AI流量增速超人類8倍！流量“倒掛”前夜：AI智能體正掏空互聯網的舊金礦

Agentic Internet來了。

當地時間2026年3月26日，網絡安全公司HUMAN Security發布年度報告《AI 流量與網絡威脅基準狀態》（The 2026 State of AI Traffic & Cyberthreat Benchmark Report）。

基于其Human Defense Platform防御平臺處理的超一千兆（1000萬億）次交互數據，該報告揭示了互聯網流量體系的結構性拐點：

2025年自動化流量的擴張速度已達到人類真實流量的近8倍，互聯網的底層流量池正經歷向機器主導傾斜的深度重構。

剝離概念包裝，報告中的核心數據勾勒出流量結構的清晰變遷。2025年全年，全網自動化流量同比增長23.51%，而人類活動流量僅微增3.10%，近8倍的增速剪刀差，標志著機器流量已成為網絡流量增長的核心驅動力。推動這一變化的核心動能，正是生成式大模型的普及與落地。

報告顯示，2025年1-12月，月均AI驅動流量較年初增長達187%，近乎實現三倍增長。其中最具產業沖擊力的是代理型AI流量（Agentic AI traffic），其同比暴增高達7851%，盡管2024年的基數較低，但這一數值印證了代理型AI的快速落地與普及。

與傳統僅能讀取網頁的爬蟲、數據抓取工具不同，以OpenAI's Atlas、Perplexity's Comet為代表的AI智能體，具備極高的自主性與意圖理解能力。

它們不再是簡單的工具性程序，而是能像人類一樣在互聯網上自主瀏覽、交互，甚至完成表單填寫、交易執行等復雜操作。自動化流量的高速增長態勢，正推動機器流量在絕對存量上超越人類真實流量的拐點逐步顯現。

流量集中化下，傳統互聯網變現邏輯失效

這場流量重構并非在全網均勻分布，而是呈現出明顯的行業集中特征。報告明確指出，2025年超過95%的AI驅動流量，高度集中在三大實體商業板塊：零售與電商、流媒體與媒體、旅游與酒店。

其中零售與電商更是AI訓練爬蟲流量的核心承載行業，成為機器流量滲透的主要領域，62.5%的AI訓練爬蟲流量均指向該行業，成為機器流量布局的核心陣地。

流量結構的變遷，直接抽離了過去二十年互聯網商業模式的底層地基。此前，傳統的數字變現邏輯——無論是數字廣告、電商轉化還是內容訂閱，均完全建立在人類注意力與點擊率（CTR）之上，每一次點擊、停留都對應著潛在的人類消費者，構成了經典的“流量漏斗”模型。

然而，當海量的AI智能體代替人類，自主執行比價、資料搜集、機票預訂甚至初步商業溝通等行為時，這一經典模型正面臨根本性失效。AI智能體不存在沖動消費，不受視覺廣告的誘導，僅遵循效率與邏輯層面的數據交換與任務執行，傳統以人類注意力為核心的商業轉化指標，已無法適配機器流量的特征。

這意味著企業數字資產的護城河必須重新計算：平臺不僅需要承擔高頻、大規模機器請求帶來的數據中心算力與帶寬成本，還必須在非人類流量快速攀升的預期下，重置底層商業轉化指標體系，從“吸引人類注意力”轉向“適配機器交互需求”。

攻防底座重置

流量底色的改變，同時拉高了全網網絡安全防御的計算成本與技術要求。

在具備高度擬人化特征的大模型與AI智能體面前，傳統基于簡單行為邏輯的風控系統（如圖形驗證碼CAPTCHA），已難以有效區分良性與惡意自動化流量，防御效果大幅下降，全網范圍內量化并區分自動化活動的難度也隨之陡增。

報告披露的攻擊數據印證了這一挑戰：2025年，全球企圖進行數據抓取（Scraping）攻擊的流量比例已逼近20%，幾乎是2022年的兩倍；登錄后的賬戶劫持（ATO）嘗試更是同比翻了四倍，平均每個組織每年面臨40.2萬次攻擊。

惡意攻擊者正利用AI的特性，大批量生成定制化釣魚策略、模擬人類行為繞過現有安全規則，攻防雙方的武器庫已實現全面升級。

這一趨勢倒逼網絡安全的防御中樞發生根本性轉移：

從單純的“識別機器人身份”，向深度的“驗證請求意圖”演進。

在報告提出的“代理互聯網（Agentic Internet）”運行機制下，流量的核心判斷標準不再是“是否為機器”，而是“交互是否具備可信意圖”——無論是人類還是AI智能體，只有驗證其行為意圖的合法性，才能實現有效防御。

而在這一全新的網絡生態中，如何在擁抱AI自動化效率的同時，確保公共數據資產不被無底線消耗、數字商業的公平性不被破壞，成為科技平臺、企業與安全廠商必須共同厘清的效率與合規考量，也為下一代網絡信任體系的構建提出了全新命題。（本文首發鈦媒體App,作者｜硅谷Technews，編輯｜焦燕）