗試做了一張結構化未來感海報，有標題、表格、圖標、背景結構。這類圖是 AI 模型普遍的死穴。

NB Pro 生成的排版非常規整，沒有出現“壓縮字體”“字擠一起”“段落亂跳”的情況，甚至字體本身可讀性也不錯。

后面我用 Layered Editing 把某一段文字替換成新的內容，也十分順利。

類似這種清晰度、準確度、結構復雜度的圖片，請專業設計師有些還不一定能令人滿意，放之前真的不敢相信可以靠AI完成。

這種高精度替換，背后其實是 Lovart 用 NBP 去解析畫面，再用編輯能力去實現目標，這是它的優勢鏈路。

提示詞：

「機器人產業未來100年的進化路徑圖」畫面要求：立體地球 + 多層行業節點；時間軸 + 演化箭頭；UI 式信息面板；戰略可視化 + 生態敘事情感色彩：未來、可信賴、黃金流動

Lovart 的聰明不是模型單點強，而是模型強、agent 懂、編輯可控，這三個維度一起升維。

Case 5：豎版長圖

我做了一張超長豎版圖。

NB Pro 對長圖的結構理解出奇的強，不會把布局拉伸，也不會亂套圖案。結合無邊畫布，你可以把整個圖拉到非常長的高度。

一整個超長海報，或者官網落地頁，每一個畫幅都很好看。

這一次的提示詞更簡單，只有一句話：

創建一個為高端瑜伽/普拉提女性設計的抹茶能量膠原蛋白品牌

但是我得到的，不止是一張落地長圖，更是一整套的產品、視覺設計方案。

其中的具體鏡頭，包括了產品logo設計、產品形態、環境周邊、帶文字的呈現、手機端呈現……幾乎就是一個品牌設計團隊一周的工作量。

Case 6：電影分鏡、多模態腳本

既然一致性、風格化、文本控制、想象延伸……效果都這么好，能不能用來生成電影分鏡呢？

這次的提示詞比較長，完全按照分鏡頭腳本的呈現方式：

[10–15s]Her name is Jaya. She’s twenty now.(Snorricam: she walks through an old colony neighborhood. Broken swing sets. Faded graffiti: “Jay ?? Raghav.”)[15–20s]They used to trade mixtapes instead of texts.(Flashback-style dissolve: two teens in school uniforms at a bus stop. He hands her a cassette with scribbles and hearts.)[20–25s]Then life got louder. And they lost each other in the noise.(Dolly back: Jaya in her college hostel, staring at her Walkman. Her friends scroll phones around her.)[25–30s]Until that day — when his tape spoke again.(Close-up: she presses play. His voice: “Jaya… if you’re hearing this, I hope you still dance when it rains.”)[30–35s]She did. In her room. Alone.(Slow pan: cassette spinning. Rain outside. Jaya dancing in an oversize tee, the song echoing through fairy lights.)[35–40s]The world moved on. But his voice still found her.(Wide shot: she mails a package. Inside: a new cassette. Labelled: “Reply.”)[40–45s]She says love isn't always about staying — it’s about remembering loud enough.(Super dolly out: Jaya on her terrace, headphones on. Sunset behind her. Tape still playing. Cut to black.)please show images for approval first ask my approval on each step

實際效果也沒讓我失望。

生成的畫面鏡頭，電影感十足。

更重要的是，在靜態畫面的基礎上，根據我的提示詞，還自動配套了完整的人聲敘事腳本，還有符合畫面和劇情的背景音樂。

更進一步，甚至可以再調用視頻模型，真正把分鏡頭變成高完成度的成片。

給大家放大看一下鏡頭質感——

Case 7：多角度商品特寫

我還測試了金屬質感、玻璃瓶、布料紋理等 NB Pro 最擅長的材質類場景。

根據建筑草圖生成真實場景圖，玻璃、大理石、草木的材質光影的表現非常“真實”，并不是那種銳化強度拉爆的假高清，而是光影、折射、材質邏輯全都對味的那種質感。

海報的設計排版充實完整，甚至將材質細節補充渲染作為說明，是平面建模都很不錯的六邊形戰士

提示詞：

「根據草圖，渲染這個建筑的真實場景，要求材質表達清晰寫實，最后以海報的形式輸出」

「制作一張產品展示圖，突出金屬與其他材質的真實質感，光影自然，顏色簡潔，呈現高級視覺風格。」

會看到 Lovart 幾乎不需要你框、不需要你圈，它能自動定位，就是模型和編輯體系耦合后的效果。

對骨架、草圖的渲染，完成度也非常高。

03. Lovart 的編輯能力比圖片生成更強

你可能會覺得：“編輯不就是遮罩+重繪嗎？”

但 Lovart 的做法完全不是這條路。

它多了兩個我認為在整個行業里都有「先發優勢」的能力：

第一個必須得是Layered Image Editing：一鍵拆圖層、還能改字。

居然有一天，圖片也能分層編輯了……

把一張復雜的海報丟進去，它會自動識別里面的東西，完全不用你框選：

• 背景、主角、光影、裝飾物、圖標、文字，它都能一層層拆開。

• 不需要搞選區，不需要 mask，不需要規劃范圍，不需要修邊。

第二個是Touch Edit：在畫布上隨便說話，它都能照做

Touch Edit 是新版 ChatCanvas 的升級版，但這次徹底成了“能聽懂你的畫布理解”的 AI 助手。

你可以直接在畫布上標記，然后一句話描述你要做的事，比如：

“把海報中的品牌、背景，換成沙漠、池水、綢緞、大地，不同的自然風格。”

它會自動識別結構、理解物體關系、判斷材質邏輯、找到正確的那一層，然后在不破壞整圖一致性的前提下做出修改。

看圖片中香水和環境的融合，完全感覺不到 AI 的生硬感，流暢到就像你在和一個真實的設計師溝通。

特別是在做豎版教程海報、品牌長圖、產品頁時，這個能力能讓你的修改成本直接降到 10% 以下。

真心讓我覺得，Lovart 的編輯能力，已經達到了可商用級別。

03. 最后劃重點：Lovart上免費用！

當技術從“能做什么”轉向效果、結果導向的階段，比拼的焦點，就從單純的模型能力，轉向了產品形態和協作體驗。

Lovart 做到的，不光是把Nano Banana這樣的強模型，放在界面里免費任你用，而是把生成、編輯、畫布、模型編排這些散碎的端點，整合成一條連貫的創作流水線。

它把原本分散在不同工具、不同環節中的麻煩事，一把扔回給 AI，讓創作者把時間花在構思和敘事上，再也不用反復修圖、對齊、拆圖層。

落到實處，這就是更高的生產效率、更低的試錯成本，以及更容易把一次靈感擴展成一整套商用物料——

這不就是商業化內容生產最需要的東西嗎？

所以，當行業在討論“誰能替代誰”“誰又是最佳模型”時，我更關心的是哪個產品能把模型能力轉化為連續的、可復現的工作流。

Lovart 的優勢更清晰了：NanoBanana Pro 帶來的穩定性和畫布+編輯工具帶來的可控性，構成了一個從概念到成品的閉環。

而這次的大規模福利活動，也是Lovart對自己產品形態自信的背書——

把門檻降下來讓更多人把它放進真實項目里，就是最快的產品驗證和生態擴張方式。

回到開篇說的福利，就在最近！

11.21–11.23 → NanoBanana Pro 三天無限量免費

11.21–11.30 → 訂閱 Basic + 送你一年 NanoBanana Pro 無限量

NB1 / Seedream4 / MJ v7 同步一年無限量

都不只是優惠了，是讓所有創作者提前過年。

這不得點進官網看一看：https://www.lovart.ai

如果你做內容、做海報、做視頻、做 PPT、做 IP、做產品圖、做電商素材——這波一定不能錯過。

立即體驗 Lovart：https://www.lovart.ai