人類必須面對：從AGI來理解“毀滅式增長”

從國家的《通用人工智能發展規劃》發布，到OpenAI用12天發布會聚焦AGI，再到諾貝爾經濟學獎提出的“創造性毀滅”理論，這些重大事件的底層邏輯直指發展的本質形態。

當OpenAI用12天發布會密集拋出o3模型、Sora文生視頻等技術炸彈，AGI（通用人工智能）引發的“毀滅式增長”已從科幻想象變為現實命題。這種以技術革命顛覆既有范式、以創新浪潮淘汰傳統路徑的發展形態，既讓市場看到了突破增長瓶頸的希望，也引發了對“被替代”的集體焦慮。

然而，從諾貝爾經濟學獎的理論背書到國家級政策的方向錨定，從行業領袖的認知引導到產業進化的內在邏輯，所有信號都在指向：毀滅式增長從來不是文明的終點，而是人類社會向更高階形態演進的必經之路。

PART.1

“創造性毀滅”的AGI新解

2025年諾貝爾經濟學獎揭曉。

今年的獎項頒給了喬爾·莫基爾（Joel Mokyr）、菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）和彼得·霍伊特（Peter Howitt），以表彰他們對“創新驅動的經濟增長”的研究。其中阿吉翁和霍伊特則因“提出以創造性毀滅（creative destruction）過程推動的持續增長理論”。

在這種“創造性毀滅”框架下，技術變遷帶來雙重效應：

一方面，更新技術提升了經濟的長期增長潛力，使發展更為可持續；

另一方面，舊技術被淘汰會對掌握舊技術的企業及相關利益集團帶來沖擊。

諾貝爾經濟學獎將“創造性毀滅”理論推向聚光燈下，與其說是對經典理論的重溫，不如說是對AGI時代產業變革的精準注解。

PART.2

政策錨定AGI浪潮

2025年10月12日國家級《通用人工智能發展規劃》的發布，與其說是政策引導，不如說是對AGI發展趨勢的正式“蓋章”。

規劃中“場景牽引、技術自主、生態協同”的路徑設計，印證了AGI的發展已非“選擇題”而是“必答題”。

國家決策層已經清晰地認識到，AGI是下一輪全球科技競爭的終極賽場。誰掌握了AGI的主導權，誰就掌握了未來國家競爭的戰略制高點。

因此，《規劃》的出臺，本質上是一次面向未來的“國家級研發項目動員令”，它將整合舉國之力進行一場有組織、有計劃、有目標的長期攻堅。

政策的出臺讓市場明白，AGI的毀滅式增長不是無序的沖擊，而是有方向、有邊界的產業升級，抗拒趨勢不如擁抱趨勢。

PART.3

奧特曼的“工作真相”

面對AGI引發的失業焦慮，OpenAICEO奧特曼一句“能被ChatGPT消滅的工作不是真正的工作”，恰似一劑清醒針。

這句斷言的核心，是戳破了“技術替代論”的片面性——AGI淘汰的從來不是“工作”本身，而是附著在工作上的低價值、重復性勞動環節。ChatGPT的功能迭代恰恰佐證了這一點。

ChatGPT推出的Projects功能能自動處理文檔整理、數據分組等機械任務，新上線的“與應用協作”功能可替代基礎編程檢查、文檔編輯等勞動，這些“毀滅”行為同時催生了新需求：“AI協作流程設計”需要結合產業理解與技術能力，“定制化插件開發”離不開專業領域知識，這些新崗位的價值密度遠非傳統崗位可比。

從行業落地看，AI+辦公需要“AI與OA系統融合方案設計師”，AI+醫療需要“臨床需求轉化數據專家”，AI+工業需要“AGI與ERP協同架構師”，這些崗位的共同特征是“AGI無法替代的人類特異性能力”——創造力、共情力、專業判斷力。

奧特曼的話本質上是在提醒：與其擔憂工作被消滅，不如主動向“真正的工作”進化。

PART.4

在新陳代謝中擁抱新生

縱觀產業發展史，任何一次顛覆性技術革命都伴隨著“毀滅式增長”，而增長的本質，正是“舊要素消亡、新要素誕生”的新陳代謝。

AGI帶來的沖擊，看似猛烈卻符合產業進化的底層邏輯——與其恐懼“毀滅”，不如在“毀滅”中尋找新生機遇。

AGI帶來的毀滅式增長，從來不是“人類與AI的對立”，而是“低效與高效的更替”。從諾獎理論的背書到國家政策的引導，從行業領袖的認知到產業實踐的探索，所有信號都在指向：毀滅式增長不是危機，而是契機。

唯有放下對舊模式的執念，以技術為翼、以場景為根、以生態為脈，才能在AGI浪潮中，讓“毀滅”成為新生的序章。

◎ 撰寫：胡曉君、責編：劉照龍、主編：楊猛。

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