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何同學打造的“尋牛神器”,藏著多大機會?

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在沒有信號的大山里,怎么才能找到一頭翻山越嶺出去遛彎的黃牛?

昨天,人氣數碼博主“何同學”發布新視頻,他們團隊和涂鴉合作,用AI打造了一款“AI尋牛”智能硬件,成功幫一位廣西放牛的農戶解決了困擾已久的問題——只要對著“牛牛對講機”用方言喊一句:七號牛你在哪里?系統就能精準定位并引導主人找到牛的位置。



牛在哪里AI知道

打造這套AI尋牛智能硬件的起因,是今年5月何同學收到了一位粉絲的郵件,咨詢能不能幫他在廣西山村里的父親做一款尋牛器。

這位粉絲的父親養了十幾頭牛,每當氣溫低于10℃,就必須要把牛帶回圈里。然而山路遙遠又崎嶇,放牛、找牛的過程都非常累。特別是有的牛還喜歡離群單獨行動,可能花上一個月時間才能找到,這位農戶還因此摔傷了腿。


粉絲也嘗試過買牛羊定位器,但市面上的定位器都有些缺點,比如定位不夠精準,位置更新慢,或者地圖顯示不全……恰好何同學收到杭創(人工智能)營的邀請,參加2025 SparkS全球AI硬件創新大賽,于是他決定做一套更好用的智能裝置。

這套尋牛系統包含了項圈定位器、網關、LoRa中繼基站、牛牛對講機和手機App五部分。語音尋牛器的硬件及AI功能,都是基于涂鴉的Tuya Open開源框架和涂鴉AI Agent開發平臺開發完成。


怎么解決山上信號不好的問題?何同學的想法是,先在牛棚和山頭上測試LoRa中繼基站和網關,由定位器把位置信息發送給中繼基站,基站再發給網關,網關再把位置發到服務器上,最后傳到用戶的手機里。這樣就可以解決信號不好導致定位不準的問題。

另外一個難題又來了,當牛在山里手機又沒信號,怎么知道牛在哪里呢?這套裝置的核心就是牛牛對話機。在沒有手機信號的時候,可以接收到牛的位置,并引導農戶找到牛。

比如你可以直接這樣問對講機:七號牛你在哪兒?對講機回答:現在在街區湖邊的正北方向。

為了讓農戶用起來更方便,何同學與涂鴉合作,適配了廣西當地方言,讓設備能理解廣西話。

何同學介紹,基于涂鴉Tuya Open開源框架和AI Agent開發平臺,把常用的地標和方言交給大語言模型,讓AI能理解生活中的使用場景,和物理世界交互。

為了避免牛出現意外不易察覺,他們在定位器里放了一顆加速度計,可以用來檢測牛的運動,當牛的運動量異常和離群時,也能在手機App上查看,避免牛在野外受傷時無法及時發現。

通過對講機,還能詢問天氣情況,以便及時將牛趕回牛棚。考慮到山路容易摔跤,何同學還給對講機加裝了一個SOS按鈕,長按就能觸發,家人的手機就會收到信息,并響起警報鈴聲,并在手機上查到定位。


AI+硬件在養牛領域

孵化出一只“獨角獸”

搭建功能框架用了10分鐘,打造出“AI尋牛”產品雛形僅僅用了一個月不到時間,何同學團隊的“AI尋牛”智能設備為AI硬件開發的未來拓展了想象空間。通過這款智能硬件,AI不僅走進了大山,理解草木、牛群和農戶的方言,甚至記住了他們的喂牛習慣。

實際上,在養牛這件事上,“AI+硬件”的組合已經催生出了一頭“獨角獸”。

在新西蘭、澳大利亞、美國的一些牧場里,正在出現一種難以想象的場景:牧場里看不到任何電網或籬笆,農民也不再騎摩托、帶狗去趕牛,他們只需掏出手機,打開一個App,在屏幕上畫一條線,牛群就自動移動了。


這是一家名為Halter的人工智能公司推出的“虛擬圍欄”放牧系統,通過戴在牛脖子上的項圈引導牛的行動。如果牛靠近了放牧的邊界,就會聽到從項圈里傳出的聲音,接著會感受到震動,如果還是不轉身,項圈會發出極低強度的電脈沖刺激,幫牛形成邊界記憶。

據說一頭牛只需一兩天就能理解項圈給出的指令,形成條件反射。

有了這個系統,每周為牧場節省20-40小時人力,讓他們真正做到“在家放牛”。目前,Halter的估值已經達到了16.5億美元,而創立它的Craig Piggott今年才31歲。

2016年,年僅22歲的Craig Piggott因為覺得父母每周要花100個小時養牛太累了,萌發了要做一款產品的想法。沒想到,若干年后他領導了一家新西蘭增長最快的公司。

在涂鴉智能市場及戰略合作副總裁兼CMO那競丹看來,無論是Craig Piggott還是何同學,用AI找牛、養牛其實是物理AI應用很好的案例。

此前,英偉達創始人兼CEO黃仁勛曾表示,下一波AI浪潮就是物理AI。這里的關鍵是AI和硬件的結合。

“當AI開始理解世界、行動在真實世界里,它就能更好地融入并服務我們的生活。”那競丹說,在未來,AI會像空氣一樣無處不在。比如,當AI能夠感知光線,溫度、能耗,它就變成一種全新的溫暖的連接方式,能夠幫助人們節能,也能守護家庭安全,讓城市更高效地運行。


杭州啟動“AI+硬件”國際級賽事

不過在實際生活中,可能很多人也有過這樣的煩惱,家里買了一堆智能設備,但每個硬件設備都對應一個獨立App,用起來非常麻煩。

這也是AI時代最容易被忽略且繞不開的問題。“很多人以為AI的關鍵在于算力,但算力只是AI的肌肉,真正的基礎在于連接。”那競丹說。

在她看來,只有設備先連起來,AI才能夠有源源不斷的數據,去理解物理世界,然后通過學習作出決策。所以說,萬物互聯是AI的起點,是它能夠感知世界、理解人類和主動服務人類的前提。

涂鴉開放平臺的目標就是打造一個AI系統,幫助一系列AI設備在未來形成一個協同的生命網絡,就像人類的腦神經元,一個信號觸發就會有條件反射和肌肉記憶。

在技術、設備和平臺都日趨成熟的當下,為了讓更多何同學能將想法落地,有朝一日成為下一個Craig Piggott。昨天,“2025 SparkS全球AI硬件創新大賽”正式啟動。

本屆大賽由屬地政府和杭州市人才集團、杭創(人工智能)營、涂鴉智能等聯合打造的高能級賽事,依托杭州市AI產業高地、杭創(人工智能)營平臺聚合的創新創業資源及涂鴉全球化開發者生態,面向全球招募具備商業化潛力的AI硬件項目,聚焦“AI硬件”與“應用場景”兩大關鍵環節 ,打通從技術創新到產業落地的“最后一公里”。

大賽共設置了五大創新賽道:AI+生活、AI+商業、AI+工業、AI+交通、AI+社會治理,全面覆蓋AI技術在各領域的前沿應用。大賽最終將遴選出30個最具突破性的AI硬件創新項目進入線下總決賽,并從中評選出“優秀應用獎”10項

屆時,所有成功入圍并獲獎的團隊,均可獲得來自政府、主辦方與合作機構的資源支持,涵蓋資本對接、技術賦能、政策扶持與場景落地等多重維度,共同助力優秀項目從創意走向商業化落地。


文 | 沈積慧

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