被 AI 毀掉的樂趣和因 AI 而得以發展的新愛好

十幾年前，我每天上下班路上拍攝沿途的植物，然后上網用各種方式找到它的名字。這需要動用不少信息檢索的技能，每天像挖掘機一樣挖挖挖確認一種新植物后，我都很開心。沿途那些本不認識的植物，知道了名字之后，就像多了個可以打招呼的朋友。

但后來深度神經網絡的發展使得 AI 識圖能力大幅提高。拍張照，植物的名稱立刻就出來了。從此我再也不去辨識植物，很多名稱和科屬的特點都已忘了大半。尋找植物名字的樂趣，就此喪失。

我認為這正是 AI 帶來的一種危險：知識來得太容易，反而失去了發現的樂趣。

最近我卻因為類似的 AI 功能獲得了新愛好。深圳進入了戶外活動的好季節，特別是候鳥南遷，正是觀鳥好時候。上周朋友帶我去鐵仔山看猛禽；這周，剛裝備了望遠鏡和相機的我，帶著從未觀過鳥的朋友去福田紅樹林看水鳥。因為有"懂鳥"APP的幫助，我能迅速識別出鳥兒的名字，觀鳥熱情持續高漲。

同樣是代替了自己查詢信息、仔細對比尋找答案的過程，為什么兩者的作用截然相反？

仔細想來，關鍵在于我所處的階段不同。當年認植物時，我已經有了一些基本的植物學知識，對自己的信息檢索能力也很得意，享受的正是這個搜尋、推理、確認的過程。AI直接給出答案，等于把游戲本身拿走了。
而如今觀鳥，我還處在完全懵懂無知的狀態。AI幫我快速識別，讓我能一天內就多認識十幾種鳥，迅速建立起對鳥類的整體概念，掃清了入門的障礙。

聯想到教育上，學習不就是這樣嘛。阻力太大讓人望而卻步，太小則失去了成就感。有點像車子前行時，路面摩擦力不能太大，但太小了輪子打滑，同樣無法前進。用 AI 把學習的"摩擦力"調節到適當的程度，或許正是我們在教學中使用AI的技巧所在。對于初學者可以用 AI 降低門檻，同時也要小心不讓 AI 剝奪深度探索的樂趣。這個"度"的把握，需要老師們密切關注學生狀態、靈活調整。

p.s. 圖片里的鳥兒分別是 普通翠鳥、白胸翡翠、紅耳鵯、黑領椋鳥、蒼鷺、中杓鷸、黑翅長腳鷸、澤鷸、白鷺、黑臉琵鷺。
雖然只是數碼微單，還是太重，穩住鏡頭拍鳥可太難了，需要好好鍛煉臂力才行。