【人工智能培訓(xùn)課程之一】“人工智能+”的頂層設(shè)計(jì)與政策支撐

【人工智能培訓(xùn)課程之一】“人工智能”的頂層設(shè)計(jì)與政策支撐

（簡(jiǎn)單初步提綱）

北京前沿未來(lái)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院為貫徹和落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》（國(guó)發(fā)〔2025〕11號(hào)），推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，讓人工智能賦能千行百業(yè)，特推出“人工智能+”系列培訓(xùn)課程：

【人工智能培訓(xùn)課程之一】“人工智能+”的頂層設(shè)計(jì)與政策支撐

【人工智能培訓(xùn)課程之二】“人工智能+”的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)

【人工智能培訓(xùn)課程之三】“人工智能+”的賦能場(chǎng)景與典型案例

【人工智能培訓(xùn)課程之四】“人工智能+”的保障要素與產(chǎn)業(yè)生態(tài)

【人工智能培訓(xùn)課程之五】“人工智能+”的標(biāo)準(zhǔn)制定和應(yīng)用推廣

【人工智能培訓(xùn)課程之六】“人工智能+”的行業(yè)監(jiān)管和安全治理

第一部分：戰(zhàn)略引領(lǐng)：明晰頂層設(shè)計(jì)總體藍(lán)圖

1.1 深刻認(rèn)識(shí)“人工智能+”的戰(zhàn)略意義

1.1.1 定義與內(nèi)涵：從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”的范式變遷

1.1.2 經(jīng)濟(jì)意義：培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎

1.1.3 社會(huì)意義：推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要支撐

1.1.4 國(guó)際意義：搶占全球科技競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的關(guān)鍵

1.2 確立“人工智能+”行動(dòng)的指導(dǎo)思想與原則

1.2.1 根本遵循：統(tǒng)籌發(fā)展與安全

1.2.2 核心原則：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用牽引、生態(tài)協(xié)同

1.2.3 價(jià)值導(dǎo)向：確保技術(shù)向好、向善、普惠包容

1.3 規(guī)劃“人工智能+”的發(fā)展目標(biāo)與路徑

1.3.1 短期目標(biāo)（至2027年）：重點(diǎn)領(lǐng)域融合取得突破性進(jìn)展

1.3.2 中期目標(biāo)（至2030年）：建成完善的“人工智能+”生態(tài)體系

1.3.3 長(zhǎng)期愿景（至2035年）：引領(lǐng)全球的智能社會(huì)初具形態(tài)

1.3.4 實(shí)施路徑：試點(diǎn)示范、梯次推進(jìn)、全面滲透

第二部分：縱橫推進(jìn)：布局“人工智能+”重點(diǎn)行動(dòng)領(lǐng)域

2.1 賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建

2.1.1 “人工智能+制造”：智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2.1.2 “人工智能+金融”：智能風(fēng)控與智慧投顧

2.1.3 “人工智能+農(nóng)業(yè)”：智慧育種與精準(zhǔn)農(nóng)耕

2.1.4 “人工智能+物流”：智能調(diào)度與無(wú)人配送

2.2 驅(qū)動(dòng)社會(huì)民生福祉提升

2.2.1 “人工智能+醫(yī)療”：輔助診療與新藥研發(fā)

2.2.2 “人工智能+教育”：個(gè)性化學(xué)習(xí)與智慧課堂

2.2.3 “人工智能+養(yǎng)老”：智能看護(hù)與健康管理

2.2.4 “人工智能+交通”：智慧交管與自動(dòng)駕駛

2.3 支撐國(guó)家治理能力現(xiàn)代化

2.3.1 “人工智能+政務(wù)”：一網(wǎng)通辦與科學(xué)決策

2.3.2 “人工智能+城市”：城市大腦與精細(xì)治理

2.3.3 “人工智能+司法”：智慧法院與輔助審判

2.3.4 “人工智能+環(huán)保”：環(huán)境監(jiān)測(cè)與生態(tài)模擬

2.4 筑牢科技自立自強(qiáng)根基

2.4.1 “人工智能+科研”：科學(xué)智能與研發(fā)新范式

2.4.2 關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)：大模型、具身智能、腦機(jī)接口

2.4.3 先進(jìn)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施：智算中心與算力調(diào)度

第三部分：夯實(shí)基礎(chǔ)：構(gòu)建“人工智能+”核心支撐體系

3.1 強(qiáng)化模型與算法支撐

3.1.1 大模型技術(shù)體系：訓(xùn)練、微調(diào)、推理部署

3.1.2 開源框架與社區(qū)：構(gòu)建自主可控的技術(shù)生態(tài)

3.1.3 算法創(chuàng)新與安全：確保算法的可靠性與公平性

3.2 釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值

3.2.1 高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源庫(kù)建設(shè)

3.2.2 數(shù)據(jù)流通與交易機(jī)制設(shè)計(jì)

3.2.3 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)

3.3 建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施

3.3.1 全國(guó)一體化算力體系：東數(shù)西算與協(xié)同布局

3.3.2 智能計(jì)算中心建設(shè)與綠色集約發(fā)展

3.3.3 公共算力服務(wù)平臺(tái)：降低企業(yè)使用門檻

3.4 優(yōu)化應(yīng)用服務(wù)環(huán)境

3.4.1 “人工智能+”標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系

3.4.2 測(cè)試評(píng)估與產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)

3.4.3 應(yīng)用示范與最佳實(shí)踐推廣

第四部分：保障實(shí)施：健全“人工智能+”政策支撐網(wǎng)絡(luò)

4.1 健全組織協(xié)調(diào)機(jī)制

4.1.1 國(guó)家層面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)：部際聯(lián)席會(huì)議制度

4.1.2 地方與部門分工落實(shí)：因地制宜制定行動(dòng)方案

4.1.3 戰(zhàn)略咨詢與決策支撐：專家委員會(huì)與智庫(kù)體系

4.2 加大要素政策扶持

4.2.1 財(cái)政支持：專項(xiàng)資金、政府采購(gòu)、稅收優(yōu)惠

4.2.2 金融支持：引導(dǎo)基金、信貸扶持、資本市場(chǎng)通道

4.2.3 人才支持：高端人才引進(jìn)、復(fù)合型人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)

4.3 完善安全治理體系

4.3.1 倫理規(guī)范與法律法規(guī)：明確紅線與底線

4.3.2 敏捷治理與分類監(jiān)管：沙盒監(jiān)管、分級(jí)分類

4.3.3 安全評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：保障技術(shù)應(yīng)用可控可靠

4.4 深化開放國(guó)際合作

4.4.1 參與全球治理：在國(guó)際規(guī)則制定中發(fā)出中國(guó)聲音

4.4.2 推動(dòng)技術(shù)交流：共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、開放科研計(jì)劃

4.4.3 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)作：融入全球產(chǎn)業(yè)鏈，共建“數(shù)字絲綢之路”

授課老師：北京前沿未來(lái)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(zhǎng) 陸峰博士

（信息來(lái)源：北京前沿未來(lái)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院）